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基于多源国产高分辨率遥感影像的山区河流信息自动提取 被引量：8
1
作者 薛源 覃超 +2 位作者 吴保生 李丹 傅旭东 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期134-145,共12页
高分辨率遥感影像地理信息是研究山区河流的重要数据源。针对山区地物类型复杂、河道狭窄等原因导致的河流表面信息提取完整性差、河宽难以自动提取且精度低等问题,结合随机森林(RF)和神经网络(ANN)算法,建立了河流表面信息提取方法RF-... 高分辨率遥感影像地理信息是研究山区河流的重要数据源。针对山区地物类型复杂、河道狭窄等原因导致的河流表面信息提取完整性差、河宽难以自动提取且精度低等问题,结合随机森林(RF)和神经网络(ANN)算法,建立了河流表面信息提取方法RF-ANN。该方法支持并行运算且能降低热红外数据尺度辅助去噪,实现了对河流表面信息的像素级提取。利用Laplace算子及边缘算法改进了RivWidthCloud河宽提取算法,使其不需要人工设定判别阈值,提升了算法的普适性。以国产GF-1、ZY-3卫星影像为主要数据源,选取黄河一级支流皇甫川为研究区域。利用所建立的方法提取了皇甫川流域2级及以上河流的河流表面信息和平滩河宽。结果表明:RF-ANN的河流表面信息提取精度达到94.7%。提取河宽的平均误差为1.07 m(约0.5个像素),提取的最小有效河宽为6.1 m(约3个像素),提取河宽与检验河宽的R^(2)和RMSE分别为0.93和1.52,宽度小于10 m极细河流、10~30 m细小河流、30~90 m较细河流及90 m以上较宽河流的河宽提取误差分别为18.5%、8.8%、2.0%和0.7%。该研究结果为山区河流几何形态特征提取及河流地貌空间分布研究提供了方法和数据支持。 展开更多
关键词 国产高分辨率卫星 山区河流表面信息 平滩河宽 自动提取
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西江干流河床演变分析研究 被引量：2
2
作者 卢真建 刘霞 +1 位作者 潘玉敏 黄兆玮 《广东水利水电》 2013年第12期4-8,24,共6页
该文将西江干流分段后，通过计算平河底高程、平滩河宽、河相系数、单位长度河道容积等河床演变参数，分别从河道纵向、横向以及容积变化等方面分析比较近10年来西江干流河床冲淤演变情况，并将比较结果应用于河道采砂管理上，得到：梧... 该文将西江干流分段后，通过计算平河底高程、平滩河宽、河相系数、单位长度河道容积等河床演变参数，分别从河道纵向、横向以及容积变化等方面分析比较近10年来西江干流河床冲淤演变情况，并将比较结果应用于河道采砂管理上，得到：梧州～罗旁和罗旁～九市上段较适宜布置可采区，罗旁～九市下段可以适当考虑布置可采区，九市-思贤浯最好列为禁采区。 展开更多
关键词 西江干流 河床演变 平河底高程 平滩河宽 河相系数 河道容积
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