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基于VS2012的并行计算实验平台搭建与实现
被引量:
2
1
作者
陈华
王明君
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2015年第2期125-127,共3页
结合最新的并行计算技术,基于VS2012搭建了Open MP、MPI、C++AMP、CUDA 6.0等四个并行实验平台,并对不同实验平台实现PI值计算。实验结果说明这种并行计算环境具有良好的性能与可扩展性;Open MP与MPI等CPU计算加速效果与CPU内核数目成比...
结合最新的并行计算技术,基于VS2012搭建了Open MP、MPI、C++AMP、CUDA 6.0等四个并行实验平台,并对不同实验平台实现PI值计算。实验结果说明这种并行计算环境具有良好的性能与可扩展性;Open MP与MPI等CPU计算加速效果与CPU内核数目成比例,C++AMP与CUDA 6.0等GPU计算加速效果与GPU物理计算核心数目成正比;同等条件下GPU物理计算核心数目远多于CPU核心数目,用GPU进行计算往往可获得更高的性价比。
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关键词
并行
实验
平台
VS2012
多核计算
GPU
并行
计算
MPI
并行
计算
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职称材料
题名
基于VS2012的并行计算实验平台搭建与实现
被引量:
2
1
作者
陈华
王明君
机构
中国石油大学(华东)理学院
出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2015年第2期125-127,共3页
基金
山东省自然科学基金(ZR2013DM015)
中国石油大学(华东)教改项目(JY-B201455)
文摘
结合最新的并行计算技术,基于VS2012搭建了Open MP、MPI、C++AMP、CUDA 6.0等四个并行实验平台,并对不同实验平台实现PI值计算。实验结果说明这种并行计算环境具有良好的性能与可扩展性;Open MP与MPI等CPU计算加速效果与CPU内核数目成比例,C++AMP与CUDA 6.0等GPU计算加速效果与GPU物理计算核心数目成正比;同等条件下GPU物理计算核心数目远多于CPU核心数目,用GPU进行计算往往可获得更高的性价比。
关键词
并行
实验
平台
VS2012
多核计算
GPU
并行
计算
MPI
并行
计算
Keywords
parallel experimental platform
VS2012
multi-core computing
GPU computing
MPI computing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于VS2012的并行计算实验平台搭建与实现
陈华
王明君
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2015
2
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