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题名天然云冷杉针阔混交林的年龄变动及估测精度分析
被引量:2
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作者
胡云云
亢新刚
高延
冯启祥
姚景春
王卓晖
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机构
北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室
国家林业局西北林业调查规划设计院
吉林省汪清林业局
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出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期22-27,共6页
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基金
林业公益性行业科研专项(200804027)
"十一五"国家科技支撑计划项目(2006BAD03A08)
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文摘
本文采用长白山地区天然云冷杉针阔混交林的14个皆伐样地数据,分析6个主要树种的径阶年龄变异系数,根据其计算不同精度下外业抽样调查估测林分年龄所需的样本量;采用平均木法估测林分年龄,分析其估测精度随着株数的变化。结果表明,6个树种的年龄变异系数随着径阶的增加,呈现波动性变化。云杉、冷杉和红松3种针叶树的年龄变异系数随径阶变化差异较小,主要在20%~35%之间变化;紫椴、枫桦和色木槭3种阔叶树则在15%~35%之间变化。采用1~3株平均木估测林分年龄精度较低,一般在30%~60%;随着株数的增加估测精度逐渐提高,一定株数后精度增加变缓,基本在90%以上,随后在最高值处上下变化。
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关键词
云冷杉针阔混交林
年龄估测
变异系数
样本量
精度
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Keywords
spruce-fir mixed stand with coniferous and broad-leaved trees
age estimation
coefficientof variation
sample size
precision
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分类号
S758.56
[农业科学—森林经理学]
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题名基于降维MFCC的语音年龄估测
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作者
刘益嘉
彭云祯
李滨彬
陈雪勤
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机构
苏州大学电子信息学院
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出处
《电声技术》
2018年第2期32-35,共4页
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基金
江苏省大学生创新创业项目省级指导项目基金支持
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文摘
人类从幼年生长至老年的过程中,其语音特征会随年龄增长发生改变,因此通过分析说话人的语音信号可以估测说话人的年龄。关于语音年龄估测的研究目前较少,但计算量都普遍偏大。为了降低算法的复杂程度,方便其在Android平台以及其他物联网系统平台的移植,本课题提出一种采用降维的MFCC作为识别特征参数的语音年龄估测方式,将说话人按照年龄划段分组,从文本无关的语音中提取参数并建立高斯混合模型,通过模式识别来估测说话人所属的年龄段。实验测试表明,课题采用的降维方法基本不影响语音年龄估测的正确率,并且操作简单易行。
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关键词
说话人年龄估测
梅尔频率倒谱系数
高斯混合模型
降维
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Keywords
Speaker Age Estimation
MFCC
GMM
Dimension Reduction
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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