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大数据环境下多媒体网络舆情并发获取的数据驱动机理研究 被引量：7
1
作者 黄微 许烨婧 刘熠 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第6期42-48,16,共8页
[目的/意义]网络舆情并发获取的数据驱动机理有助于快速、高效、准确获取舆情数据,把握舆情走向。[方法/过程]在探讨并发获取相关研究的基础上,对大数据环境下多媒体网络舆情并发获取的特征、数据源进行了分析,从数据源形成、线程管控... [目的/意义]网络舆情并发获取的数据驱动机理有助于快速、高效、准确获取舆情数据,把握舆情走向。[方法/过程]在探讨并发获取相关研究的基础上,对大数据环境下多媒体网络舆情并发获取的特征、数据源进行了分析,从数据源形成、线程管控、监视累积、采集存储、数据触发5个方面展开舆情并发获取的数据驱动机理论述,并深度解析机理与数据源、过程、机理间的相互作用关系[结果/结论]充实了大数据环境下多媒体网络舆情并发获取的相关理论研究,为决策者有效管控舆情态势提供可靠的理论依据。[局限]研究缺少大数据环境下多媒体网络舆情并发获取数据驱动的定量分析。 展开更多
关键词 大数据 多媒体 网络舆情 并发获取 数据驱动
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新媒体网络舆情信息并发获取模型构建及实证分析
2
作者 吴启祥 吴雪 《绥化学院学报》 2024年第5期101-103,共3页
常规的舆情信息并发获取模型通常不会提取信息特征,模型应用范围受到限制,导致并发获取触发值下降,为此提出对新媒体网络舆情信息并发获取模型构建及实证分析。针对隐匿性、突变性、多元性、交互性以及随机性对网络舆情信息特性研究。... 常规的舆情信息并发获取模型通常不会提取信息特征,模型应用范围受到限制,导致并发获取触发值下降,为此提出对新媒体网络舆情信息并发获取模型构建及实证分析。针对隐匿性、突变性、多元性、交互性以及随机性对网络舆情信息特性研究。以此为基础,分析信息并发获取模型的构成因素,打破传统信息获取的限制,提取舆情信息特征,明确实际的应用范围,构建舆情信息并发获取模型。最终的实例分析先获取实际的舆情并发信息,采用所构建模型模拟舆情并发情况,对比模拟结果与实际结果。结果表明:经过四次测定,最终促使网络舆情信息的并发获取触发值均保持在1.5以上,说明该模型的并发获取效果得到了大幅度提升,并发获取速度及效率更高,具有实际的应用价值。 展开更多
关键词 新媒体 网络舆情 信息处理 模型构建 实证分析 并发获取
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多媒体网络舆情信息并发获取模型构建及实证分析 被引量：2
3
作者 许烨婧 黄微 赵江元 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2020年第23期124-132,共9页
[目的/意义]网络舆情信息并发获取模型构建及实证研究有助于从海量的舆情信息中及时获取所需关键性信息,为其有效分析提供数据保障。[方法/过程]通过对当前舆情信息获取研究现状的综合分析,明确多媒体网络舆情信息并发获取的模型构成要... [目的/意义]网络舆情信息并发获取模型构建及实证研究有助于从海量的舆情信息中及时获取所需关键性信息,为其有效分析提供数据保障。[方法/过程]通过对当前舆情信息获取研究现状的综合分析,明确多媒体网络舆情信息并发获取的模型构成要素,融合DEMATEL、AHP、FMF三种数理分析法进行模型构建并据此展开实证分析。[结果/结论]研究结果表明所得数据结论与舆情事件客观情况较为相符,可以作为舆情信息并发获取判断的依据。 展开更多
关键词 多媒体 网络舆情 并发获取 模型构建
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