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部分线性模型非参数部分的多项式关系检验
被引量:
2
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作者
魏传华
吴喜之
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2008年第5期857-866,共10页
对于部分线性模型中非参数部分是否为某一特定阶数的多项式函数的检验问题,本文基于比较原假设与备择假设下模型拟合的残差平方和的思想构造了检验统计量,给出了计算检验p-值的精确方法和三阶矩χ2逼近方法。另外我们讨论了广义似然比...
对于部分线性模型中非参数部分是否为某一特定阶数的多项式函数的检验问题,本文基于比较原假设与备择假设下模型拟合的残差平方和的思想构造了检验统计量,给出了计算检验p-值的精确方法和三阶矩χ2逼近方法。另外我们讨论了广义似然比检验统计量的构造,并给出了其在原假设下的渐近分布。最后通过数值模拟验证了我们所提检验方法的有效性。
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关键词
部分线性模型
Profile最小二乘估计
残差平方和
广义
似然比
检验
统
计量
三阶矩χ2逼近
下载PDF
职称材料
题名
部分线性模型非参数部分的多项式关系检验
被引量:
2
1
作者
魏传华
吴喜之
机构
中央民族大学理学院统计学系
中国人民大学统计学院
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2008年第5期857-866,共10页
基金
国家社会科学基金(07CTJ003)
国家自然科学基金重点项目(10431010)
文摘
对于部分线性模型中非参数部分是否为某一特定阶数的多项式函数的检验问题,本文基于比较原假设与备择假设下模型拟合的残差平方和的思想构造了检验统计量,给出了计算检验p-值的精确方法和三阶矩χ2逼近方法。另外我们讨论了广义似然比检验统计量的构造,并给出了其在原假设下的渐近分布。最后通过数值模拟验证了我们所提检验方法的有效性。
关键词
部分线性模型
Profile最小二乘估计
残差平方和
广义
似然比
检验
统
计量
三阶矩χ2逼近
Keywords
generalized likelihood ratio test statistic
partially linear models
profile least-squares estimation
residual sum of squares
three-moment χ^2 approximation
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
部分线性模型非参数部分的多项式关系检验
魏传华
吴喜之
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2008
2
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