题名 平稳自回归模型的经验似然检验
1
作者
张秀珍 陆智萍 李梦珂 张腾飞 林俊杰
机构
华东师范大学统计学院 山西大同大学数学与统计学院
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2021年第4期377-389,共13页
基金
supported by the Natural Science Foundation of Shanghai(Grant No.17ZR1409000) the National Natural Science Foundation of China(Grant No.11971171) +1 种基金 the 111 Project(Grant No.B14019) the Project of National Social Science Fund of China(Grant No.15BTJ027).
文摘
这篇文章中,我们对平稳短记忆时间序列模型中的参数假设检验运用经验似然方法,在实际中,我们可能不仅关心所有参数的显著性而且更关心模型中的某一部分参数是否存在,因而我们除了建立检验所有参数的统计量,还建立了检验部分参数显著与否的统计量,这些统计量被证实都渐近服从卡方分布,另外,我们的模拟研究了检验的势函数并证实了提出的检验程序的有效性.
关键词
经验似然 调整经验似然 平稳 自回归滑动平均模型
Keywords
empirical likelihood adjusted empirical likelihood stationary ARMA models
分类号
O212.7
[理学—概率论与数理统计]
题名 西江流域硝酸盐氮输出规律研究
被引量：5
2
作者
刘凌 贺国庆
机构
河海大学水资源与水利工程科学国家重点实验室 广东省水文局
出处
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期655-660,共6页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(50239030)~~
文摘
以西江流域为研究对象,研究流域出口断面硝酸盐氮浓度时间变化规律,采用非平稳时间序列分析方法,分析流域系统行为对氮输出的影响,结果发现:西江硝酸盐氮浓度存在线性增加的确定性趋势,其季节增加量最大值出现在每年5月,与降雨季节增加量最大值时间基本一致,表明降雨造成的地表冲刷、土壤侵蚀以及5月施加的氮肥量大,是造成流域硝酸盐氮输出增大的主要原因。对西江高要断面输出的硝酸盐氮浓度建立了非平稳自回归-滑动平均混合模型,即ARIMA(1,0,1)(2,1,1)12模型,模型通过了高要站硝酸盐氮浓度实测数据的验证,利用模型,预测了西江硝酸盐氮输出的时间变化规律。
关键词
硝酸盐氮 时间序列分析 非平稳 自 回归 -滑动 平均 混合模型 输出规律 西江流域
Keywords
nitrate-N time series analysis ARIMA export changes Xijiang River
分类号
X52
[环境科学与工程—环境工程]
