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基于改进YOLOv3-Tiny的番茄苗分级检测
被引量：
17
1
作者
张秀花
静茂凯
+3 位作者
袁永伟
尹义蕾
李恺
王春辉
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期221-229,共9页
为了提高番茄苗分选移栽分级检测精度,该研究提出了YOLOv3-Tiny目标检测改进模型。首先建立了番茄穴盘苗数据集,使用K-means++算法重新生成数据集锚定框,提高网络收敛速度和特征提取能力;其次为目标检测模型添加SPP空间金字塔池化,将穴...
为了提高番茄苗分选移栽分级检测精度,该研究提出了YOLOv3-Tiny目标检测改进模型。首先建立了番茄穴盘苗数据集,使用K-means++算法重新生成数据集锚定框,提高网络收敛速度和特征提取能力;其次为目标检测模型添加SPP空间金字塔池化,将穴孔局部和整体特征融合,提高了对弱苗的召回率;同时加入路径聚合网络(PANet),提升细粒度检测能力;引入了SAM空间注意力机制,提高对番茄苗的关注,减少背景干扰;增加了ASFF(Adaptively Spatial Feature Fusion)自适应特征融合网络,能够使目标检测模型对多个级别的特征进行空间滤波;采用CIoU损失函数策略,提高模型收敛效果。改进的YOLOv3-Tiny目标检测模型经过数据集训练,在测试集上能够达到平均精度均值为97.64%,相比YOLOv3-Tiny模型提高了3.47个百分点。消融试验验证了网络结构改进和训练策略是有效的,并将改进的YOLOv3-Tiny目标检测算法与5种目标检测算法进行对比,发现改进的YOLOv3-Tiny目标检测模型在重合度阈值为50%的条件下平均精度均值为97.64%。单张图像处理时间为5.03ms,较其他目标检测算法具有明显的优势,验证了该模型能够满足番茄苗分级检测精度要求,可以为幼苗分选检测方法提供参考。
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关键词
机器视觉
图像处理
穴盘育苗
幼苗
分级
目标检测
YOLOv3-Tiny
自适应特征融合
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职称材料
幼苗分级法测定臭椿种子活力初探
被引量：
2
2
作者
曹帮华
隋丽丽
《山东林业科技》
北大核心
1997年第2期4-7,共4页
该文以人工老化获得的不同活力梯度的臭椿种子为研究对象，对幼苗分级法测定臭椿种子活力的可行性作了初步探讨。在将臭椿幼苗分级的基础上，按照公式ＣｉＮｉ计算幼苗分级值。并在对各个活力指标与场圃发芽率关系进行综合分析的基础...
该文以人工老化获得的不同活力梯度的臭椿种子为研究对象，对幼苗分级法测定臭椿种子活力的可行性作了初步探讨。在将臭椿幼苗分级的基础上，按照公式ＣｉＮｉ计算幼苗分级值。并在对各个活力指标与场圃发芽率关系进行综合分析的基础上，对幼苗分级值与其他活力指标进行了比较。结果表明：幼苗分级值能准确地反映臭椿种子活力水平。它不仅与发芽指数、活力指数、幼苗生长量、电导率具有较强的直线相关性，而且与场圃发芽率的直线相关性达到极显著水平。
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关键词
臭椿
种子活力
幼苗
分级
法
测定
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职称材料
幼苗分级法测定香椿种子活力的研究
被引量：
3
3
作者
徐明广
庄彦柱
陈立亭
《山东林业科技》
北大核心
1990年第1期66-68,共3页
在将香椿幼苗分成五级的基础上,按照公式∑ciNi计算幼苗分级值(SGV),经回归分析表明,SGV能准确地反映香椿种子活力水平。以SGV作为香椿种子的活力指标,研究种子活力与电解质外渗量和幼苗生长量之间的关系,结果表明,高活力的种子细胞膜完...
在将香椿幼苗分成五级的基础上,按照公式∑ciNi计算幼苗分级值(SGV),经回归分析表明,SGV能准确地反映香椿种子活力水平。以SGV作为香椿种子的活力指标,研究种子活力与电解质外渗量和幼苗生长量之间的关系,结果表明,高活力的种子细胞膜完整,电解质外渗量小,幼苗生长量大。此外,本文还建立了预测场圃发芽率的数学模型。
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关键词
香精
种子海力
幼苗
分级
法
测定
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职称材料
落叶松种子活力测定和田间育苗对比试验研究
被引量：
5
4
作者
于淑兰
孙秀琴
+3 位作者
胡春姿
田树霞
杨亚娟
李炳艳
《种子》
CSCD
北大核心
1993年第3期18-22,共5页
用直立板发芽器对大兴安岭地区8个种批落叶松(Larix gmelini Rupr)种子活力进行了研究:(1)测定了种子发芽指数、活力指数和幼苗干重;(2)按幼苗高度和幼根、子叶初现状况、再用苗全长的标准差将落叶松幼苗分为5级,最后统计出幼苗健壮率...
用直立板发芽器对大兴安岭地区8个种批落叶松(Larix gmelini Rupr)种子活力进行了研究:(1)测定了种子发芽指数、活力指数和幼苗干重;(2)按幼苗高度和幼根、子叶初现状况、再用苗全长的标准差将落叶松幼苗分为5级,最后统计出幼苗健壮率和实验室出苗率(国际发芽率标准),从而改进了幼苗活力分级标准;(3)筛选出提高落叶松种子活力最佳预处理方法——种子预湿冷层积14天。通过8个种批落叶松田间育苗对比试验,得出种子预湿冷层积14天,育苗效果明显优于对照组。各种批的种子活力测定结果、幼苗活力分级结果和田间育苗效能是一致的。
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关键词
落叶松
种子活力
幼苗
活力
分级
直立板发芽器
田间育苗效能
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职称材料
题名
基于改进YOLOv3-Tiny的番茄苗分级检测
被引量：
17
1
作者
张秀花
静茂凯
袁永伟
尹义蕾
李恺
王春辉
机构
河北农业大学机电工程学院
河北省智慧农业装备技术创新中心
农业农村部规划设计研究院设施农业研究所
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期221-229,共9页
基金
河北省重点研发计划(20327207D)
河北省引进留学人员资助项目(C20200336)。
文摘
为了提高番茄苗分选移栽分级检测精度,该研究提出了YOLOv3-Tiny目标检测改进模型。首先建立了番茄穴盘苗数据集,使用K-means++算法重新生成数据集锚定框,提高网络收敛速度和特征提取能力;其次为目标检测模型添加SPP空间金字塔池化,将穴孔局部和整体特征融合,提高了对弱苗的召回率;同时加入路径聚合网络(PANet),提升细粒度检测能力;引入了SAM空间注意力机制,提高对番茄苗的关注,减少背景干扰;增加了ASFF(Adaptively Spatial Feature Fusion)自适应特征融合网络,能够使目标检测模型对多个级别的特征进行空间滤波;采用CIoU损失函数策略,提高模型收敛效果。改进的YOLOv3-Tiny目标检测模型经过数据集训练,在测试集上能够达到平均精度均值为97.64%,相比YOLOv3-Tiny模型提高了3.47个百分点。消融试验验证了网络结构改进和训练策略是有效的,并将改进的YOLOv3-Tiny目标检测算法与5种目标检测算法进行对比,发现改进的YOLOv3-Tiny目标检测模型在重合度阈值为50%的条件下平均精度均值为97.64%。单张图像处理时间为5.03ms,较其他目标检测算法具有明显的优势,验证了该模型能够满足番茄苗分级检测精度要求,可以为幼苗分选检测方法提供参考。
关键词
机器视觉
图像处理
穴盘育苗
幼苗
分级
目标检测
YOLOv3-Tiny
自适应特征融合
Keywords
machine vision
image processing
plug seedling
seedling grading
target detection
YOLOv3-Tiny
adaptive feature fusion
分类号
S24 [农业科学—农业电气化与自动化]
TP389.1 [农业科学—农业工程]
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职称材料
题名
幼苗分级法测定臭椿种子活力初探
被引量：
2
2
作者
曹帮华
隋丽丽
机构
山东农业大学林学院
出处
《山东林业科技》
北大核心
1997年第2期4-7,共4页
文摘
该文以人工老化获得的不同活力梯度的臭椿种子为研究对象，对幼苗分级法测定臭椿种子活力的可行性作了初步探讨。在将臭椿幼苗分级的基础上，按照公式ＣｉＮｉ计算幼苗分级值。并在对各个活力指标与场圃发芽率关系进行综合分析的基础上，对幼苗分级值与其他活力指标进行了比较。结果表明：幼苗分级值能准确地反映臭椿种子活力水平。它不仅与发芽指数、活力指数、幼苗生长量、电导率具有较强的直线相关性，而且与场圃发芽率的直线相关性达到极显著水平。
关键词
臭椿
种子活力
幼苗
分级
法
测定
分类号
S792.320.1 [农业科学—林木遗传育种]
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职称材料
题名
幼苗分级法测定香椿种子活力的研究
被引量：
3
3
作者
徐明广
庄彦柱
陈立亭
机构
山东农业大学林学系
出处
《山东林业科技》
北大核心
1990年第1期66-68,共3页
文摘
在将香椿幼苗分成五级的基础上,按照公式∑ciNi计算幼苗分级值(SGV),经回归分析表明,SGV能准确地反映香椿种子活力水平。以SGV作为香椿种子的活力指标,研究种子活力与电解质外渗量和幼苗生长量之间的关系,结果表明,高活力的种子细胞膜完整,电解质外渗量小,幼苗生长量大。此外,本文还建立了预测场圃发芽率的数学模型。
关键词
香精
种子海力
幼苗
分级
法
测定
分类号
S644.4 [农业科学—蔬菜学]
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职称材料
题名
落叶松种子活力测定和田间育苗对比试验研究
被引量：
5
4
作者
于淑兰
孙秀琴
胡春姿
田树霞
杨亚娟
李炳艳
机构
中国林科院林研所
大兴安岭林木种子站
出处
《种子》
CSCD
北大核心
1993年第3期18-22,共5页
文摘
用直立板发芽器对大兴安岭地区8个种批落叶松(Larix gmelini Rupr)种子活力进行了研究:(1)测定了种子发芽指数、活力指数和幼苗干重;(2)按幼苗高度和幼根、子叶初现状况、再用苗全长的标准差将落叶松幼苗分为5级,最后统计出幼苗健壮率和实验室出苗率(国际发芽率标准),从而改进了幼苗活力分级标准;(3)筛选出提高落叶松种子活力最佳预处理方法——种子预湿冷层积14天。通过8个种批落叶松田间育苗对比试验,得出种子预湿冷层积14天,育苗效果明显优于对照组。各种批的种子活力测定结果、幼苗活力分级结果和田间育苗效能是一致的。
关键词
落叶松
种子活力
幼苗
活力
分级
直立板发芽器
田间育苗效能
Keywords
Larix gmelini
Seed vigour
seedling vigour classification
vertical plate germinator
seedling performance in nursery
分类号
S3 [农业科学—农艺学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进YOLOv3-Tiny的番茄苗分级检测
张秀花
静茂凯
袁永伟
尹义蕾
李恺
王春辉
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
17
下载PDF
职称材料
2
幼苗分级法测定臭椿种子活力初探
曹帮华
隋丽丽
《山东林业科技》
北大核心
1997
2
下载PDF
职称材料
3
幼苗分级法测定香椿种子活力的研究
徐明广
庄彦柱
陈立亭
《山东林业科技》
北大核心
1990
3
下载PDF
职称材料
4
落叶松种子活力测定和田间育苗对比试验研究
于淑兰
孙秀琴
胡春姿
田树霞
杨亚娟
李炳艳
《种子》
CSCD
北大核心
1993
5
下载PDF
职称材料
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