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融合部分深度线索的立体匹配方法
被引量:
1
1
作者
马祥音
查红彬
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期791-797,共7页
针对建筑物场景,提出两种在基于图的立体匹配算法中融合部分深度数据来提高视差图质量的方法。若该部分深度线索来自扫描仪获取的准确测量数据,则可以从中直接抽取出对应于三维空间平面的视差层组成标号集,并以颜色块代替像素作为图结...
针对建筑物场景,提出两种在基于图的立体匹配算法中融合部分深度数据来提高视差图质量的方法。若该部分深度线索来自扫描仪获取的准确测量数据,则可以从中直接抽取出对应于三维空间平面的视差层组成标号集,并以颜色块代替像素作为图结点。进一步地,将扫描仪的使用限制在离线阶段,即仅用于训练数据库的建立,然后在立体匹配的图中添加一个图像块层,来融合通过统计学习获得的单目图像深度推断线索。实验结果很好地证明了算法的有效性。
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关键词
立体匹配
平面
视差
层
马尔科夫随机场
统计学习
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职称材料
题名
融合部分深度线索的立体匹配方法
被引量:
1
1
作者
马祥音
查红彬
机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
北京大学机器感知与智能教育部重点实验室
出处
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期791-797,共7页
基金
国家重点基础研究发展计划项目(2004CB318000)
国家高技术研究发展计划专项经费(2007AA01Z336)
教育部科学技术研究重大项目(103001)资助
文摘
针对建筑物场景,提出两种在基于图的立体匹配算法中融合部分深度数据来提高视差图质量的方法。若该部分深度线索来自扫描仪获取的准确测量数据,则可以从中直接抽取出对应于三维空间平面的视差层组成标号集,并以颜色块代替像素作为图结点。进一步地,将扫描仪的使用限制在离线阶段,即仅用于训练数据库的建立,然后在立体匹配的图中添加一个图像块层,来融合通过统计学习获得的单目图像深度推断线索。实验结果很好地证明了算法的有效性。
关键词
立体匹配
平面
视差
层
马尔科夫随机场
统计学习
Keywords
stereo matching
planar disparity layer
Markov Random Field
statistical learning
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合部分深度线索的立体匹配方法
马祥音
查红彬
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
1
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