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基于结构相似度与平方误差的新能源场站送出线路纵联保护综合判据 被引量:17
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作者 郑黎明 贾科 +2 位作者 毕天姝 任龙飞 杨哲 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期1788-1795,共8页
电力电子装置在新能源电力系统中的广泛应用,改变了传统电力系统的故障特性,使得传统保护动作性能下降、甚至存在误动和拒动风险,从而给电网的安全稳定运行带来挑战。在分析新能源送出线路两侧故障波形差异的基础上,提出了基于结构相似... 电力电子装置在新能源电力系统中的广泛应用,改变了传统电力系统的故障特性,使得传统保护动作性能下降、甚至存在误动和拒动风险,从而给电网的安全稳定运行带来挑战。在分析新能源送出线路两侧故障波形差异的基础上,提出了基于结构相似度与平方误差的纵联保护综合判据。该方法首先利用小波变换实时提取两侧电流中各频段的信息,通过结构相似度与平方误差综合判据识别区内、外故障。将所提综合判据固化在保护装置中,通过硬件在环动模仿真实验验证了所提原理的有效性:所提方法可解决新能源接入后差动保护动作性能下降问题,适应不同类型新能源场站,具有耐受过度电阻能力,与现有基于新能源暂态电流特征的保护相比,在新能源电源弱出力以及重合于永久性故障时动作性能更好。现场录波数据也验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 新能源场站 结构相似度 平方误差 纵联保护 综合判据
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基于聚类的连续型数据缺失值充填方法 被引量:12
2
作者 李国和 杨绍伟 +1 位作者 吴卫江 郑艺峰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期32-39,共8页
在大数据应用中,多数建模方法是在完备数据集基础上进行的,但在数据采集过程或存储过程中容易出现数据缺失的现象,导致无法建模。为此,提出一种基于聚类的递归充填方法。使用同类簇的均值对不完备数据进行预填充,形成初始完备数据集,针... 在大数据应用中,多数建模方法是在完备数据集基础上进行的,但在数据采集过程或存储过程中容易出现数据缺失的现象,导致无法建模。为此,提出一种基于聚类的递归充填方法。使用同类簇的均值对不完备数据进行预填充,形成初始完备数据集,针对得到的完整数据进行聚类,并运用同类簇的均值修正初始充填值。根据充填效果误差判定充填稳定性,并进行多次递归聚类修正充填值,直到前后两次充填较为稳定或迭代次数超过阈值时停止迭代。实验结果表明,与均值充填、K最近邻充填、聚类充填及粗糙集不完备数据分析等方法相比,该方法能够进行更为精准的充填,使得最终充填更加接近真实数据。 展开更多
关键词 缺失值 预充填 聚类 递归充填 平方误差
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D-P准则的性能评估及其在强度折减分析中的适用性研究 被引量:3
3
作者 宗全兵 徐卫亚 孟国涛 《防灾减灾工程学报》 CSCD 2006年第3期310-315,共6页
将D-P准则对M-C准则的近似视为连续函数逼近问题,据此建立了最佳平方逼近的误差解析表达式,并提出了一个最佳D-P准则。同时,利用该误差表达式分析了各种常用D-P准则对于M-C准则的最佳平方逼近误差。分析结果表明,在所有的D-P准则中,采... 将D-P准则对M-C准则的近似视为连续函数逼近问题,据此建立了最佳平方逼近的误差解析表达式,并提出了一个最佳D-P准则。同时,利用该误差表达式分析了各种常用D-P准则对于M-C准则的最佳平方逼近误差。分析结果表明,在所有的D-P准则中,采用大外接圆的D-P准则误差最大,等面积圆准则与本文所提出的最佳准则的误差相近,内切圆、小外接圆和中径圆的误差基本上处于同一水准。同时,通过利用强度折减分析方法对各准则的适用性作了进一步的研究,结果表明,在系统处于相对稳定状态时等面积准则和最佳准则与M-C准则具有较好的接近程度,但当系统将进入不稳定状态时M-C准则却与内切圆准则接近。 展开更多
关键词 莫尔-库仑准则 最佳平方逼近 平方误差 最佳D—P准则 强度折减法
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流动单元约束下求取储层渗透率的方法及适用性分析 被引量:3
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作者 袁新涛 彭仕宓 李洋 《石油天然气学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第S2期42-46,6,共6页
提出了一套完整的分流动单元求取储层渗透率的方法。考虑到层内不同流动单元的渗流特征的差异,渗透率与孔隙度之间的相关表达形式将有不可忽视的区别,因此针对不同的流动单元建立不同的解释模型;在建立渗透率模型后,通过与常规方法的误... 提出了一套完整的分流动单元求取储层渗透率的方法。考虑到层内不同流动单元的渗流特征的差异,渗透率与孔隙度之间的相关表达形式将有不可忽视的区别,因此针对不同的流动单元建立不同的解释模型;在建立渗透率模型后,通过与常规方法的误差比较,引出了两个新指标,对新方法的适用性进行客观评价,从而确定该方法是否能够提高渗透率的解释精度。将新方法应用于大庆油田某区块时,渗透率解释精度得到了提高;而在塔里木油田某区块应用中,通过计算发现该方法并不适用于该地区。 展开更多
关键词 渗透率 流动单元 测井解释 平方误差
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基于ISE的核密度估计和随机置换的单一或协同特征的选择方法 被引量:2
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作者 张景祥 王士同 +1 位作者 蒋亦樟 倪彤光 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期831-838,共8页
针对数据的特征存在单一和协同特征的选择问题,基于平方误差标准核密度估计和随机置换理论,首先提出一种针对单一特征的特征选择方法 (FSKDE-RP);然后,针对协同特征的情况,通过拓展随机置换理论,提出多维协同特征选择算法(SFSKDE-MRP),... 针对数据的特征存在单一和协同特征的选择问题,基于平方误差标准核密度估计和随机置换理论,首先提出一种针对单一特征的特征选择方法 (FSKDE-RP);然后,针对协同特征的情况,通过拓展随机置换理论,提出多维协同特征选择算法(SFSKDE-MRP),并利用核神经网络(KNN)分类器的分类精度选择最优特征子集.在模拟数据和真实数据集上的实验结果表明了所提出算法的有效性. 展开更多
关键词 特征选择 核密度估计 平方误差 随机置换
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截面测量数据的B样条曲面拟合 被引量:1
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作者 王娜 刘江 张世荣 《机械设计与制造》 北大核心 2007年第8期151-153,共3页
针对激光扫描仪测量得到的截面型数据,提出了对截面线重新采样的方法,分析了重采样数据拟合曲线的误差,及平方误差随重采样比例变化的规律,从而通过控制误差来确定重采样数目。构造插值于截面数据点的非均匀B样条,再对其进行相同数目的... 针对激光扫描仪测量得到的截面型数据,提出了对截面线重新采样的方法,分析了重采样数据拟合曲线的误差,及平方误差随重采样比例变化的规律,从而通过控制误差来确定重采样数目。构造插值于截面数据点的非均匀B样条,再对其进行相同数目的采样,得到了呈矩形分布的点阵,采用双向平均积累弦长参数化方法确定、方向节点矢量,用插值的方法进行曲面拟合。此种方法不仅避免了对轮廓线进行相容性的处理,而且减少了模型数据量,提高了曲面重构的效率。 展开更多
关键词 截面测量数据 重采样 平方误差 B样条 曲面拟合
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用于苯/异丙醇/水分离的变压蒸馏过程控制 被引量:1
7
作者 顾兴龙 王介 《山东化工》 CAS 2021年第11期256-259,共4页
用于工业废水中回收苯和异丙醇的控制过程是一个重要的课题。本项工作,研究了一种动态控制结构,该结构使用了三塔变压蒸馏法(无热集成)分离共沸水、苯和异丙醇混合物,利用成分和流量扰动来检验控制结构的性能,并开发了改进的控制结构,... 用于工业废水中回收苯和异丙醇的控制过程是一个重要的课题。本项工作,研究了一种动态控制结构,该结构使用了三塔变压蒸馏法(无热集成)分离共沸水、苯和异丙醇混合物,利用成分和流量扰动来检验控制结构的性能,并开发了改进的控制结构,显示出良好的控制效果。面对三元变压精馏过程的干扰,重沸器负荷与摩尔进料流量的比值控制结构表现出良好的控制性能。改进后的无热集成控制结构比原有结构性能优越。该工作可为工业发展提供参考。 展开更多
关键词 动态控制 经济 热集成 平方误差 变压蒸馏
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递归等权组合预测 被引量:12
8
作者 王郁 刘豹 《预测》 1988年第5期19-20,共2页
本文提出了递归等权平均(Recursive Equal Weighting简称REW)组合预测方法。理论及实例证明了该方法的有效性。
关键词 组合预测方法 递归等权组合预测 预测结果 最小平方误差 有效性 简单平均方法 预测精度 优性组合 方法理论 最佳组合
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线性回归模型系数岭估计的改进研究 被引量:18
9
作者 张建军 吴晓平 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2005年第1期54-57,共4页
对作者提出的c-k型估计,进行了进一步的研究.证明利用Stein式压缩技术可以改进岭估计(在均方误差意义下);同时给出了参数的最优值满足的条件.证明了c-k型估计的可容许性.文中的方法为病态线性回归模型系数的有偏估计提供了改进的技术途径.
关键词 c-k型估计 岭估计 STEIN估计 平均平方误差 偏差 可容许性
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Refining Soil Organic Matter Determination by Loss-on-Ignition 被引量:15
10
作者 M.H.SALEHI O.HASHEMI BENI +2 位作者 H.BEIGI HARCHEGANI I.ESFANDIARPOUR BORUJENI H.R.MOTAGHIAN 《Pedosphere》 SCIE CAS CSCD 2011年第4期473-482,共10页
Wet oxidation procedure,i.e.,Walkley-Black (WB) method,is a routine,relatively accurate,and popular method for the determination of soil organic matter (SOM) but it is time-consuming,costly and also has a high potenti... Wet oxidation procedure,i.e.,Walkley-Black (WB) method,is a routine,relatively accurate,and popular method for the determination of soil organic matter (SOM) but it is time-consuming,costly and also has a high potential to cause environmental pollution because of disposal of chromium and strong acids used in this analysis.Therefore,loss-on-ignition (LOI) procedure,a simple and cheap method for SOM estimation,which also avoids chromic acid wastes,deserves more attention.The aims of this research were to study the statistical relationships between SOM determined with the LOI (SOMLOI) and WB (SOMWB) methods to compare the spatial variability of SOM in two major plains,Shahrekord and Koohrang plains,of Chaharmahal-va-Bakhtiari Province,Iran.Fifty surface soil samples (0-25 cm) were randomly collected in each plain to determine SOM using the WB method and the LOI procedure at 300,360,400,500 and 550 ℃ for 2 h.The samples covered wide ranges of soil texture and calcium carbonate equivalent (CCE).The general linear form of the regression equation was calculated to estimate SOM LOI from SOM obtained by the WB method for both overall samples and individual plains.Forty soil samples were also randomly selected to compare the SOM and CCE before and after ignition at each temperature.Overall accuracy of the continuous maps generated for the LOI and WB methods was considered to determine the accordance of two procedures.Results showed a significant positive linear relationship between SOM LOI and SOM WB.Coefficients of determination (R2) of the equations for individual plains were higher than that of the overall equation.Coefficients of determination and line slopes decreased and root mean square error (RMSE) increased with increasing ignition temperature,which may be due to the mineral structural water loss and destruction of carbonates at higher temperatures.A temperature around 360 ℃ was identified as optimum as it burnt most organic carbon,destroyed less inorganic carbon,caused less clay structural water loss,and used 展开更多
关键词 calcium carbonate equivalent ignition temperature kriged maps spatial variability wet oxidation
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线性回归模型系数Stein估计的改进研究 被引量:11
11
作者 张建军 吴晓平 刘敏林 《海军工程大学学报》 CAS 2004年第4期22-25,共4页
针对线性回归模型病态的根本原因,提出了一类新的估计———c-k型估计,将岭估计与Stein估计统一到一个估计类;研究了这一估计类,证明利用岭回归技术可以改进著名的Stein估计(在均方误差意义下);同时研究了相应参数的最优值,分别给出了... 针对线性回归模型病态的根本原因,提出了一类新的估计———c-k型估计,将岭估计与Stein估计统一到一个估计类;研究了这一估计类,证明利用岭回归技术可以改进著名的Stein估计(在均方误差意义下);同时研究了相应参数的最优值,分别给出了它的一个上界及下界,为病态线性回归模型系数的有偏估计提供了改进的技术途径. 展开更多
关键词 c-k型估计 岭估计 STEIN估计 平均平方误差 偏差 可容许性
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基于负荷空间划分的非侵入式辨识算法 被引量:12
12
作者 祁兵 韩璐 《电测与仪表》 北大核心 2018年第16期19-25,99,共8页
针对传统的侵入式监测系统在设备投入、复杂性以及扩展性上存在的缺陷,以非侵入采集机制获取的负荷数据为基础,研究了一种基于负荷空间划分的负荷辨识方法。首先对5种典型负荷的10种特征进行降维处理,得到最佳辨识特征;利用最小平方误... 针对传统的侵入式监测系统在设备投入、复杂性以及扩展性上存在的缺陷,以非侵入采集机制获取的负荷数据为基础,研究了一种基于负荷空间划分的负荷辨识方法。首先对5种典型负荷的10种特征进行降维处理,得到最佳辨识特征;利用最小平方误差算法构建判别函数,划分5种负荷的特征空间;利用负荷特征空间交叉的方法,实现负荷的辨识。利用实际采集的用电数据验证了该算法的有效性,且通过特征降维处理提高了算法的运算效率,通过负荷分离提高了辨识准确性。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 特征降维 最小平方误差算法 判别函数 负荷空间划分
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双边定数截尾下广义指数分布的贝叶斯估计 被引量:10
13
作者 鄢伟安 宋保维 毛昭勇 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第1期234-236,共3页
在双边定数截尾样本下,给出了两参数广义指数分布参数的贝叶斯估计。基于共轭先验分布,分别在刻度平方误差损失函数和Linex损失函数下,给出参数的贝叶斯估计和多层贝叶斯估计,运用随机模拟方法对各种估计结果的优良性进行了分析比较。
关键词 广义指数分布 贝叶斯估计 双边定数截尾 刻度平方误差损失 LINEX损失函数
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刻度平方误差损失下Lomax分布形状参数的Bayes估计 被引量:11
14
作者 芦凌飞 《商丘师范学院学报》 CAS 2012年第6期38-40,共3页
对于给定容量为n的一个Lomax样本X1,X2,…,Xn,在刻度平方误差损失函数下,给出了Lomax分布参数的Bayes估计,可容许性及置信下限,同时也得到了参数的多层Bayes估计的表达式.
关键词 Lomax分布 刻度平方误差损失函数 BAYES估计
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刻度平方误差损失下Poisson分布参数的Bayes估计 被引量:10
15
作者 宋立新 陈永胜 许俊美 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2008年第5期152-154,共3页
研究对给定容量为n的一个Poisson分布X1,X2,…,Xn,在刻度平方误差损失函数下,Poisson分布参数的Bayes估计及可容许性,给出参数多层Bayes估计的表达式.
关键词 POISSON分布 刻度平方误差损失函数 BAYES估计
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基于最小平方误差的单倍体和二倍体分类方法研究 被引量:9
16
作者 李浩光 李卫军 +3 位作者 覃鸿 陈绍江 刘金 李伟 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期259-264,共6页
基于玉米油分的花粉直感效应,采用核磁共振鉴别单倍体,快速、准确、低成本地确定单倍体与二倍体之间的含油率阈值,是实现大批量自动鉴别的前提和关键。提出一种基于最小平方误差的单倍体和二倍体分类方法,通过少量籽粒确定含油率阈值的... 基于玉米油分的花粉直感效应,采用核磁共振鉴别单倍体,快速、准确、低成本地确定单倍体与二倍体之间的含油率阈值,是实现大批量自动鉴别的前提和关键。提出一种基于最小平方误差的单倍体和二倍体分类方法,通过少量籽粒确定含油率阈值的研究,对单倍体和二倍体进行识别。以10个玉米组合为研究对象,利用核磁共振分析仪测定各组合一定数量单倍体和二倍体籽粒的含油率,依据最小平方误差方法确定各组合油分阈值,并通过逐级递增训练集样本数量的方法,确定油分阈值所需训练集规模,获得含油率阈值,能够满足单倍体正确识别率及对二倍体正确拒识率的均值达到90%以上的要求,为核磁共振全自动单倍体鉴别系统的后期大规模分类提供参数指导,提高分选效率。同时因单倍体生产效率低,运用最小平方误差的方法,通过少量的单倍体及二倍体籽粒来构建油分鉴别单倍体模型,以较小的投入获得更优的分类效果在玉米单倍体自动化分选中具有非常重要的现实意义,将该分类方法应用到全自动核磁分选单倍体系统中,可以达到较好的效果,为加快单倍体工程化育种提供保障。 展开更多
关键词 玉米育种 油分 单倍体 二倍体 最小平方误差 分类
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OFDM系统LS与MMSE信道估计算法仿真分析 被引量:6
17
作者 童圣洁 李红信 邓晓燕 《微计算机信息》 北大核心 2008年第34期219-220,共2页
针对无线衰落信道工作下的多载波正交频分复用系统特点,建立合适的系统仿真模型,采用两种常见信道估计方法,即最小平方误差和最小均方误差信道估计算法,编写相关算法程序,在matlab环境下进行仿真,分析比较两种算法。
关键词 多载波正交频分复用 最小平方误差 最小均方误差 信道估计
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刻度平方误差损失下巴斯卡分布参数的Bayes估计 被引量:8
18
作者 许俊美 宋立新 付天宇 《渤海大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第3期238-240,共3页
研究在刻度平方误差损失函数下,巴斯卡分布可靠度的Bayes估计及其可容许性,并给出了Bayes置信下限以及多层Bayes估计的表达式。
关键词 刻度平方误差损失 巴斯卡分布 BAYES估计 可容许性
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最小平方误差算法的正则化核形式 被引量:5
19
作者 许建华 张学工 李衍达 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期27-36,共10页
最小平方误差算法是最常用的一种经典模式识别和回归分析方法,其目标是使线性函数输出与期望输出的误差平方和为最小.该文应用满足Mercer条件的核函数和正则化技术,改造经典的最小平方误差算法,提出了基于核函数和正则化技术的非线性最... 最小平方误差算法是最常用的一种经典模式识别和回归分析方法,其目标是使线性函数输出与期望输出的误差平方和为最小.该文应用满足Mercer条件的核函数和正则化技术,改造经典的最小平方误差算法,提出了基于核函数和正则化技术的非线性最小平方误差算法,即最小平方误差算法的正则化核形式,其目标函数包含基于核的非线性函数的输出与期望输出的误差平方和,及一个适当的正则项.正则化技术可以处理病态问题,同时可以减小解空间和控制解的推广性,文中采用了三种平方型的正则项,并且根据正则项的概率解释,详细比较了三种正则项之间的差别.最后,用仿真资料和实际资料进一步分析算法的性能. 展开更多
关键词 最小平方误差算法 正则化 核函数 模式识别 回归分析 目标函数
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Burr-XⅡ部件可靠性指标的贝叶斯估计 被引量:8
20
作者 王婷婷 师义民 《系统工程》 CSCD 北大核心 2009年第5期113-116,共4页
基于逐步增加Ⅱ型截尾样本,讨论了Burr-XⅡ分布的Bayes估计及其性质。在不同的先验分布及刻度平方误差损失函数下给出了参数,可靠度函数以及失效率函数的Bayes估计,并证明了估计的容许性。最后运用Monte Carlo方法对各结果的MSE进行了... 基于逐步增加Ⅱ型截尾样本,讨论了Burr-XⅡ分布的Bayes估计及其性质。在不同的先验分布及刻度平方误差损失函数下给出了参数,可靠度函数以及失效率函数的Bayes估计,并证明了估计的容许性。最后运用Monte Carlo方法对各结果的MSE进行了模拟比较。结果表明,本文给出的估计结果精度高。 展开更多
关键词 Burr—XⅡ分布 逐步增加Ⅱ型样本 BAYES估计 刻度平方误差损失函数
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