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潜艇定深运动的自适应模糊控制研究
被引量:
6
1
作者
高俊吉
黄昆仑
朱军
《海军工程大学学报》
CAS
2004年第2期83-88,共6页
针对潜艇定深运动过程中存在非线性、时变参数、复杂干扰的特点,提出了一种基于神经网络的自适应模糊控制器,并采用学习速率自调整的EBP算法对模糊控制器进行了在线调整.仿真结果表明,该控制器能辨别出潜艇的平衡舵角,与常规的PID控制相...
针对潜艇定深运动过程中存在非线性、时变参数、复杂干扰的特点,提出了一种基于神经网络的自适应模糊控制器,并采用学习速率自调整的EBP算法对模糊控制器进行了在线调整.仿真结果表明,该控制器能辨别出潜艇的平衡舵角,与常规的PID控制相比,具有抗干扰能力强、响应速度快、精度高等优点.
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关键词
潜艇
定深运动
自适应模糊控制
神经网络
学习速率
EBP算法
抗干扰能力
平衡
舵
角
控制系统
下载PDF
职称材料
题名
潜艇定深运动的自适应模糊控制研究
被引量:
6
1
作者
高俊吉
黄昆仑
朱军
机构
海军工程大学船舶与海洋工程系
出处
《海军工程大学学报》
CAS
2004年第2期83-88,共6页
文摘
针对潜艇定深运动过程中存在非线性、时变参数、复杂干扰的特点,提出了一种基于神经网络的自适应模糊控制器,并采用学习速率自调整的EBP算法对模糊控制器进行了在线调整.仿真结果表明,该控制器能辨别出潜艇的平衡舵角,与常规的PID控制相比,具有抗干扰能力强、响应速度快、精度高等优点.
关键词
潜艇
定深运动
自适应模糊控制
神经网络
学习速率
EBP算法
抗干扰能力
平衡
舵
角
控制系统
Keywords
submarine maneuvering
fuzzy control
equilibrium rudder angle
EBP algorithm
分类号
U661.33 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
潜艇定深运动的自适应模糊控制研究
高俊吉
黄昆仑
朱军
《海军工程大学学报》
CAS
2004
6
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