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一种基于最小二乘法的广义加权组合预测模型
被引量：
12
1
作者
孙炯
梁锦强
刘凯
《科技通报》
北大核心
2013年第8期10-12,共3页
研究数据预测问题,传统最小二乘法所确定的单项预测模型,一方面不能很好地利用不同模型的信息,另一方面当拟合效果不佳时预测误差较大。针对最小二乘法的缺点,构建了一种新的预测模型———广义加权最小二乘组合预测模型。通过最小二乘...
研究数据预测问题,传统最小二乘法所确定的单项预测模型,一方面不能很好地利用不同模型的信息,另一方面当拟合效果不佳时预测误差较大。针对最小二乘法的缺点,构建了一种新的预测模型———广义加权最小二乘组合预测模型。通过最小二乘法确立多个单项预测模型,经过广义加权组合法综合不同模型的信息,利用非线性规划法求解最优权系数,最终得到组合预测模型。经仿真计算,证明了该方法的可行性及优越性。
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关键词
预测
最小二乘法
广义
加权
组合法
非线性规划
下载PDF
职称材料
题名
一种基于最小二乘法的广义加权组合预测模型
被引量：
12
1
作者
孙炯
梁锦强
刘凯
机构
海军工程大学
出处
《科技通报》
北大核心
2013年第8期10-12,共3页
文摘
研究数据预测问题,传统最小二乘法所确定的单项预测模型,一方面不能很好地利用不同模型的信息,另一方面当拟合效果不佳时预测误差较大。针对最小二乘法的缺点,构建了一种新的预测模型———广义加权最小二乘组合预测模型。通过最小二乘法确立多个单项预测模型,经过广义加权组合法综合不同模型的信息,利用非线性规划法求解最优权系数,最终得到组合预测模型。经仿真计算,证明了该方法的可行性及优越性。
关键词
预测
最小二乘法
广义
加权
组合法
非线性规划
Keywords
prediction methods
least-squares method
the combined forecasting model based on generalized weightedproportional means
nonlinear programming
分类号
O213.2 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于最小二乘法的广义加权组合预测模型
孙炯
梁锦强
刘凯
《科技通报》
北大核心
2013
12
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