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一个新的挖掘广义关联规则算法 被引量：3
1
作者 肖利 金远平 +1 位作者 徐宏炳 王能斌 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1997年第6期76-81,共6页
在分析广义关联规则基本模型和求解关联规则的基本性质基础上，提出一个新的基于关系操作的挖掘广义关联规则算法，该算法既使用了成熟的关系操作又充分利用先验，在多概念层上交互挖掘关联规则，有很好的实用性．
关键词 数据挖掘 关联规则 广义关联规则 算法 数据库
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一种面向图书馆新书推荐服务的广义关联规则挖掘算法 被引量：7
2
作者 佘俊胜 黄战 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2006年第10期16-20,共5页
基于MMS_Cumu late和GP-Apriori算法,提出一种针对图书馆新书推荐服务特点的广义关联规则挖掘算法MAR_LCR。不仅能挖掘出形如“读者-图书”的广义关联规则,而且还允许用户为不同的项设置不同的最小支持度。通过对候选集的产生过程进行改... 基于MMS_Cumu late和GP-Apriori算法,提出一种针对图书馆新书推荐服务特点的广义关联规则挖掘算法MAR_LCR。不仅能挖掘出形如“读者-图书”的广义关联规则,而且还允许用户为不同的项设置不同的最小支持度。通过对候选集的产生过程进行改进,可大大压缩搜索空间。实验结果表明,MAR_LCR算法是有效的。最后,提出新书推荐模型。 展开更多
关键词 广义关联规则 多最小支持度 新书推荐 图书馆
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广义关联规则及算法研究 被引量：2
3
作者 欧阳军 马稳 +1 位作者 沈钧毅 史保怀 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第20期201-204,共4页
挖掘广义关联规则是数据挖掘研究的一个重要方面,数据挖掘领域的研究者在挖掘广义关联规则上作了大量的工作,使之成为一个具有普遍和实用意义的数据挖掘方法。文章就挖掘广义关联规则的算法进行了深入的研究。
关键词 广义关联规则 算法 数据挖掘 数据库
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关于采掘广义关联规则的两个算法及其比较 被引量：1
4
作者 齐琳 于玉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2000年第4期68-69,88,共3页
描述了分类和广义关联规则的概念及采掘广义关联规则的问题。首先叙述了问题解决的基本算法。随后提出了累积算法，它的优化处理和算法过程。最后通过一组实验显示两个算法的比较结果。图表显示累积算法明显优于基本算法。
关键词 分类 广义关联规则 累积算法 数据采掘 数据库
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挖掘多级概念上的广义关联规则
5
作者 高丽平 夏敏捷 《微机发展》 2004年第3期104-106,共3页
挖掘关联规则的任务是在给定交易集中,每个交易包含一个数据项集,关联发现函数作用在交易集上,返回各数据项集间存在的关系。现实世界中,普遍存在"多级"的概念,在许多应用中,数据项集之间有用的关联规则常常出现在相对较高的... 挖掘关联规则的任务是在给定交易集中,每个交易包含一个数据项集,关联发现函数作用在交易集上,返回各数据项集间存在的关系。现实世界中,普遍存在"多级"的概念,在许多应用中,数据项集之间有用的关联规则常常出现在相对较高的概念层中,但在较低概念层往往可以发现较特殊和专门的信息。文中给出了一个在多级概念层上交互挖掘关联规则的算法,并进行了讨论,实验结果表明此算法提高了数据挖掘的效率和速度,并减少了对系统资源的利用。 展开更多
关键词 数据库 数据挖掘 数据仓库 广义关联规则 知识发现 数据项
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基于FP树的多最小支持度广义关联规则挖掘算法
6
作者 佘俊胜 黄战 李亚丹 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第12期2212-2215,共4页
采用MIS-tree结构保存频繁模式的信息提出了基于频繁模式增长挖掘原型的CFP-tax算法,该算法可避免候选集的生成和高代价的数据库扫描并能高效地找出数据库中所有频繁项集.基于虚拟数据集对算法的性能进行了评估,结果表明CFP-tax算法比... 采用MIS-tree结构保存频繁模式的信息提出了基于频繁模式增长挖掘原型的CFP-tax算法,该算法可避免候选集的生成和高代价的数据库扫描并能高效地找出数据库中所有频繁项集.基于虚拟数据集对算法的性能进行了评估,结果表明CFP-tax算法比经典的MMS-Cumulate算法性能有显著的提高. 展开更多
关键词 数据挖掘 广义关联规则 多最小支持度 频繁模式树
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广义关联规则基及其挖掘算法 被引量：9
7
作者 李天瑞 杨宁 马骏 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期86-89,共4页
为了解决传统的关联规则挖掘中产生大量规则的问题,提出了项目集上闭集和广义关联规则基的概念,并得出了闭项目集的上闭集是它本身、上闭集是惟一的等性质.基于这些性质,给出了事物数据库的广义关联规则基,不仅保留了数据库中所有关联... 为了解决传统的关联规则挖掘中产生大量规则的问题,提出了项目集上闭集和广义关联规则基的概念,并得出了闭项目集的上闭集是它本身、上闭集是惟一的等性质.基于这些性质,给出了事物数据库的广义关联规则基,不仅保留了数据库中所有关联规则的信息,而且规则有一致的结构,从而最大限度地减少了规则生成的数量.此外,还设计了广义关联规则基的挖掘算法,并通过实例验证了它的正确性. 展开更多
关键词 数据库 数据处理 广义关联规则基 数据挖掘 挖掘算法 项目集
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一种挖掘广义模糊关联规则的方法 被引量：2
8
作者 李波 施国兴 王新 《云南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第3期259-262,共4页
基于模糊类层次的概念,讨论了模糊关联规则支持度和置信度的计算,给出一个挖掘广义模糊关联规则的算法,并说明其应用.
关键词 数据挖掘 模糊分类 广义模糊关联规则
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基于模糊类层次的广义模糊关联规则挖掘
9
作者 王新 王勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第17期206-207,220,共3页
项目的分类通常是呈模糊类层次,该文基于模糊类层次的概念,讨论模糊关联规则支持度和置信度的计算,并给出挖掘广义模糊关联规则的两个扩展算法。
关键词 模糊类层次 广义模糊关联规则 数据挖掘 数据库
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