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题名可视分析增强的平行智能交通系统框架
被引量：1
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作者
刘丽艳
张宏鑫
陈为
邸奕宁
刘嘉信
满家巨
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机构
浙江大学CAD&CG国家重点实验室
湖南师范大学HPC&SIP国家重点实验室
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出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2021年第3期485-491,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(U1909204)
湖南省教育厅重点基金项目(18A001)。
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文摘
随着人工智能2.0时代的到来,可视分析方法作为一种重要的人机耦合方法受到越发广泛的关注。其是大数据分析的利器,也是理解数据的“导航仪”,能够有效地将三元空间结构(CPH)中的数据转换为知识系统中的服务与决策,从而进一步提升交通系统智能化水平。为此,提出人工交通系统、计算实验和平行执行相融合的平行智能交通系统,为智能交通领域提供了一种操控的新机制和新模式。通过分析具体案例,探讨可视分析在新一代人工智能中的重要性,以及可视分析将数据或信息转换为知识系统的流程。证明将可视分析与平行智能交通系统的无缝结合,能更好地分析大规模交通数据,更有效地解决交通困扰,从而实现“1+1>2”的增强效果,据此提出新颖的可视分析增强的平行智能交通系统框架。
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关键词
可视分析
智能交通系统
人工系统
计算实验
平行执行系统
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Keywords
visual analytics
intelligent transportation system
artificial system
computational experiments
parallel execution system
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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