基于平衡优化器的含高比例风光新能源电网无功优化 被引量：15

1

作者 杨蕾 李胜男 +3 位作者 黄伟 张丹 杨博 张孝顺 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期32-39,共8页

为充分发挥风光新能源的无功调节潜力,本文搭建了风光新能源参与调控的电网无功优化模型。根据不同时刻的风速、光照强度、温度等气象条件信息,首先评估出风电场、光伏电站的当前无功调节容量,将新能源无功出力从本地自主控制转为全局... 为充分发挥风光新能源的无功调节潜力,本文搭建了风光新能源参与调控的电网无功优化模型。根据不同时刻的风速、光照强度、温度等气象条件信息,首先评估出风电场、光伏电站的当前无功调节容量,将新能源无功出力从本地自主控制转为全局协同控制。然后,采用平衡优化器进行无功优化求解,获得电网中变压器分接头档位调节、无功补偿设备投切、传统发电机组电压调节及风光的无功输出等控制措施的最优组合方案,结果表明该方法可减小电网的线损和电压偏差。最后,本文利用扩展的IEEE标准9节点和39节点算例进行仿真分析,并引入传统启发式智能优化算法来进行优化性能对比。 展开更多

关键词 平衡优化器 风光新能源 无功优化 智能优化

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基于改进变分模态分解去噪的高频电应力下聚酰亚胺局部放电温-频特性研究 被引量：4

2

作者 徐黄宽 张黎 +2 位作者 Bilal Iqbal Ayubi 邹亮 王冠 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期565-576,共12页

局部放电是导致高频电力变压器中聚酰亚胺(PI)绝缘劣化的重要原因。为研究高频电压下聚酰亚胺局部放电机理,探索温度、频率因素对局部放电特性的影响,建立了高频局部放电测试平台。针对使用脉冲电流传感器采集局部放电信号容易受噪声干... 局部放电是导致高频电力变压器中聚酰亚胺(PI)绝缘劣化的重要原因。为研究高频电压下聚酰亚胺局部放电机理,探索温度、频率因素对局部放电特性的影响,建立了高频局部放电测试平台。针对使用脉冲电流传感器采集局部放电信号容易受噪声干扰的问题,采用变分模态分解(VMD)对局部放电原始信号进行去噪。其中,针对VMD难以自适应选取分解参数的问题,使用平衡优化器(EO)算法获得最优模态分解个数K与惩罚因子α。实验获取了25~100℃四个温度点与10~50kHz五个频率点下的聚酰亚胺局部放电情况,并分析其变化规律。实验结果表明,温度越大放电起始电压越小,而频率与局部放电起始电压无关;最大放电幅值、总放电幅值和单周波平均放电次数与温度、频率呈正相关;频率越高,温度对局部放电特征量的影响越大,而温度越高,频率对局部放电特征量的影响也更为显著,两者呈现一种耦合促进关系。 展开更多

关键词 局部放电 平衡优化器 变分模态分解 温度 频率 聚酰亚胺

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中国数字经济规模预测模型构建 被引量：6

3

作者 李栋 王珊 任晓菲 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第10期5-9,共5页

数字经济规模是衡量数字经济发展状况的量化指标,通过准确预测可以帮助政府科学制定数字经济相关政策,正确规划数字经济发展战略。文章综合运用了Pearson相关分析、主成分分析、多元线性回归以及平衡优化器等多种方法,构建了中国数字经... 数字经济规模是衡量数字经济发展状况的量化指标,通过准确预测可以帮助政府科学制定数字经济相关政策,正确规划数字经济发展战略。文章综合运用了Pearson相关分析、主成分分析、多元线性回归以及平衡优化器等多种方法,构建了中国数字经济规模预测模型,为了检验模型的准确性,实验对比了所提模型与自回归滑动平均模型、多元线性回归模型等6个常用模型的预测效果,结果显示,本文提出的模型在RMSE、R2以及MAPE上均表现最好。 展开更多

关键词 数字经济规模预测模型 Pearson相关分析 主成分分析 多元线性回归模型 平衡优化器

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改进平衡优化器算法求解柔性车间调度问题

4

作者 李安东 《计算机与数字工程》 2024年第4期999-1004,共6页

针对原始平衡优化器算法(Equilibrium Optimizer,EO)求解车间调度问题时出现精度低、稳定性差的问题,提出一种基于单向多种群信息交流的量子改进平衡优化器算法(Improved Multipopulation Quantum Equilibrium Optimizer,IMQEO)。首先,... 针对原始平衡优化器算法(Equilibrium Optimizer,EO)求解车间调度问题时出现精度低、稳定性差的问题,提出一种基于单向多种群信息交流的量子改进平衡优化器算法(Improved Multipopulation Quantum Equilibrium Optimizer,IMQEO)。首先,将初始化平衡池分为三个子平衡池,一个平衡池主要肩负开发功能,其余平衡池主要用于空间探索,以高效搜寻最优解;然后分离最优浓度各分量,重建多个最优浓度,结合贪婪策略,个体依次包围收缩于各最优浓度,实现加速收敛;最后,利用量子旋转门策略更新浓度以跳出局部最优解。对比标准EO算法,经过车间调度算例测试,结果表明混合改进策略具有较好的优化效果。 展开更多

关键词 单向多种群 平衡优化器 量子旋转门 柔性车间调度

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EO-REEVMD-BILSTM的两阶段超短期风电功率预测

5

作者 赵为光 梁桐 +3 位作者 杨莹 刘振羽 曹美萱 徐欢欢 《黑龙江科技大学学报》 CAS 2024年第2期302-309,334,共9页

为提升风电功率的预测精度,提出一种基于平衡优化器优化算法的两阶段超短期风电功率预测方法。通过建立一种适用于风电功率预测的回归包络熵适应度目标模型,利用平衡优化器算法寻优VMD分解参数,实现对原始风电功率信号的合理分解,有效... 为提升风电功率的预测精度,提出一种基于平衡优化器优化算法的两阶段超短期风电功率预测方法。通过建立一种适用于风电功率预测的回归包络熵适应度目标模型,利用平衡优化器算法寻优VMD分解参数,实现对原始风电功率信号的合理分解,有效减小分解损失。基于BILSTM神经网络模型分别预测分解的模态分量,根据叠加各分量的预测结果获得初步风电预测功率序列,利用误差预测值纠正上一阶段预测结果。以土耳其某地区提供的风电功率数据作为实际算例,通过仿真实验与实测风电功率比较。结果表明:文中所提方法的RMSE与MAE仅为28.3781与17.4297,R^(2)为0.9986,明显低于BILSTM等单一预测模型与其他组合预测方法,验证了文中方法的有效性。 展开更多

关键词 风电功率 平衡优化器 变分模态分解 BILSTM 误差纠正

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求解高维优化问题的新型平衡优化器算法

6

作者 申元霞 汪小燕 张学锋 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第5期969-973,共5页

针对标准平衡优化器求解高维优化问题时出现的进化停滞现象,本文首先通过对标准平衡优化器中学习参数的函数特征分析,给出了可能导致进化停滞的原因.接着在分析结论基础上提出一种改进的平衡优化器算法.新算法中设计了自适应的生存概率... 针对标准平衡优化器求解高维优化问题时出现的进化停滞现象,本文首先通过对标准平衡优化器中学习参数的函数特征分析,给出了可能导致进化停滞的原因.接着在分析结论基础上提出一种改进的平衡优化器算法.新算法中设计了自适应的生存概率来增强群体在进化后期探索的机会;为了避免平衡池中候选解同质化,对候选解以概率实施自我学习策略,不仅可以提高群体的收敛速度,而且有效防止群体早期收敛;同时还设计了混合反向学习策略,群体中部分个体按混合反向学习策略实施更新,以增强群体的全局搜索能力,帮助种群逃离局部最优.将提出的算法与新型群智能算法在200维和500维数据条件下进行对比实验,实验结果表明改进的平衡优化算法可以避免陷入进化停滞,展现了良好的全局优化能力. 展开更多

关键词 平衡优化器 高维优化 进化停滞 反向学习 全局优化

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基于邻域搜索的改进反向学习平衡优化器算法

7

作者 李安东 刘升 苟茹茹 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第9期1679-1690,共12页

针对标准平衡优化器EO算法收敛精度低、易陷入局部最优解等问题,提出一种结合邻域拓扑搜索改进的反向平衡优化器算法IOLEONS。首先,利用双曲正切自适应算子修改平衡池中平均浓度值,提高算法收敛精度;然后,计算粒子之间的欧氏距离,引入... 针对标准平衡优化器EO算法收敛精度低、易陷入局部最优解等问题,提出一种结合邻域拓扑搜索改进的反向平衡优化器算法IOLEONS。首先,利用双曲正切自适应算子修改平衡池中平均浓度值,提高算法收敛精度;然后,计算粒子之间的欧氏距离,引入邻域搜索机制,进一步增强算法的局部开发能力,更好地平衡算法开发和探索阶段;最后,利用添加Chebyshev映射的动态对称反向学习策略增强种群的扰动能力,提高种群的多样性,帮助种群跳出局部最优解。对改进算法进行收敛性分析并选取8个基准函数进行仿真实验,Wilcoxon符号秩检验和Friedman秩检验结果显示,改进算法具有较好的优化性能。 展开更多

关键词 双曲正切算子 邻域搜索 CHEBYSHEV映射 动态对称反向学习 平衡优化器

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基于改进平衡优化器的医学2D/3D图像快速配准算法

8

作者 孔方琦 徐琦 +3 位作者 周迪斌 刘文浩 余晨 聂雨晨 《计算机系统应用》 2023年第7期11-22,共12页

医学三维图像(如CT、MRI等)和二维图像(如X光)的配准技术已经被广泛应用于临床诊断和手术规划中.医学图像配准的实质为使用优化算法寻找某种空间变换,使两张图像在空间以及结构上对齐.配准过程中往往由于优化算法寻优精度不高、易陷入... 医学三维图像(如CT、MRI等)和二维图像(如X光)的配准技术已经被广泛应用于临床诊断和手术规划中.医学图像配准的实质为使用优化算法寻找某种空间变换,使两张图像在空间以及结构上对齐.配准过程中往往由于优化算法寻优精度不高、易陷入局部极值的问题导致配准质量低.针对此问题,提出一种改进的平衡优化器算法(improved equilibrium optimizer based on Logistic-Tent chaos map and Levy flight,LTEO),首先针对种群初始化容易分布不均匀,且随机性太高的问题,引入Logistic-Tent混沌映射对种群进行初始化,提高种群多样性,使它们尽可能地分布于搜索空间内;对迭代函数进行更新,使得优化算法更注重全局范围的搜索,提高算法收敛速度并利于找到全局最优解;引入Levy飞行策略对停滞粒子进行扰动,防止算法陷入局部极值.最后将改进的平衡优化器算法用于2D/3D医学图像配准任务,并对配准过程中数据的频繁传输进行优化,降低配准耗时.通过基准函数测试和临床配准实验对算法进行验证,改进后的平衡优化器可有效提高寻优精度和稳定性,并提高医学图像配准的质量. 展开更多

关键词 2D/3D图像配准 平衡优化器 Logistic-Tent混沌映射 Levy飞行 医学图像

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考虑距离因素与精英进化策略的平衡优化器 被引量：1

9

作者 张伟康 刘升 +1 位作者 黄倩 郭雨鑫 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第6期1844-1851,共8页

针对平衡优化器(EO)存在寻优精度低、收敛速度慢、容易陷入局部最优的不足,提出一种考虑距离因素与精英进化策略的平衡优化器(E-SFDBEO)。该算法首先在平衡池候选解的选择中引入距离因素,通过自适应权重平衡适应度值和距离,调节算法在... 针对平衡优化器(EO)存在寻优精度低、收敛速度慢、容易陷入局部最优的不足,提出一种考虑距离因素与精英进化策略的平衡优化器(E-SFDBEO)。该算法首先在平衡池候选解的选择中引入距离因素,通过自适应权重平衡适应度值和距离,调节算法在不同迭代时期的探索和开发能力;其次引入精英进化策略(EES),以精英自然进化和精英随机变异两种方式提升算法的收敛速度和精度;最后使用自适应t分布变异策略对部分个体施加扰动,并以贪心策略对个体进行保留,使算法能够有效跳出局部最优。在仿真实验中对所提算法与4种基本算法和2种改进算法在10个基准测试函数进行比较,并对算法进行Wilcoxon秩和检验,结果表明所提算法具有更好的收敛性和更高的求解精度。 展开更多

关键词 平衡优化器 距离因素 精英进化策略 自适应权重 全局优化

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改进平衡优化器算法研究综述

10

作者 崔心惠 詹玉新 +1 位作者 李文萱 张祝威 《微电子学与计算机》 2022年第7期1-11,共11页

平衡优化器(equilibrium optimizer,EO)是受控制容积动态质量平衡启发而提出的一种新型智能算法.因其结构简单,搜索能力强以及易实现等优点而广泛应用于连续或离散,单目标或多目标问题上.而EO算法在迭代中容易出现陷入局部停滞现象,导... 平衡优化器(equilibrium optimizer,EO)是受控制容积动态质量平衡启发而提出的一种新型智能算法.因其结构简单,搜索能力强以及易实现等优点而广泛应用于连续或离散,单目标或多目标问题上.而EO算法在迭代中容易出现陷入局部停滞现象,导致无法对勘探和开采阶段进行有效平衡,进而引发各界学者在EO算法上不断改进来提升算法全局寻优能力和逃离局部最优能力.对近年EO算法改进理念、方式以及国内外在各领域研究上取得的进步进行了系统性地分析归纳.首先,通过平衡优化器算法的物理学背景、工作流程及其相关概念将EO算法分为连续型和离散型两大类.其次,从控制参数、混合算法以及多目标优化三个不同改进方向进行分析并总结了其优缺点,进而提炼出各类策略在三种改进方向上的优势与不足.再次,对改进EO算法应用领域进行归类.目前基于改进平衡优化器算法已经证明了其可行性和优越性且实现了更好的控制效果.最后,提出EO算法进一步研究范畴,提供一定的理论参考价值. 展开更多

关键词 平衡优化器 算法改进 应用探讨 改进方向

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改进平衡优化器算法的WSN覆盖优化 被引量：12

11

作者 李守玉 何庆 陈俊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第4期1168-1172,1189,共6页

针对无线传感器网络在节点部署过程中存在节点覆盖空白及重叠覆盖的问题,提出一种改进平衡优化器算法(IEO)的网络覆盖优化。首先,利用环绕反向学习提高初始化种群质量,增强算法的优化能力;其次,引入动态正余弦因子进一步平衡全局搜索与... 针对无线传感器网络在节点部署过程中存在节点覆盖空白及重叠覆盖的问题,提出一种改进平衡优化器算法(IEO)的网络覆盖优化。首先,利用环绕反向学习提高初始化种群质量,增强算法的优化能力;其次,引入动态正余弦因子进一步平衡全局搜索与局部开发能力,促使粒子种群对搜索空间中进行广泛搜索和深度挖掘;最后,通过在浓度更新阶段加入circle混沌映射增加种群多样性,提高算法逃离局部最优的能力。实验结果表明,将IEO算法应用于WSN的覆盖优化实验中,与标准平衡优化器算法及其他改进算法相比,其能有效降低部署成本,表现出了更高的网络覆盖率,改善了网络的监测质量。 展开更多

关键词 无线传感器网络 平衡优化器算法 环绕反向学习 动态正余弦因子 混沌浓度更新 覆盖优化

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基于Tent混沌和透镜成像学习策略的平衡优化器算法 被引量：8

12

作者 周鹏 董朝轶 +2 位作者 陈晓艳 赵肖懿 王启来 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期1569-1576,共8页

针对平衡优化器算法存在收敛速度慢且容易陷入局部最优的问题,提出一种改进的平衡优化器算法.引入Tent混沌映射初始化种群提高迭代前期的收敛速度,通过透镜成像学习策略避免迭代后期陷入局部最优.选取12个通用的标准测试函数进行仿真实... 针对平衡优化器算法存在收敛速度慢且容易陷入局部最优的问题,提出一种改进的平衡优化器算法.引入Tent混沌映射初始化种群提高迭代前期的收敛速度,通过透镜成像学习策略避免迭代后期陷入局部最优.选取12个通用的标准测试函数进行仿真实验,并与多个智群优化算法进行对比,通过实验验证改进后算法寻优性能的优越性.最后,将改进后的算法应用于移动机器人路径规划任务,结果表明:相比较原算法,改进后的算法不但具有较高的搜索效率,而且能够搜索到更短的安全路径. 展开更多

关键词 平衡优化器算法 Tent混沌映射 透镜成像学习策略 移动机器人 路径规划

原文传递

基于FCM和EO-SVM水轮机尾水管压力脉动特征识别 被引量：1

13

作者 刘茜媛 王利英 +1 位作者 张路遥 曹庆皎 《水电能源科学》 北大核心 2024年第1期162-165,共4页

为有效识别水轮机尾水管压力脉动特征,提出了一种基于模糊C均值聚类、平衡优化器算法与支持向量机的识别方法。该方法首先采用平衡优化器算法优化SVM的惩罚因子和核函数以获得更好的SVM参数组合,构建EO-SVM识别模型以实现其在水轮机尾... 为有效识别水轮机尾水管压力脉动特征,提出了一种基于模糊C均值聚类、平衡优化器算法与支持向量机的识别方法。该方法首先采用平衡优化器算法优化SVM的惩罚因子和核函数以获得更好的SVM参数组合,构建EO-SVM识别模型以实现其在水轮机尾水管压力脉动特征识别中的应用。然后采用模糊C均值聚类算法将待分类的压力脉动特征进行初始聚类,将其分为四类,并依据聚类结果选择最靠近每类中心的样本作为EO-SVM模型的训练样本。将SVM和EO-SVM两种模型的识别分类结果进行比较,验证了所提EO-SVM模型的有效性。 展开更多

关键词 压力脉动 小波包分析 模糊C均值聚类 平衡优化器算法 支持向量机

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基于改进平衡优化器算法的电力消费预测

14

作者 祁亚茹 《电气自动化》 2024年第3期49-51,共3页

针对当前用电预测模型预测精度不足的问题,提出一种基于改进平衡优化器算法的电力消费预测方法。首先,在基本平衡优化器中引入自适应搜索机制,以克服其易陷入局部最优的缺陷;其次,使用自适应平衡优化器调节梯度增强回归器的参数;最后,... 针对当前用电预测模型预测精度不足的问题,提出一种基于改进平衡优化器算法的电力消费预测方法。首先,在基本平衡优化器中引入自适应搜索机制,以克服其易陷入局部最优的缺陷;其次,使用自适应平衡优化器调节梯度增强回归器的参数;最后,使用平衡优化器改进的优化梯度增强回归器进行电力消费预测。为了验证所提模型的有效性,使用大规模数据集对所提算法进行了测试。结果表明,所提出的电力消费预测模型具有较好的预测准确性和预测稳定性。 展开更多

关键词 电力消费预测 能量消耗 优化梯度增强回归器 平衡优化器算法 元启发式算法 自适应机制

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基于改进多目标平衡优化器算法的点焊机器人路径规划

15

作者 赵云涛 甘镭 李维刚 《机床与液压》 北大核心 2024年第5期8-14,共7页

点焊机器人在工业领域内被广泛应用,合理的焊接顺序可以提高生产效率。为了实现点焊机器人的路径最优规划,针对点焊路径和工作时间建立多目标问题模型,提出一种融合改进快速非支配排序的多目标平衡优化器算法(DMONEO)。加入快速非支配排... 点焊机器人在工业领域内被广泛应用,合理的焊接顺序可以提高生产效率。为了实现点焊机器人的路径最优规划,针对点焊路径和工作时间建立多目标问题模型,提出一种融合改进快速非支配排序的多目标平衡优化器算法(DMONEO)。加入快速非支配排序,并采用生存评分策略替代拥挤度因子,可以更好地保持种群的多样性,防止DMONEO过早收敛。TSPLIB基准实验结果表明,DMONEO算法相比于其他算法性能表现更好。最后在实际点焊机器人的路径规划应用中进行仿真实验并与其他算法对比,结果表明提出的算法得到的优化效果更好,耗时更短。 展开更多

关键词 平衡优化器算法 快速非支配排序 多目标优化 点焊机器人 路径规划

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改进平衡优化器算法在约束优化问题中的应用 被引量：2

16

作者 李守玉 何庆 陈俊 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2023年第5期1075-1088,共14页

针对平衡优化器算法存在种群勘探与开发难以平衡、粒子进化信息不足、容易出现早熟现象等问题,提出改进的平衡优化器算法。首先,根据算法优化进行的迭代阶段采用正弦池策略动态地平衡勘探与开发能力,迭代前期通过固定角频率的正弦递减... 针对平衡优化器算法存在种群勘探与开发难以平衡、粒子进化信息不足、容易出现早熟现象等问题,提出改进的平衡优化器算法。首先,根据算法优化进行的迭代阶段采用正弦池策略动态地平衡勘探与开发能力,迭代前期通过固定角频率的正弦递减进行大范围的全局勘探,扩大算法探索搜索空间中未知区域,增强发现潜藏优质粒子的能力;迭代后期通过变化角频率的正弦递增进行局部开发使勘探与开发自适应平衡,提高算法优化精度。其次,自适应优先引力策略引入当前最优粒子信息克服粒子进化信息匮乏的问题,然后通过融入均匀分布和贝塔分布共同作用丰富种群粒子进化信息,提高粒子之间的信息交换速率,增强粒子逃离局部最优的能力,达到引导种群向全局最优方向快速收敛目的。最后,使用16个基准测试函数、CEC2017函数集、Friedman检验、Wilcoxon秩和检验以及2个现实中的工程约束优化问题测试所提算法的寻优能力。实验结果表明,相比其他新提出的智能算法,所提算法具有更高的优化精度和更快的收敛速度。 展开更多

关键词 平衡优化器算法 勘探与开发 约束工程优化问题

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利用建筑虚拟储能提升风电消纳能力的电热联合系统优化调度方法

17

作者 侯俊禹 袁至 +1 位作者 王维庆 李骥 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期206-216,共11页

利用建筑虚拟储能能提升电热联合系统的风电消纳能力,但若只考虑建筑结构储能而不考虑室内空气储能会导致虚拟储能利用不足。针对此问题,在奖惩阶梯碳交易背景下提出一种利用建筑虚拟储能提升风电消纳能力的电热联合系统优化调度方法。... 利用建筑虚拟储能能提升电热联合系统的风电消纳能力,但若只考虑建筑结构储能而不考虑室内空气储能会导致虚拟储能利用不足。针对此问题,在奖惩阶梯碳交易背景下提出一种利用建筑虚拟储能提升风电消纳能力的电热联合系统优化调度方法。首先,以室内空气和建筑结构热平衡模型为基础建立精细化建筑虚拟储能模型;其次,在系统中引入奖惩阶梯碳交易机制及需求响应机制;再次,考虑电、热功率平衡以及室内温度等约束,以电热联合系统总成本最低为目标函数,并提出改进型平衡器优化算法对目标函数进行优化求解;最后,对不同场景下电热联合系统对风电的消纳、CO_(2)排放及经济性进行分析,结果表明:所提方法不仅提高了电热联合系统的风电消纳率,降低了CO_(2)的排放量,且提升了经济性。 展开更多

关键词 风电消纳 建筑虚拟储能 平衡优化器算法 奖惩阶梯碳交易 综合需求响应

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基于平衡优化器算法的LED光谱匹配

18

作者 张渝 魏强 《中国照明电器》 2024年第6期9-14,24,共7页

平衡优化器算法自从提出以来就广受国内外学者关注并研究其应用领域,本文提出使用平衡优化器算法作为光谱匹配算法用于匹配低蓝光LED健康产品光谱。选用美国Sorra公司低蓝光LED健康产品光谱作为目标光谱进行拟合,以高斯模型表征单色LED... 平衡优化器算法自从提出以来就广受国内外学者关注并研究其应用领域,本文提出使用平衡优化器算法作为光谱匹配算法用于匹配低蓝光LED健康产品光谱。选用美国Sorra公司低蓝光LED健康产品光谱作为目标光谱进行拟合,以高斯模型表征单色LED的分布,利用平衡优化器算法得到单色LED的最佳比例系数,进而实现光谱复现。复现得到的模拟光谱与目标光谱相吻合,皮尔逊相关系数达到0.9777。并在此基础上通过与经典的遗传算法和粒子群算法进行对比,选用皮尔逊相关系数和决定系数R^(2)作为评价标准。结果表明与遗传算法和粒子群算法相比较平衡优化器算法在与目标光谱的匹配中具有运行速度快、效率高、拟合误差小等优点。 展开更多

关键词 LED 光谱匹配 平衡优化器算法 曲线拟合 低蓝光

原文传递

基于自适应交叉与协方差学习的改进平衡优化器算法

19

作者 侯新宇 鲁海燕 +1 位作者 卢梦蝶 胡清元 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第6期1656-1662,共7页

针对平衡优化器算法存在的收敛精度低和易陷入局部停滞的问题,提出一种基于自适应交叉与协方差学习的改进平衡优化器算法。首先,构建外部存档来保留历史优势个体,增加种群多样性,以提高算法的全局寻优能力。其次,引入自适应交叉概率来... 针对平衡优化器算法存在的收敛精度低和易陷入局部停滞的问题,提出一种基于自适应交叉与协方差学习的改进平衡优化器算法。首先,构建外部存档来保留历史优势个体,增加种群多样性,以提高算法的全局寻优能力。其次,引入自适应交叉概率来平衡算法的全局探索能力和局部开发能力,以提高算法的寻优精度和鲁棒性。最后,采用协方差学习策略,充分利用浓度向量之间的关系来增强种群间信息交流,以避免算法陷入局部停滞。通过对CEC2019测试函数进行仿真实验,并将改进算法与反向传播(back propagation,BP)神经网络相结合用于预测新疆玛纳斯河的径流情况,实验结果表明,改进算法在收敛精度和鲁棒性方面有显著提升,且大幅提高了BP神经网络的径流预测效果。 展开更多

关键词 平衡优化器算法 智能算法 外部存档 自适应交叉概率 协方差 径流预测

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融合浓度平衡和菲克定律的新平衡优化器算法 被引量：1

20

作者 张梦溪 马良 刘勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第3期66-76,共11页

针对平衡优化器算法(equilibrium optimizer,EO)出现的收敛速度慢、算法精度不够、开发和搜索阶段信息不平衡等问题,提出了融合浓度平衡和菲克定律的新平衡优化器算法(new equilibrium optimizer,NEO)。根据布朗运动和扩散现象,不同浓... 针对平衡优化器算法(equilibrium optimizer,EO)出现的收敛速度慢、算法精度不够、开发和搜索阶段信息不平衡等问题,提出了融合浓度平衡和菲克定律的新平衡优化器算法(new equilibrium optimizer,NEO)。根据布朗运动和扩散现象,不同浓度区域的粒子采取不同的浓度平衡机制,改进算法平衡池,提高种群间的信息交流能力;在算法参数中引入幂函数和指数函数两种自适应因子,进一步平衡全局搜索和局部开发能力,使得粒子种群在解空间中进行广泛搜索和深度挖掘;根据菲克定律,在粒子位置更新公式中引入扰动机制,提高算法寻优精度和收敛速度。采用24个基准测试函数和Wilcoxon秩和检验,将NEO算法和其他智能优化算法进行仿真实验对比,结果表明NEO算法具有良好的优化性能。 展开更多

关键词 平衡优化器算法 浓度平衡 自适应因子 菲克定律

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