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一种基于Gestalt原理的多连通分量形状外包络提取方法
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作者 吕肖庆 符松平 +2 位作者 宋建国 高良才 汤帜 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2070-2077,共8页
图形识别领域的学者们正在将研究重点从简单图形转向复杂图形,其中,由多个独立图元(该文中称为连通分量)组合成的外轮廓对于复杂图形的整体分析起着至关重要的作用.该文提出了一种针对多连通分量形状提取整体外轮廓(即外包络)的方法.该... 图形识别领域的学者们正在将研究重点从简单图形转向复杂图形,其中,由多个独立图元(该文中称为连通分量)组合成的外轮廓对于复杂图形的整体分析起着至关重要的作用.该文提出了一种针对多连通分量形状提取整体外轮廓(即外包络)的方法.该方法基于德劳内三角剖分(Delaunay Triangulation),根据Gestalt原理,通过对轮廓片段的凹度和连通分量之间松散度的分析,构造了紧致的外包络,特别是针对断口情况,即由于明显内凹或间隙过大造成的视觉缺失,提出了一种基于平滑曲线对接的恢复方法,最终得到了更符合人类视觉感知的外轮廓.实验对象选自MPEG-7图形库,实验结果表明了该文方法在提取复杂图形外轮廓方面的有效性. 展开更多
关键词 外包络提取 多图元形状 平滑对接 Gestalt原理 图形检索
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