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神经网络七十年:回顾与展望 被引量：364
1
作者 焦李成 杨淑媛 +2 位作者 刘芳 王士刚 冯志玺 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期1697-1716,共20页
作为联接主义智能实现的典范,神经网络采用广泛互联的结构与有效的学习机制来模拟人脑信息处理的过程,是人工智能发展中的重要方法,也是当前类脑智能研究中的有效工具.在七十年的发展历程中,神经网络曾历经质疑、批判与冷落,同时也几度... 作为联接主义智能实现的典范,神经网络采用广泛互联的结构与有效的学习机制来模拟人脑信息处理的过程,是人工智能发展中的重要方法,也是当前类脑智能研究中的有效工具.在七十年的发展历程中,神经网络曾历经质疑、批判与冷落,同时也几度繁荣并取得了许多瞩目的成就.从20世纪40年代的M-P神经元和Hebb学习规则,到50年代的Hodykin-Huxley方程、感知器模型与自适应滤波器,再到60年代的自组织映射网络、神经认知机、自适应共振网络,许多神经计算模型都发展成为信号处理、计算机视觉、自然语言处理与优化计算等领域的经典方法,为该领域带来了里程碑式的影响.目前,模拟人脑复杂的层次化认知特点的深度学习已经成为类脑智能中的一个重要研究方向.通过增加网络层数所构造的"深层神经网络"使机器能够获得"抽象概念"能力,在诸多领域都取得了巨大的成功,又掀起了神经网络研究的一个新高潮.文中回顾了神经网络的发展历程,综述了其当前研究进展以及存在的问题,展望了未来神经网络的发展方向. 展开更多
关键词 类脑智能 神经网络 深度学习 大数据 并行计算 机器学习
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数值天气预报业务模式现状与展望 被引量：135
2
作者 陈德辉 薛纪善 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期623-633,共11页
20 0 4年是数值天气预报理论提出 10 0周年 ,同时也是数值天气预报业务化应用 5 0周年。经过百年的发展历程 ,数值天气预报学科有了飞跃的发展。特别是最近 10多年来 ,大气科学以及地球科学的研究进展 ,高速度、大容量的巨型计算机及网... 20 0 4年是数值天气预报理论提出 10 0周年 ,同时也是数值天气预报业务化应用 5 0周年。经过百年的发展历程 ,数值天气预报学科有了飞跃的发展。特别是最近 10多年来 ,大气科学以及地球科学的研究进展 ,高速度、大容量的巨型计算机及网络系统的快速发展 ,更加快了数值天气预报的发展步伐。文中从模式动力框架、物理过程参数化、模式程序软件等方面对数值天气预报业务模式现状进行了简要综述 ,对存在的问题进行了探讨 ,并对数值天气预报业务模式的未来发展作了展望。当前数值天气预报业务模式发展的特点有 :(1) 2 0世纪 90年代中期以来 ,各国的全球和区域模式水平和垂直分辨率都有明显提高 ,且模式物理过程也同步进行改进 ;数值预报业务模式已进入了大规模并行计算的阶段 ;(2 )主要发达国家和中国都正在致力于研发各自的新业务数值预报模式———非静力 (多尺度 )一体化模式或非静力中尺度模式 ,部分国家的新一代天气 气候一体化数值模式已业务运行 ;(3)业务数值预报模式正在朝着不断完善的方向发展。随着模式分辨率的提高 ,云物理过程、陆面过程和湍流过程、考虑坡度 -坡向因子的辐射过程等在模式中的参数化方案 ,以及模式垂直坐标的选择越来越受重视 。 展开更多
关键词 数值天气预报 数值模式 数值预报模式 参数化方案 业务化 云物理过程 大气科学 域模式 巨型计算机 并行计算
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电力系统在线动态安全评估和预警系统 被引量：109
3
作者 严剑峰 于之虹 +1 位作者 田芳 周孝信 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第34期87-93,共7页
介绍了电力系统在线动态安全评估和预警系统(PDSA)的主要组成和功能。PDSA以并行计算平台作为运行支撑平台,提供了大区互联电网的在线动态安全评估和预警的整套工具包。通过对能量管理系统/相角量测装置(EMSs/PMUs)收集到的在线数据和... 介绍了电力系统在线动态安全评估和预警系统(PDSA)的主要组成和功能。PDSA以并行计算平台作为运行支撑平台,提供了大区互联电网的在线动态安全评估和预警的整套工具包。通过对能量管理系统/相角量测装置(EMSs/PMUs)收集到的在线数据和电网离线分析计算数据进行整合,获得当前运行工况的计算数据。PDSA集成PSASP计算软件功能,可以实现在线暂态稳定、电压稳定、小干扰稳定等多种稳定分析。PDSA系统在国、网、省3级电网中均已得到了应用。 展开更多
关键词 动态安全评估 并行计算 数据整合 安全稳定在 线预警 调度辅助决策 传输极限
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极限学习机前沿进展与趋势 被引量：108
4
作者 徐睿 梁循 +2 位作者 齐金山 李志宇 张树森 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1640-1670,共31页
极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)作为前馈神经网络学习中一种全新的训练框架,在行为识别、情感识别和故障诊断等方面被广泛应用,引起了各个领域的高度关注和深入研究.ELM最初是针对单隐层前馈神经网络的学习速度而提出的,之... 极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)作为前馈神经网络学习中一种全新的训练框架,在行为识别、情感识别和故障诊断等方面被广泛应用,引起了各个领域的高度关注和深入研究.ELM最初是针对单隐层前馈神经网络的学习速度而提出的,之后又被众多学者扩展到多隐层前馈神经网络中.该算法的核心思想是随机选取网络的输入权值和隐层偏置,在训练过程中保持不变,仅需要优化隐层神经元个数.网络的输出权值则是通过最小化平方损失函数,来求解Moore - Penrose广义逆运算得到最小范数最小二乘解.相比于其它传统的基于梯度的前馈神经网络学习算法,ELM具有实现简单,学习速度极快和人为干预较少等显著优势,已成为当前人工智能领域最热门的研究方向之一.ELM的学习理论表明,当隐层神经元的学习参数独立于训练样本随机生成,只要前馈神经网络的激活函数是非线性分段连续的,就可以逼近任意连续目标函数或分类任务中的任何复杂决策边界.近年来,随机神经元也逐步在越来越多的深度学习中使用,而ELM可以为其提供使用的理论基础.本文首先概述了ELM的发展历程,接着详细阐述了ELM的工作原理.然后对ELM理论和应用的最新研究进展进行了归纳总结,着重讨论并分析了自ELM提出以来的主要学习算法和模型,包括提出的原因、核心思想、求解方法、各自的优缺点以及相关问题.最后,针对当前的研究现状,指出了ELM存在的争议、问题和挑战,并对未来的研究方向和发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 极限学习机 网络结构 正则化 核学习 深度学习 在线学习 并行计算
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并行计算的一体化研究现状与发展趋势 被引量：96
5
作者 陈国良 孙广中 +1 位作者 徐云 龙柏 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1043-1049,共7页
在过去的20多年里,中国科学技术大学的研究团队逐渐形成了并行计算"结构-算法-编程-应用"一体化的研究体系,也就是所谓的并行计算研究的生态环境.该文就并行计算的一体化研究现状进行简要的综述,并结合多核系统、云计算、个... 在过去的20多年里,中国科学技术大学的研究团队逐渐形成了并行计算"结构-算法-编程-应用"一体化的研究体系,也就是所谓的并行计算研究的生态环境.该文就并行计算的一体化研究现状进行简要的综述,并结合多核系统、云计算、个人高性能计算机等对于并行计算一体化研究的影响,概要的展望了其发展趋势. 展开更多
关键词 并行计算 一体化研究 多核 云计算 个人高性能计算机
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调度控制中心功能的发展——电网实时安全预警系统 被引量：87
6
作者 孙宏斌 胡江溢 +2 位作者 刘映尚 张伯明 吴文传 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第15期1-6,14,共7页
提出了电网实时安全预警系统的可行方案,给出了其基本原理和主要特征,设计了其功能框架和体系结构。该系统在实时信息重建的基础上,利用并行和分布式计算技术,从多个侧面对电网实施“分诊”,自动跟踪和确定电网实时安全级别,快速找出各... 提出了电网实时安全预警系统的可行方案,给出了其基本原理和主要特征,设计了其功能框架和体系结构。该系统在实时信息重建的基础上,利用并行和分布式计算技术,从多个侧面对电网实施“分诊”,自动跟踪和确定电网实时安全级别,快速找出各类安全隐患,然后通过“会诊”,实时给出综合安全预警报告,展示给调度员。设计了系统的实时性指标。基于IEC 61970标准化技术,可方便地实现与不同调度控制中心现有系统的集成。通过该系统的研发和实施,可以大幅度提高电网实时安全预警能力。 展开更多
关键词 调度控制中心 能量控制中心 安全 预警 实时性 并行计算 信息理论
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焊接过程仿真领域的若干关键技术问题及其初步研究 被引量：50
7
作者 鹿安理 史清宇 +3 位作者 赵海燕 吴爱萍 蔡志鹏 王鹏 《中国机械工程》 CAS CSCD 北大核心 2000年第1期201-205,共5页
通过分析焊接过程仿真技术的发展现状 ,指出提高仿真方法的效率和精度是解决焊接过程仿真技术的若干关键问题。同时结合计算机技术和仿真技术的发展前沿进行了几项探索性研究。这些研究包括网格自适应技术的开发和应用 ,采用不同求解器... 通过分析焊接过程仿真技术的发展现状 ,指出提高仿真方法的效率和精度是解决焊接过程仿真技术的若干关键问题。同时结合计算机技术和仿真技术的发展前沿进行了几项探索性研究。这些研究包括网格自适应技术的开发和应用 ,采用不同求解器对并行计算中并行加速比影响的研究 ,以及材料高温性能对计算时间和计算精度的影响等。在几种方法中 ,网格自适应技术和并行计算技术有较好的发展前景和广泛的应用范围。除对本研究组已开展的工作进行了一定的分析外 ,并对某些未来的研究发展方向进行了初步的探讨 ,这些可能进行的研究包括单元技术的开发、可行的结构简化方案、动态区域分解算法的实现。 展开更多
关键词 焊接过程仿真 自适应网格 并行计算
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多Agent系统的研究 被引量：54
8
作者 刘海燕 王献昌 王兵山 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1995年第2期57-62,共6页
自agent术语引起国内学者重视以来,人们一直试图寻找一个贴切的汉语名词,“代理人”“智能体洲结点”等概念应运而生。但这些概念都不能令人满意,因为无论是“智能体”、“代理人”,还是“结点”,都仅部分地反映了agent的特征,而未完全... 自agent术语引起国内学者重视以来,人们一直试图寻找一个贴切的汉语名词,“代理人”“智能体洲结点”等概念应运而生。但这些概念都不能令人满意,因为无论是“智能体”、“代理人”,还是“结点”,都仅部分地反映了agent的特征,而未完全地反映其本质属性,故本文仍使用agent的英文形式。 展开更多
关键词 人工智能 多AGENT系统 并行计算 分布处理
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k-means聚类算法的MapReduce并行化实现 被引量：79
9
作者 江小平 李成华 +2 位作者 向文 张新访 颜海涛 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期120-124,共5页
针对k-means聚类算法特点,给出了MapReduce编程模型实现k-means聚类算法的方法,Map函数完成每个记录到聚类中心距离的计算并重新标记其属于的新聚类类别,Reduce函数根据Map函数得到的中间结果计算出新的聚类中心,供下一轮MapReduce Job... 针对k-means聚类算法特点,给出了MapReduce编程模型实现k-means聚类算法的方法,Map函数完成每个记录到聚类中心距离的计算并重新标记其属于的新聚类类别,Reduce函数根据Map函数得到的中间结果计算出新的聚类中心,供下一轮MapReduce Job使用.实验结果表明:k-means算法MapReduce并行化后部署在Hadoop集群上运行,具有较好的加速比和良好的扩展性. 展开更多
关键词 云计算 并行计算 MAPREDUCE模型 数据挖掘 K-MEANS聚类算法
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电力系统电磁暂态实时仿真中并行算法的研究 被引量：69
10
作者 岳程燕 周孝信 李若梅 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第12期1-7,共7页
该文从软件开发的角度出发,提出了一种解决电磁暂态实时仿真问题的分网并行算法。算法中采用"节点分裂"进行网络分割,采用子网内部节点电压方程与子网之间边界点电压相等的关系联合求解网络,并结合长输电线解耦法,在电科院开... 该文从软件开发的角度出发,提出了一种解决电磁暂态实时仿真问题的分网并行算法。算法中采用"节点分裂"进行网络分割,采用子网内部节点电压方程与子网之间边界点电压相等的关系联合求解网络,并结合长输电线解耦法,在电科院开发的实时仿真器ADPSS中实现了电磁暂态分网并行计算,使网络中任意点都可以作为边界点进行网络分割。该算法不但能保持长输电线解耦法并行计算的较高并行效率,还能提高分网并行的灵活性。实际系统的计算结果表明:文中所提出的网络并行算法是正确和有效的;节点分裂法即可用于交直流电力系统实时仿真分网并行计算,以实现交直流系统实时仿真。也可应用于电力系统电磁暂态仿真与机电暂态仿真接口计算中, 实现电力系统电磁暂态仿真与机电暂态仿真的混合仿真。 展开更多
关键词 电磁暂态仿真 交直流电力系统 实时仿真 输电线 混合仿真 节点电压 解耦 并行算法 并行计算 网络分割
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GRAPES模式软件框架与实现 被引量：65
11
作者 伍湘君 金之雁 +1 位作者 黄丽萍 陈德辉 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2005年第4期539-546,共8页
GRAPES(GlobalandRegionalAssimilationandPrEdictionSystem)是中国气象科学研究院数值预报研究中心自主开发的新一代静力/非静力多尺度通用数值预报模式。该模式采用标准化、模块化软件体系结构,并严格按照软件工程要求完成系统开发,... GRAPES(GlobalandRegionalAssimilationandPrEdictionSystem)是中国气象科学研究院数值预报研究中心自主开发的新一代静力/非静力多尺度通用数值预报模式。该模式采用标准化、模块化软件体系结构,并严格按照软件工程要求完成系统开发,包括程序的并行计算。初步试算结果表明:GRAPES模式软件框架的设计和实现符合模式发展的要求,为中国数值天气预报系统的可持续发展奠定了良好的基础。 展开更多
关键词 GRAPES 数值预报 标准化设计 多尺度通用 并行计算 软件框架 S模式 中国气象科学研究院 数值预报模式 软件体系结构
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大数据技术的应用现状与展望 被引量：68
12
作者 廖建新 《电信科学》 北大核心 2015年第7期1-12,共12页
梳理了大数据研究的4项关键技术:"数据的采集、预处理与存储"、"数据的分析与挖掘"、"数据的隐私保护"、"数据中心体系结构",挖掘和展示了国内外大数据研究的热点,以期对该领域的研究有一个系... 梳理了大数据研究的4项关键技术:"数据的采集、预处理与存储"、"数据的分析与挖掘"、"数据的隐私保护"、"数据中心体系结构",挖掘和展示了国内外大数据研究的热点,以期对该领域的研究有一个系统而全面的认识。从处理平台、分析产品、标准化3个方面介绍了大数据技术应用的现状,并列举了大数据现有的产品应用及各行业应用案例。最后。从大数据的分析策略、深度学习、隐私保护和数据质量几个方面揭示了大数据研究存在的挑战和机遇,以期为后续大数据技术应用的发展提供参考。 展开更多
关键词 大数据 数据分析 数据挖掘 非结构化数据 隐私保护 并行计算 社交网络数据
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直流电网模型和仿真的发展与挑战 被引量：63
13
作者 李亚楼 穆清 +1 位作者 安宁 胡晓波 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期127-135,共9页
直流电网具有接入灵活、控制灵活、经济性好等优势,受到了工程和学术界的关注,而传统的电力系统建模仿真技术已经不能完全适应直流电网的研究和应用的需要。文中介绍了直流电网建模仿真的最新发展,总结了适用于直流电网的设备模型和仿... 直流电网具有接入灵活、控制灵活、经济性好等优势,受到了工程和学术界的关注,而传统的电力系统建模仿真技术已经不能完全适应直流电网的研究和应用的需要。文中介绍了直流电网建模仿真的最新发展,总结了适用于直流电网的设备模型和仿真方法,提出了建模和仿真技术的挑战。在建模技术方面,总结了AC/DC换流器模型、DC/DC换流器模型、直流开关模型、直流负载模型和直流电网的系统控制模型和实现方法。在仿真技术方面,阐述了直流电网潮流算法的实施方案和挑战;总结了直流电网电磁暂态算法在精确性和效率上的挑战,提出了解决方案;阐述了高效的并行算法和多速率混合仿真的挑战和实现方法;展望了物理仿真技术和数模混合仿真在直流电网的应用和未来发展。 展开更多
关键词 直流电网 建模 仿真 等效模型 控制系统 潮流计算 小步长仿真 并行计算 多速率混合仿真
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云计算研究现状与发展趋势 被引量：61
14
作者 孙香花 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2011年第5期998-1001,共4页
云计算是在网格计算的基础上发展而来的,是一种新兴的计算模型;介绍了云计算的定义和体系结构以及应用,从云平台的层次更深刻地剖析云计算的本质,对目前主流的云计算关键技术进行了详细介绍;最后讨论了云计算的热点问题,并指出了当前云... 云计算是在网格计算的基础上发展而来的,是一种新兴的计算模型;介绍了云计算的定义和体系结构以及应用,从云平台的层次更深刻地剖析云计算的本质,对目前主流的云计算关键技术进行了详细介绍;最后讨论了云计算的热点问题,并指出了当前云计算系统亟待解决的问题与下一步的研究方向,可为云计算相关研究提供参考。 展开更多
关键词 云计算 网格计算 虚拟化 并行计算
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一个有效的动态负载平衡方法 被引量：37
15
作者 刘振英 方滨兴 +1 位作者 胡铭曾 张毅 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期563-569,共7页
动态负载平衡问题是影响工作站网络并行计算性能的重要因素 .首先分析出在负载平衡中产生额外开销的根本原因是负载的移动 ,进而定性地给出了每次移动负载的粒度公式 .引入益处估计的方法 ,仅在有益的情况下进行负载平衡 .另外还提出了... 动态负载平衡问题是影响工作站网络并行计算性能的重要因素 .首先分析出在负载平衡中产生额外开销的根本原因是负载的移动 ,进而定性地给出了每次移动负载的粒度公式 .引入益处估计的方法 ,仅在有益的情况下进行负载平衡 .另外还提出了一个动态负载平衡算法 .最后 ,通过实验 ,将该算法的运行结果与其他人的负载平衡结果以及不作负载平衡的情况进行了对比 .此负载平衡方法在工作站为空载以及不同的负载和应用问题的数据规模的情况下 ,都优于 Siegell等人提出的方法 . 展开更多
关键词 动态负载平衡 工作站网络 并行计算 数据并行
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计及差异化需求响应的微电网源荷储协调优化调度 被引量：56
16
作者 彭春华 张金克 +1 位作者 陈露 孙惠娟 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期1-7,共7页
为应对微电网中源荷匹配性较差及弃风弃光的问题,计及需求响应对微电网源荷储协调优化调度进行研究。为了更准确地体现实际需求响应的特点,根据电量价格响应弹性的非线性特点和不同类型负荷响应弹性的差异性,提出基于指数变化的差异化... 为应对微电网中源荷匹配性较差及弃风弃光的问题,计及需求响应对微电网源荷储协调优化调度进行研究。为了更准确地体现实际需求响应的特点,根据电量价格响应弹性的非线性特点和不同类型负荷响应弹性的差异性,提出基于指数变化的差异化需求响应机制;建立以系统运行成本最低为目标的微电网源荷储协调优化调度模型;通过引入多核并行运行环境和双策略微分进化变异机制构造并行双策略微分进化算法,该算法兼顾寻优深度和寻优速度,实现了对模型的高效求解。算例结果表明,所提方法能够有效改善源荷两侧的匹配度以实现削峰填谷,并能提升系统风光消纳量以及节约运行成本。 展开更多
关键词 微电网 差异化需求响应 源荷匹配性 风光消纳 并行计算 双策略微分进化算法 调度
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高分辨率遥感影像目标分类与识别研究进展 被引量：55
17
作者 刘扬 付征叶 郑逢斌 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2015年第9期1080-1091,共12页
高分辨率遥感影像的目标分类与识别,是对地观测系统进行图像分析理解,以及自动目标识别系统提取目标信息的重要手段。本文综述了当前国内外在可见光、红外、合成孔径雷达和合成孔径声纳等遥感影像的目标分类与识别的关键技术和最新研究... 高分辨率遥感影像的目标分类与识别,是对地观测系统进行图像分析理解,以及自动目标识别系统提取目标信息的重要手段。本文综述了当前国内外在可见光、红外、合成孔径雷达和合成孔径声纳等遥感影像的目标分类与识别的关键技术和最新研究进展。首先,讨论了高分辨率遥感影像的目标分类与识别问题的主要研究层次和内容;其次,深入分析了高分辨率遥感影像目标分类与识别,在滤波降噪、特征提取、目标检测、场景分类、目标分类和目标识别的关键技术及其所存在的问题;最后,结合并行计算、神经计算和认知计算等技术,讨论了目标分类与识别的可行性方案。具体包括:(1)高性能并行计算在高分辨率遥感图像处理的主流技术,并给出了基于Hadoop+Open MP+CUDA的高分辨率遥感影像混合并行处理架构;(2)深度学习对于提升目标分类和识别精度的应用前景,以及基于深度神经网络的多层次遥感影像目标识别方法;(3)认知计算在解决遥感影像大数据不确定性分析的模型与算法,并讨论了层次主题模型的多尺度遥感影像场景描述方案。此外,根据媒体神经认知计算的相关研究,探讨了遥感影像大数据的目标分类和识别的发展趋势和研究方向。 展开更多
关键词 目标分类与识别 媒体神经认知计算 并行计算 深度学习 主题模型
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工作站网络环境下的并行计算 被引量：32
18
作者 莫则尧 李晓梅 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第6期510-517,共8页
当前工作站网络环境（ＮＯＷｓ）下高性能科学与工程计算是并行计算的一个热门话题．本文借助于ＬｏｇＰ并行计算模型，提出了一套新的效率评价准则，用于优化并行算法效率以达到最佳实现效果，揭示了影响算法并行效率发挥的关键因素，... 当前工作站网络环境（ＮＯＷｓ）下高性能科学与工程计算是并行计算的一个热门话题．本文借助于ＬｏｇＰ并行计算模型，提出了一套新的效率评价准则，用于优化并行算法效率以达到最佳实现效果，揭示了影响算法并行效率发挥的关键因素，并从算法和程序设计角度提出了相应措施，探讨了急需解决的几个关键性问题．三个典型应用问题的数值实验结果也在文中给出． 展开更多
关键词 工作站网络 并行计算 效率评价准则 模型
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交通信息网格的研究 被引量：33
19
作者 蒋昌俊 曾国荪 +5 位作者 陈闳中 苗夺谦 章昭辉 支青 岳峰 傅游 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第12期1677-1681,共5页
交通信息网格通过异构计算机的整合 ,实现更高程度的资源共享 ,能够提供更强的计算能力 ,是解决交通问题的有效手段 交通信息网格原型系统根据城市交通与网格具有相似的特征 ,融合信息网格技术 ,以解决智能交通系统中的瓶颈 它主要体现... 交通信息网格通过异构计算机的整合 ,实现更高程度的资源共享 ,能够提供更强的计算能力 ,是解决交通问题的有效手段 交通信息网格原型系统根据城市交通与网格具有相似的特征 ,融合信息网格技术 ,以解决智能交通系统中的瓶颈 它主要体现了最优出行方案的选择 ,利用网格来实现资源共享和提高计算效率 同时 ,它也是实践和应用信息网格技术的示范 。 展开更多
关键词 智能交通 信息网格 原型系统 并行计算
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基于方向微分的运动模糊方向鉴别 被引量：41
20
作者 陈前荣 陆启生 成礼智 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2005年第5期590-595,共6页
在曝光的瞬间,造成图像模糊的被摄景物与相机的相对运动,虽可近似作为直线运动来处理,但模糊图像中的运动模糊方向未知。若能由模糊图像出发,估计出运动模糊方向,则可以通过图像旋转将运动模糊方向旋转到水平轴,这样图像恢复就可由2维... 在曝光的瞬间,造成图像模糊的被摄景物与相机的相对运动,虽可近似作为直线运动来处理,但模糊图像中的运动模糊方向未知。若能由模糊图像出发,估计出运动模糊方向,则可以通过图像旋转将运动模糊方向旋转到水平轴,这样图像恢复就可由2维问题转化为1维问题,这就大大降低了图像恢复的难度,并为图像恢复的并行计算创造了有利条件。为实现这一目的,将原图像看作是各向同性的一阶马尔科夫过程,提出了一种新的基于方向微分的运动模糊方向鉴别方法,该方法不仅可以高精度鉴别匀速运动、加速运动、振动等各种运动的模糊方向,而且具有鉴别范围大、鉴别精度高、稳定性好的优点。另外,为了具体实现这种鉴别,还给出了采用双线性插值或三次C样条插值进行方向鉴别的详细计算方法,其中双线性插值方法计算量小,但三次C样条插值方法的鉴别精度比双线性插值方法高,而且通过加权平均,还可进一步降低各种随机因素引起的鉴别误差,这不仅提高了鉴别精度,而且增强了运动模糊方向鉴别的稳定性,因此能够更加有效地进行方向鉴别。 展开更多
关键词 运动模糊 微分 图像恢复 马尔科夫过程 插值方法 模糊图像 双线性插值 相对运动 图像模糊 直线运动 图像旋转 问题转化 并行计算 各向同性 鉴别方法 匀速运动 加速运动 计算方法 样条插值 加权平均 随机因素 稳定性 水平轴
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