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题名基于去噪阈值的图像平滑模糊算法方法研究
被引量：10
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作者
袁懿弘
吴锡生
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机构
江南大学信息工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2005年第7期1837-1839,共3页
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文摘
提出了一种高效的基于模糊概念的平滑算法,它采用加权平均来取代传统的均值操作,并引入了相邻度概念,把相邻度设为像素的权值,还采用点对块处理来取代传统的点对点处理,同时利用去噪阈值来取代传统的分割阈值,因而使得用此方法处理过的图像更加清晰,尤其在噪声较多且复杂的情况下,它的优势就更明显。实验表明,该方法比基于传统平滑算法的去噪效果有较大提高。
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关键词
图像平滑
去噪阈值
相邻度
平均噪声度
均对比原则
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Keywords
image smoothing
removed-noise threshold
neighborhood
average noise measure
average contrast measure
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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