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超过指数增长速度的年度用电量曲线拟合预测 被引量：2
1
作者 杨正瓴 翟祥志 +1 位作者 尹振兴 张军 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期1299-1302,共4页
为有效预测超过指数增长速度的年度用电量,选用超阶乘、二重指数等可线性化的函数,对年度用电量进行曲线直接拟合外推预测.采用这些新的数学函数预测北京年度用电量,拟合平均相对误差绝对值小于4.2%,2006年校验误差小于1.9%.超阶乘、二... 为有效预测超过指数增长速度的年度用电量,选用超阶乘、二重指数等可线性化的函数,对年度用电量进行曲线直接拟合外推预测.采用这些新的数学函数预测北京年度用电量,拟合平均相对误差绝对值小于4.2%,2006年校验误差小于1.9%.超阶乘、二重指数函数不仅可用于超过指数增长的负荷预测,还可用于纠正线性回归、指数平滑和移动平均等方法对增长负荷预测值偏小的系统误差. 展开更多
关键词 年度用电量 超指数 曲线拟合 预测 灰色理论 中长期负荷
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一种对指数增长年度用电量的组合预测方法
2
作者 牛东晓 周淑仪 +1 位作者 钟朋园 王雅枫 《科技和产业》 2013年第10期105-108,共4页
为有效预测呈指数增长的年度用电量,本文选用了指数函数法、GM(1,1)灰色模型和多元线性回归模型来对年度用电量进行拟合外推预测。通过运用这些方法预测北京年度用电量和对预测结果进行比较分析得到,GM(1,1)灰色模型的实际预测结果往往... 为有效预测呈指数增长的年度用电量,本文选用了指数函数法、GM(1,1)灰色模型和多元线性回归模型来对年度用电量进行拟合外推预测。通过运用这些方法预测北京年度用电量和对预测结果进行比较分析得到,GM(1,1)灰色模型的实际预测结果往往偏大,指数函数法预测结果可能偏小,而多元线性回归模型虽然考虑了其他因素影响但在实际预测指数增长负荷时参考意义较小。因此,最终选择合适的权重加权组合以上模型得到最终预测值,预测精度较高。 展开更多
关键词 指数增长 年度用电量 指数函数法 GM(1 1)灰色模型 多元线性回归模型
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