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基于多阶段M/M/s排队模型的机场安检流程优化研究 被引量：1
1
作者 方秋莲 陈思琪 +2 位作者 陈炜蓉 董尚懿 言鹏韦 《数学理论与应用》 2022年第4期115-126,共12页
本文针对机场安检过程中顾客常常遇到的队列极长现象,研究机场安检流程的优化.首先,将机场安检流程依序拆分成身份审核、准备机器扫描、机器扫描和人工扫描四个阶段,构建多阶段排队模型M/M/s.然后,基于2017年ICM中D题所提供的数据进行... 本文针对机场安检过程中顾客常常遇到的队列极长现象,研究机场安检流程的优化.首先,将机场安检流程依序拆分成身份审核、准备机器扫描、机器扫描和人工扫描四个阶段,构建多阶段排队模型M/M/s.然后,基于2017年ICM中D题所提供的数据进行实证分析,从队列规模和排队机制两个角度对排队模型进行优化.实证分析结果表明,当s等于3时顾客在系统中的平均等待时长显著减小,系统可靠性显著提升;此外,多角度灵敏度分析显示所得模型稳健性较好.最后,我们根据以上分析结果,针对目前的机场安检流程及安检设施建设提出了一些改进建议. 展开更多
关键词 机场安检流程 多阶段排队模型 平均等待时长 方差
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