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银行贷款损失拨备的影响因素分析——基于微观数据的经验证据
被引量:
10
1
作者
郭杰
洪洁瑛
《金融评论》
2011年第1期11-19,123,共9页
本文运用2001年至2008年50家银行总共207个数据来分析国内银行贷款损失拨备的决定因素。我们发现国内银行会根据当年的贷款损耗和上一年度的贷款损失储备来决定本年度的贷款损失拨备量,然而我们并没有得到银行的贷款损失拨备与未来不良...
本文运用2001年至2008年50家银行总共207个数据来分析国内银行贷款损失拨备的决定因素。我们发现国内银行会根据当年的贷款损耗和上一年度的贷款损失储备来决定本年度的贷款损失拨备量,然而我们并没有得到银行的贷款损失拨备与未来不良贷款变动成正比。这说明我国银行可能还是主要根据过去的损失情况而不是根据估计未来可能出现的损失来决定贷款损失拨备的。同时,我们还考察了国内银行是否应用贷款损失拨备来调整资本比率、平滑收入以及作为显示银行未来经营状况的信号。我们的实证结果印证了前两个假设,但是却没有找到关于信号假设的有力证据。这一结论对于我国关于贷款损失拨备的会计处理提出了挑战。
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关键词
贷款损失拨备
资本管理
平滑
收入
信号理论
原文传递
题名
银行贷款损失拨备的影响因素分析——基于微观数据的经验证据
被引量:
10
1
作者
郭杰
洪洁瑛
机构
中国人民大学经济学院
法国图卢兹一大经济系
出处
《金融评论》
2011年第1期11-19,123,共9页
文摘
本文运用2001年至2008年50家银行总共207个数据来分析国内银行贷款损失拨备的决定因素。我们发现国内银行会根据当年的贷款损耗和上一年度的贷款损失储备来决定本年度的贷款损失拨备量,然而我们并没有得到银行的贷款损失拨备与未来不良贷款变动成正比。这说明我国银行可能还是主要根据过去的损失情况而不是根据估计未来可能出现的损失来决定贷款损失拨备的。同时,我们还考察了国内银行是否应用贷款损失拨备来调整资本比率、平滑收入以及作为显示银行未来经营状况的信号。我们的实证结果印证了前两个假设,但是却没有找到关于信号假设的有力证据。这一结论对于我国关于贷款损失拨备的会计处理提出了挑战。
关键词
贷款损失拨备
资本管理
平滑
收入
信号理论
Keywords
Loan Loss Provision
Capital Management
Earning Smooth
Earning Smoothing
分类号
F832.4 [经济管理—金融学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
银行贷款损失拨备的影响因素分析——基于微观数据的经验证据
郭杰
洪洁瑛
《金融评论》
2011
10
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