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题名考虑光伏发电出力不确定性的年度最大负荷概率预测
被引量：16
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作者
晁颖
金烨
朱晶亮
孙峰
张沛
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机构
北京交通大学
国网嘉兴供电公司
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出处
《广东电力》
2018年第9期83-89,共7页
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文摘
为了在年度最大负荷预测中计及光伏、气象等因素的不确定性,提出了一种基于概率理论的年度最大负荷概率预测方法。首先,针对各影响因素的不同影响方式,利用传统预测法结合贝叶斯网络(Bayesian network,BN)加以气象修正预测,得到全社会最大负荷的概率分布;其次,利用BN理论基于历史数据建立光伏发电出力概率预测模型,提出了扩容后光伏发电出力概率预测的方法,利用联合概率分布理论实现了光伏发电出力的概率预测。最后,利用概率理论将全社会最大负荷"减"去光伏发电总出力得到年度最大负荷的概率分布预测结果。通过某地市一个配电公司的案例研究证明了这种方法的可行性。
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关键词
概率预测
贝叶斯网络
光伏出力不确定性
光伏扩容
年最大负荷预测
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Keywords
probabilitistic forecast
Bayesian network （BN）
uncertainty of photovoltaic generation output
photovoltaic expansion
annual peak load forecast
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分类号
TM715.1
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于气温还原模型的地区电网年最大负荷预测方法研究
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作者
杜渐
顾洁
张宇俊
储琳琳
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机构
上海交通大学电气工程系
上海市电力公司市南供电公司
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出处
《华东电力》
北大核心
2012年第11期1937-1941,共5页
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文摘
近年来气温已成为影响城市电网负荷变化的一个不可忽略的敏感因素,在地区电网的年最大负荷预测中有必要考虑其影响。基于对地区电网负荷和气温历史数据的关联分析,提出了一种应用气温还原模型的年最大负荷预测方法。该方法在南方某地区的负荷预测中得以应用,有效地提高了预测精度,取得了不错的实际效果。
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关键词
年最大负荷预测
HP滤波
感官气温
气温还原模型
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Keywords
annual peak load forecasting
HP filtering
sensorial air temperature
air temperature reduction model
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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