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基于MapReduce的关联规则技术在电力营销大数据中的应用
被引量：
8
1
作者
何壮壮
《山西电力》
2020年第1期45-49,共5页
随着智能电网建设的不断深入和推进,积累的电力营销数据呈指数级增长,如何从这些历史数据中挖掘出"宝藏",已经成为坚强智能电网建设的迫切需求。基于MapReduce平台将关联规则挖掘技术运用于电力营销大数据的分析之中,首先采...
随着智能电网建设的不断深入和推进,积累的电力营销数据呈指数级增长,如何从这些历史数据中挖掘出"宝藏",已经成为坚强智能电网建设的迫切需求。基于MapReduce平台将关联规则挖掘技术运用于电力营销大数据的分析之中,首先采用并行K-means聚类算法将数据离散化处理,再运用并行FP-growth算法挖掘关联关系。按照行业和月份对用电市场进行细分,挖掘各个行业内用户的分类属性(用户属性、市场属性等)与决策属性(分时用电量)之间的强关联规则,并对当前电力市场的特征做出科学的描述,从而降低营销成本,提高营销效率。
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关键词
MapReduce平台
电力营销数据
关联规则
并行
K-means
算法
并行
fp
-
growth
算法
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职称材料
基于PFP的关联规则增量更新算法
被引量：
6
2
作者
郑亚军
胡学钢
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期500-503,551,共5页
对快速增长的数据进行挖掘的有效途径之一是采用增量式更新算法,其中最具代表性的是MRFUP算法。该算法的剪枝策略减少了关联规则的计算,但在处理增长快速的数据时效率过低,且频繁计算新增数据。文章以提高海量数据下关联规则增量更新效...
对快速增长的数据进行挖掘的有效途径之一是采用增量式更新算法,其中最具代表性的是MRFUP算法。该算法的剪枝策略减少了关联规则的计算,但在处理增长快速的数据时效率过低,且频繁计算新增数据。文章以提高海量数据下关联规则增量更新效率为目标,通过扩展能够并行处理关联规则的PFP算法而提出一种基于PFP的关联规则增量更新算法MRPFP。该算法能充分利用云平台强大的存储和并行计算能力。该算法的实验结果表明,MRPFP处理海量数据的效率优于MRFUP算法,更适用于海量数据的关联规则挖掘。
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关键词
关联规则
Map/Reduce模式
增量更新
并行
fp
-
growth
算法
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职称材料
Hadoop平台下的并行Web日志挖掘算法
被引量：
6
3
作者
周诗慧
殷建
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第6期43-46,共4页
当面对海量数据时,基于单一节点的Web数据挖掘存在时间和空间效率上的瓶颈。针对该问题,提出一种在Hadoop平台下实现Web日志挖掘的并行FP-growth算法,利用Hadoop分布式文件系统和MapReduce并行计算模型处理日志文件。实验结果表明,该算...
当面对海量数据时,基于单一节点的Web数据挖掘存在时间和空间效率上的瓶颈。针对该问题,提出一种在Hadoop平台下实现Web日志挖掘的并行FP-growth算法,利用Hadoop分布式文件系统和MapReduce并行计算模型处理日志文件。实验结果表明,该算法的加速比能随着数据集的增大而提高,其执行效率优于串行FP-growth算法。
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关键词
Hadoop框架
WEB挖掘
WEB日志
MapReduce编程模式
HADOOP分布式文件系统
并行
fp
-
growth
算法
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职称材料
并行FP-Growth算法对二次设备缺陷定位分析
4
作者
刘晶
《通信电源技术》
2022年第11期4-6,21,共4页
针对变电站设备监控数据存储困难、设备缺陷特征难以准确获得的问题,从数据挖掘的角度提出一种并行FP-Growth算法。该算法利用不同信号间的强弱关系获得二次设备缺陷的特征数据,并通过历史数据对比、数据清洗、空位数据填充、抖动数据...
针对变电站设备监控数据存储困难、设备缺陷特征难以准确获得的问题,从数据挖掘的角度提出一种并行FP-Growth算法。该算法利用不同信号间的强弱关系获得二次设备缺陷的特征数据,并通过历史数据对比、数据清洗、空位数据填充、抖动数据降噪等信号处理方式实现二次设备缺陷的准确定位。
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关键词
并行
fp
-
growth
算法
二次设备
缺陷定位
数据存储
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职称材料
题名
基于MapReduce的关联规则技术在电力营销大数据中的应用
被引量：
8
1
作者
何壮壮
机构
国网太原供电公司
出处
《山西电力》
2020年第1期45-49,共5页
文摘
随着智能电网建设的不断深入和推进,积累的电力营销数据呈指数级增长,如何从这些历史数据中挖掘出"宝藏",已经成为坚强智能电网建设的迫切需求。基于MapReduce平台将关联规则挖掘技术运用于电力营销大数据的分析之中,首先采用并行K-means聚类算法将数据离散化处理,再运用并行FP-growth算法挖掘关联关系。按照行业和月份对用电市场进行细分,挖掘各个行业内用户的分类属性(用户属性、市场属性等)与决策属性(分时用电量)之间的强关联规则,并对当前电力市场的特征做出科学的描述,从而降低营销成本,提高营销效率。
关键词
MapReduce平台
电力营销数据
关联规则
并行
K-means
算法
并行
fp
-
growth
算法
Keywords
MapReduce
marketing data
association rules
parallel K-means algorithm
parallel
fp
-
growth
algorithm
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于PFP的关联规则增量更新算法
被引量：
6
2
作者
郑亚军
胡学钢
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期500-503,551,共5页
文摘
对快速增长的数据进行挖掘的有效途径之一是采用增量式更新算法,其中最具代表性的是MRFUP算法。该算法的剪枝策略减少了关联规则的计算,但在处理增长快速的数据时效率过低,且频繁计算新增数据。文章以提高海量数据下关联规则增量更新效率为目标,通过扩展能够并行处理关联规则的PFP算法而提出一种基于PFP的关联规则增量更新算法MRPFP。该算法能充分利用云平台强大的存储和并行计算能力。该算法的实验结果表明,MRPFP处理海量数据的效率优于MRFUP算法,更适用于海量数据的关联规则挖掘。
关键词
关联规则
Map/Reduce模式
增量更新
并行
fp
-
growth
算法
Keywords
association rule
Map/Reduce programming pattern
incremental updating
parallel
fp
-
growth
algorithm
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
Hadoop平台下的并行Web日志挖掘算法
被引量：
6
3
作者
周诗慧
殷建
机构
山东大学(威海)机电与信息工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第6期43-46,共4页
文摘
当面对海量数据时,基于单一节点的Web数据挖掘存在时间和空间效率上的瓶颈。针对该问题,提出一种在Hadoop平台下实现Web日志挖掘的并行FP-growth算法,利用Hadoop分布式文件系统和MapReduce并行计算模型处理日志文件。实验结果表明,该算法的加速比能随着数据集的增大而提高,其执行效率优于串行FP-growth算法。
关键词
Hadoop框架
WEB挖掘
WEB日志
MapReduce编程模式
HADOOP分布式文件系统
并行
fp
-
growth
算法
Keywords
Hadoop framework
Web mining
Web log
MapReduce programming pattern
Hadoop Distributed File System（HDFS）
parallel
fp
-
growth
algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
并行FP-Growth算法对二次设备缺陷定位分析
4
作者
刘晶
机构
山东电工配网设计有限公司济南分公司
出处
《通信电源技术》
2022年第11期4-6,21,共4页
文摘
针对变电站设备监控数据存储困难、设备缺陷特征难以准确获得的问题,从数据挖掘的角度提出一种并行FP-Growth算法。该算法利用不同信号间的强弱关系获得二次设备缺陷的特征数据,并通过历史数据对比、数据清洗、空位数据填充、抖动数据降噪等信号处理方式实现二次设备缺陷的准确定位。
关键词
并行
fp
-
growth
算法
二次设备
缺陷定位
数据存储
Keywords
parallel
fp
-
growth
algorithm
secondary equipment
defect location
data stored
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MapReduce的关联规则技术在电力营销大数据中的应用
何壮壮
《山西电力》
2020
8
下载PDF
职称材料
2
基于PFP的关联规则增量更新算法
郑亚军
胡学钢
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015
6
下载PDF
职称材料
3
Hadoop平台下的并行Web日志挖掘算法
周诗慧
殷建
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013
6
下载PDF
职称材料
4
并行FP-Growth算法对二次设备缺陷定位分析
刘晶
《通信电源技术》
2022
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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