林木的结构-功能模型(functional-structural tree modeling,FSTMs)是基于器官级组件构建的将植物结构和功能结合起来的一类模型,在应用于成年树时需要解决拓扑结构复杂性和年轮分配模式普适性的问题。该文以18年生和41年生的油松(Pinus...林木的结构-功能模型(functional-structural tree modeling,FSTMs)是基于器官级组件构建的将植物结构和功能结合起来的一类模型,在应用于成年树时需要解决拓扑结构复杂性和年轮分配模式普适性的问题。该文以18年生和41年生的油松(Pinus tabulaeformis)成年树为研究对象,将GreenLab模型应用到成年树的模拟中。采用破坏性取样,实测了2株油松成年树的形态结构,利用子结构模型解决成年树拓扑结构复杂性的问题,引入年轮影响系数λ,将全局分配模式和Pressler模式结合起来,解决年轮分配模式在不同年龄和环境条件下不同的问题。模型的直接参数通过实测数据获得,隐含参数利用非线性最小二乘法拟合反求获得。通过实测数据与模拟数据的对比、模拟数据与经验模型模拟数据的对比,对模型的模拟效果进行了评估,发现节间总重、针叶总重、树高、树干节间重观测值和模型模拟值建立的回归方程的决定系数为0.84-0.98,结构-功能模型与经验模型对总生物量模拟的决定系数为0.95,表明该模型能较真实地反映油松的结构和生长过程。展开更多
文摘林木的结构-功能模型(functional-structural tree modeling,FSTMs)是基于器官级组件构建的将植物结构和功能结合起来的一类模型,在应用于成年树时需要解决拓扑结构复杂性和年轮分配模式普适性的问题。该文以18年生和41年生的油松(Pinus tabulaeformis)成年树为研究对象,将GreenLab模型应用到成年树的模拟中。采用破坏性取样,实测了2株油松成年树的形态结构,利用子结构模型解决成年树拓扑结构复杂性的问题,引入年轮影响系数λ,将全局分配模式和Pressler模式结合起来,解决年轮分配模式在不同年龄和环境条件下不同的问题。模型的直接参数通过实测数据获得,隐含参数利用非线性最小二乘法拟合反求获得。通过实测数据与模拟数据的对比、模拟数据与经验模型模拟数据的对比,对模型的模拟效果进行了评估,发现节间总重、针叶总重、树高、树干节间重观测值和模型模拟值建立的回归方程的决定系数为0.84-0.98,结构-功能模型与经验模型对总生物量模拟的决定系数为0.95,表明该模型能较真实地反映油松的结构和生长过程。
