算子方程近似解的平均优化及其应用 被引量：1

1

作者 王兴华 马万 《中国科学（A辑）》 CSCD 北大核心 2002年第7期583-586,共4页

给出了在平均情形下,算子方程近似解优化的一种度量,得到一类算子方程在此度量下优化的一般结果,由此得到一类积分方程近似解优化的精确阶.

关键词 算子方程 近似解 平均优化 GAUSS测度 积分方程 赋范线性空间 一致变量

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基于几何平均优化器的门控循环单元模型GMO-GRU的气温预测 被引量：1

2

作者 吴澍 《信息系统工程》 2024年第2期132-135,共4页

为提升气温预测的准确度,改善农业生产等领域的经营情况,提出了利用几何平均优化器算法优化门控循环单元神经网络的GMO-GRU模型。首先,在GRU模型参数选择方面,采用几何平均优化器对其模型选择进行优化。然后,采用伯克利的天气数据集对... 为提升气温预测的准确度,改善农业生产等领域的经营情况,提出了利用几何平均优化器算法优化门控循环单元神经网络的GMO-GRU模型。首先,在GRU模型参数选择方面,采用几何平均优化器对其模型选择进行优化。然后,采用伯克利的天气数据集对文中模型进行验证。验证结果表明,提出的预测模型在预测精度上有一定优势,相比于LSTM模型,GMO-GRU模型的MAE、RMSE、MAPE3种指标分别提升了5.5×10^(-3)、1.13×10^(-2)、7.2×10^(-3);相比于GRU模型,GMO-GRU模型的MAE、RMSE、MAPE3种指标分别提升了2.0×10^(-3)、8.9×10^(-3)、3.9×10^(-3)。 展开更多

关键词 门控循环单元 气温预测 几何平均优化器

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基于SABO优化VMD与K-means++的机器人磨削颤振识别

3

作者 吴俊烨 张浩 +1 位作者 顾波 胡孟成 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第6期181-184,192,共5页

机器人由于低刚度特性导致加工中极易产生颤振,针对颤振特征频率提取与颤振识别问题,提出基于减法平均优化算法(SABO)对变分模态分解(VMD)中关键参数进行优化,筛选颤振敏感IMF分量并重组;根据颤振信号的频谱特性构建基于功率谱熵差(ΔP... 机器人由于低刚度特性导致加工中极易产生颤振,针对颤振特征频率提取与颤振识别问题,提出基于减法平均优化算法(SABO)对变分模态分解(VMD)中关键参数进行优化,筛选颤振敏感IMF分量并重组;根据颤振信号的频谱特性构建基于功率谱熵差(ΔPSE)的颤振识别指标,采用K-means++算法对不同颤振类型进行辨识。实验结构表明,所提出的SABO-VMD-K-means++方法可以准确识别机器人磨削加工颤振类型,为机器人磨削颤振监测提供一定的指导。 展开更多

关键词 机器人磨削颤振 减法平均优化算法 特征提取 颤振类型识别

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基于VMD-SABO-KELM的光伏阵列故障诊断

4

作者 高昕 钱亚丽 《信息技术与信息化》 2024年第7期112-115,共4页

光伏阵列长期处于恶劣的室外环境,容易发生故障。为了进一步提高模型分类识别的准确率和泛化能力,提出一种基于变分模态分解(VMD)和减法平均优化器(SABO)优化核极限学习机(KELM)的光伏阵列故障诊断方法。首先,利用Matlab建立光伏阵列仿... 光伏阵列长期处于恶劣的室外环境,容易发生故障。为了进一步提高模型分类识别的准确率和泛化能力,提出一种基于变分模态分解(VMD)和减法平均优化器(SABO)优化核极限学习机(KELM)的光伏阵列故障诊断方法。首先,利用Matlab建立光伏阵列仿真模型,设置故障点,获得不同故障数据。其次,利用VMD分解提取故障数据的九种特征向量,作为模型的输入量,故障类型作为输出层建立数据集。然后,采用SABO优化KELM的核参数和正则化参数,建立基于VMD-SABO-KELM的光伏阵列故障诊断模型。最后,通过实验对比,结果表明所提出的方法在分类准确度上高达99.52%,与未改进前的模型相比,展现出较高的准确性和优越性。 展开更多

关键词 光伏阵列 变分模态分解 减法平均优化器 核极限学习机 故障诊断

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基于SVMD与参数优化MCKD的轴承故障诊断

5

作者 钟先友 何流 赵潇 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第7期1179-1188,共10页

针对轴承故障信号存在噪声干扰,难以提取故障特征的问题,提出了一种将连续变分模态分解(SVMD)与改进的最大相关峭度反卷积(MCKD)相结合的轴承故障诊断方法。首先,为了表征轴承振动信号中的故障特征,将峭度与高斯核相结合,提出了比峭度... 针对轴承故障信号存在噪声干扰,难以提取故障特征的问题,提出了一种将连续变分模态分解(SVMD)与改进的最大相关峭度反卷积(MCKD)相结合的轴承故障诊断方法。首先,为了表征轴承振动信号中的故障特征,将峭度与高斯核相结合,提出了比峭度指标更为突出的加权峭度指标;其次,利用SVMD方法对轴承信号进行了分解,获得了若干模态分量,并使用加权峭度指标从多个模态分量中筛选出了故障特征最丰富的模态分量;然后,以包络熵为标准,通过几何平均优化器(GMO)优化MCKD的滤波器长度和周期两个参数,获得了最佳的参数组合;最后,采用GMO-MCKD方法对轴承信号进行了降噪,对降噪后的信号进行了包络分析,提取了轴承特征频率;同时,采用粒子群优化(PSO)的变分模态分解(VMD)和粒子群优化的变分模态提取(VME),对轴承信号进行了对照分析。研究结果表明:采用SVMD-GMO-MCKD方法在辛辛那提数据集中诊断出轴承特征频率为234.4 Hz及其二倍频;在西储大学轴承数据集中诊断出轴承特征频率为108.96 Hz,二倍频为218.09 Hz。该方法可以增强滚动轴承的周期性冲击成分,在有干扰的背景下有效地提取出滚动轴承内圈和外圈的故障特征,且轴承故障特征提取效果优于PSO-VMD和PSO-VME方法。 展开更多

关键词 噪声干扰 连续变分模态分解 最大相关峭度反卷积 几何平均优化器 故障特征提取效果 轴承特征频率

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基于SABO优化VMD-WTD-SVM的滚动轴承故障诊断模型

6

作者 逯帆 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第7期32-39,47,共9页

针对滚动轴承在运转过程中发生故障时故障类型难以提取和识别的问题,文章提出了一种基于减法平均优化器(subtraction-average-based optimizer,SABO)优化变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)联合小波阈值去噪(wavelet thr... 针对滚动轴承在运转过程中发生故障时故障类型难以提取和识别的问题,文章提出了一种基于减法平均优化器(subtraction-average-based optimizer,SABO)优化变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)联合小波阈值去噪(wavelet threshold denoising,WTD)来提取故障特征,并与支持向量机(SVM)相融合的滚动轴承故障诊断模型。首先,以最小包络熵为适应度函数,通过SABO优化VMD中关键参数组合(K,α)的选取。其次,根据得到的参数对故障信号进行VMD分解,通过包络熵值和峭度值选择其中的有效分量再次进行WTD处理,重构后得到最佳信号分量。最后,计算最佳信号分量对应的9个特征数据作为当前信号的特征向量,并输入到SVM进行训练和故障识别。与其他方法相比,本模型在滚动轴承故障诊断方面表现更为突出,故障识别准确率达到了98.666 7%,具有良好的实际应用价值。 展开更多

关键词 轴承故障诊断 减法平均优化器 变分模态分解 小波阈值去噪 支持向量机

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基于改进SABO-BP算法的电网谐波预测

7

作者 吕鸿 王玲 +4 位作者 朱远哲 杜婉琳 刘宁 杨冬海 岑宝仪 《广东电力》 北大核心 2024年第2期56-65,共10页

针对日趋严重的电网谐波污染亟需大量谐波数据支撑分析和治理及电网谐波监测能力不足的问题,提出一种改进减法平均优化(subtraction average based optimizer, SABO)算法优化反向传播(back-propagation, BP)神经网络实现谐波预测,以缓... 针对日趋严重的电网谐波污染亟需大量谐波数据支撑分析和治理及电网谐波监测能力不足的问题,提出一种改进减法平均优化(subtraction average based optimizer, SABO)算法优化反向传播(back-propagation, BP)神经网络实现谐波预测,以缓解当前谐波数据匮乏的问题。为了克服现有SABO算法易于陷入局部最优解,初始化时使用Logistic混沌映射替代随机数,同时迭代搜索中利用黄金正弦优化算法辅助SABO跳出局部最优,从而提高BP神经网络预测准确率。最后,以某省实际运行数据验证所提改进SABAO-BP模型在谐波电压畸变率及单次谐波电压含有率预测中均具有较高准确性。 展开更多

关键词 电能质量 谐波预测 改进BP神经网络 减法平均优化算法

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顾及数据序列非平稳变化特征的插值优化算法 被引量：1

8

作者 李灵爱 黄声享 李治欣 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2022年第S02期118-121,共4页

GNSS数据序列缺失值的插值结果较难符合真实监测值的非平稳变化特征。针对该问题,本文提出了一种基于小波分解的自适应加权平均优化方法。在采用传统插值方法得到插值结果的基础上,利用小波分解得到数据序列的趋势项和细节项;分别采用... GNSS数据序列缺失值的插值结果较难符合真实监测值的非平稳变化特征。针对该问题,本文提出了一种基于小波分解的自适应加权平均优化方法。在采用传统插值方法得到插值结果的基础上,利用小波分解得到数据序列的趋势项和细节项;分别采用自适应加权平均优化方法和中值滤波方法对细节项进行优化处理,并将细节项处理结果与趋势项重构得到完整的时间序列。结果表明,本文方法优化的插值结果与实测数据之间的相关性更强,更能代表实测数据。 展开更多

关键词 随机缺失 细节项 PCHIP插值 自适应加权平均优化 中值滤波

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基于自回归移动平均模型的图像模糊消除机制 被引量：2

9

作者 郭亚钢 《电视技术》 北大核心 2015年第1期7-11,23,共6页

为了克服图像模糊消除算法不稳定与解模糊等难题,保证复原图像的细节信息清晰完整,并提高算法的运行效率,获取实时性,提出了神经网络融合自回归移动平均模型的图像模糊消除并行稳定机制。引入神经网络,基于突触权重系数,构造激活函数;... 为了克服图像模糊消除算法不稳定与解模糊等难题,保证复原图像的细节信息清晰完整,并提高算法的运行效率,获取实时性,提出了神经网络融合自回归移动平均模型的图像模糊消除并行稳定机制。引入神经网络,基于突触权重系数,构造激活函数;再嵌入人工蜂群算法(Artificial Bees Colony,ABC),并以神经网络的均方误差函数设计适应度方程,由ABC算法训练神经网络,利用优化后的神经网络来获取自回归移动平均模型的参数;再将自回归移动平均优化模型引入模糊图像,以同时识别模糊函数与模糊图像;并对模糊函数进行相关定义,以消除算法不稳定性与解模糊问题;再对模糊图像进行反卷积,消除模糊。借助仿真实验来测试该机制的相关性能,结果表明:与其他模糊消除算法相比,该机制的运行速度更快,时耗最短;且该机制更稳定,模糊消除效果更好,复原图像的细节信息清晰可见。 展开更多

关键词 自回归移动平均优化模型 神经网络 激活函数 人工蜂群算法 模糊消除

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丰产高白度小麦新品种临麦4号优化配方施肥技术研究

10

作者 刘正学 孔令国 +5 位作者 刘飞 李宝强 王靖 周忠新 樊青峰 丁文静 《安徽农学通报》 2010年第7期63-65,162,共4页

采用正交旋转组合设计试验研究了N、P2O5、K2O与小麦产量的关系,结果表明,该3因素与其密切相关,增施氮磷肥是实现临麦4号优化栽培的关键,增施磷肥更益于氮肥肥效的发挥,实现优质小麦新品种临麦4号高产高效优化栽培的施肥措施是:每hm2施... 采用正交旋转组合设计试验研究了N、P2O5、K2O与小麦产量的关系,结果表明,该3因素与其密切相关,增施氮磷肥是实现临麦4号优化栽培的关键,增施磷肥更益于氮肥肥效的发挥,实现优质小麦新品种临麦4号高产高效优化栽培的施肥措施是:每hm2施纯N243.1～295.1kg,P2O5124.9～164.9kg,K2O62.8～94.1kg。 展开更多

关键词 数学模型 高产高效 优化栽培 施肥量 平均优化方案

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求非线性目标函数区间解的一种算法

11

作者 刘晓利 《张家口师专学报（自然科学版）》 1993年第1期10-11,共2页

给出了在约束条件{ai≤xi≤bi,i＝1，2，…，n}下，求非线性目标函数y＝F（x1,x2,…,xn）满足某目标区间[y1,y2]的优化解的一种算法。

关键词 非线性目标函数 区间解 非线性规划 步长模拟法 平均优化方案 单纯形法 约束条件

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淄麦12高产高效施肥技术研究

12

作者 刘和平 刘正学 +3 位作者 刘飞 李关田 李宝强 陈传玺 《山东农业科学》 2004年第4期52-53,共2页

采用3因素2次正交旋转组合设计对优质小麦新品种淄麦12在适宜播期播量条件下的施肥效应参数进行了研究,建立了氮磷钾肥料三要素与产量关系数学模型,得出了三者对产量影响的大小依次为:磷肥>钾肥>氮肥。实现淄麦12高产高效优化栽... 采用3因素2次正交旋转组合设计对优质小麦新品种淄麦12在适宜播期播量条件下的施肥效应参数进行了研究,建立了氮磷钾肥料三要素与产量关系数学模型,得出了三者对产量影响的大小依次为:磷肥>钾肥>氮肥。实现淄麦12高产高效优化栽培的综合施肥措施是:每666.7m2施纯N 16.13-20.79kg,P2O59.20-10.93kg,K2O 5.17-8.97kg。 展开更多

关键词 淄麦12 施肥量 数学模型 平均优化方案

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频率域波动方程正演基于多重网格预条件的迭代算法研究 被引量：6

13

作者 曹健 陈景波 曹书红 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期1002-1012,共11页

频率域全波形反演是重要的地震成像方法,而频率域波动方程数值模拟是频率域全波形反演的基础.对于大规模的问题,由于受存储和计算量的限制,基于LU分解的直接方法一般不再适用,而是采用迭代方法.基于多重网格预条件的双共轭梯度稳定化方... 频率域全波形反演是重要的地震成像方法,而频率域波动方程数值模拟是频率域全波形反演的基础.对于大规模的问题,由于受存储和计算量的限制,基于LU分解的直接方法一般不再适用,而是采用迭代方法.基于多重网格预条件的双共轭梯度稳定化方法是一种重要的迭代方法.本文重点讨论了多重网格预条件求解过程中的松弛因子选择方法,研究结果表明,(1)对于一般选取的松弛因子,随模型复杂性的增加,所能计算的重数逐渐下降,方法的实用性也随之下降;(2)对于复杂模型,采用局部模式分析方法选取松弛因子,提高了所能计算的重数,保证了多重网格方法的收敛性和实用性.这些研究成果对基于多重网格预条件的迭代算法的实际应用具有重要意义. 展开更多

关键词 多重网格方法 松弛因子 局部模式分析 平均导数优化格式

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基于平均导数优化方法的VTI介质频率空间域正演 被引量：6

14

作者 张衡 刘洪 +2 位作者 唐祥德 王洋 张宝金 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期3306-3316,共11页

本文提出了一种新的基于平均导数优化方法(average-derivative optimal method,简称ADM)的二维VTI介质qP波波动方程频率空间域二阶9点格式,这种新算法将二维VTI介质qP波波动方程中中心空间导数项的差分近似表示为正交方向上3个网格点的... 本文提出了一种新的基于平均导数优化方法(average-derivative optimal method,简称ADM)的二维VTI介质qP波波动方程频率空间域二阶9点格式,这种新算法将二维VTI介质qP波波动方程中中心空间导数项的差分近似表示为正交方向上3个网格点的加权平均形式.通过最小二乘优化方法求取空间导数项和加速度项的加权优化系数从而使数值频散达到极小化,每个波长所需要的网格点数在1%的误差范围内仅为3.57个网格点数,而VTI介质常规9点差分格式在相同的误差范围内则需要约12个网格点数,新方法的计算精度明显提高.复杂BP2007 2D VTI海洋标准模型数值模拟结果也验证了本文VTI介质9点ADM算法的有效性和准确性. 展开更多

关键词 VTI介质 平均导数优化方法 频率空间域

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混合策略改进的减法平均优化算法

15

作者 刘松林 高鹰 +1 位作者 林锐灿 谭伟俊 《智能计算机与应用》 2024年第8期70-77,共8页

减法平均的优化算法(Subtraction-Average-Based Optimizer,SABO)是一种新的元启发式算法,具有参数少、易实现、结构简单等优点,为了进一步提高SABO算法性能,提出了一种混合策略改进的减法平均的优化算法(HSABO)。首先,在种群初始化时,... 减法平均的优化算法(Subtraction-Average-Based Optimizer,SABO)是一种新的元启发式算法,具有参数少、易实现、结构简单等优点,为了进一步提高SABO算法性能,提出了一种混合策略改进的减法平均的优化算法(HSABO)。首先,在种群初始化时,通过引入Tent混沌映射,使初始化种群成员能够均匀分布;其次,在计算种群新个体位置时,加入了自适应惯性权重,提高了算法的局部搜索能力;最后,引入透镜成像反向学习策略,对新个体位置以一定的概率进行扰动变异,避免陷入局部最优,增强算法全局探索的能力。通过14个标准测试函数,对改进算法与其他优化算法进行测试比较。仿真结果表明,HSABO算法是可行有效的,相比于其他基本算法,其寻优精度和收敛速度都有了很大的提高。 展开更多

关键词 减法平均的优化算法 Tent混沌映射 自适应惯性权重 透镜成像反向学习

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广义多项式结构稳健宽带波束形成器优化设计

16

作者 许志强 陈华伟 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2023年第6期1307-1318,共12页

传统多项式结构宽带波束形成器的设计一般采用有限冲激响应(Finite impulse response,FIR)滤波器。本文通过使用正交基滤波器替代传统设计中的FIR滤波器,提出了一种广义多项式结构宽带波束形成器。所提多项式结构宽带波束形成器可视为... 传统多项式结构宽带波束形成器的设计一般采用有限冲激响应(Finite impulse response,FIR)滤波器。本文通过使用正交基滤波器替代传统设计中的FIR滤波器,提出了一种广义多项式结构宽带波束形成器。所提多项式结构宽带波束形成器可视为传统多项式结构宽带波束形成器的推广,因而结构上更为灵活。为增强广义多项式结构宽带波束形成器的鲁棒性,进一步提出了基于平均性能优化准则的稳健优化设计方法。该方法通过粒子群算法对正交基滤波器中的极点进行优化,以利用极点所提供的自由度提高多项式结构宽带波束形成器的性能;同时通过引入阵列响应的空间导数约束,减小了由有限次多项式插值所造成的波束主瓣指向偏差。仿真结果表明,与传统多项式结构设计方法相比,所提设计方法能够获得更好的频率不变性和鲁棒性,且有效改善了波束主瓣指向的精准度,提高了多项式结构宽带波束形成器的指向性指数。 展开更多

关键词 多项式结构波束形成器 正交基滤波器 平均性能优化 空间导数约束 指向偏差

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塔型支柱瓷绝缘件重心研究

17

作者 刘运政 邹德仕 郭成久 《电工技术》 2022年第23期256-258,共3页

针对高强度塔型支柱瓷绝缘子的瓷绝缘件重心计算困难的现状,基于平均直径理论提出了一种新型塔型重心计算方法。建立塔型支柱瓷绝缘件的平均直径优化理论模型,将塔型瓷绝缘件分割成顶端、底端圆柱主体和中间圆台主体三个部分。因重力场... 针对高强度塔型支柱瓷绝缘子的瓷绝缘件重心计算困难的现状,基于平均直径理论提出了一种新型塔型重心计算方法。建立塔型支柱瓷绝缘件的平均直径优化理论模型,将塔型瓷绝缘件分割成顶端、底端圆柱主体和中间圆台主体三个部分。因重力场均匀,基于圆台重心计算公式和质心运动定理,分别计算三个部分的质量和重心到底端的距离,最终确定塔型瓷绝缘件的重心。通过数值算例,将平均直径优化方法与传统模拟圆柱体和不考虑伞裙影响的塔型瓷绝缘件计算方法进行对比,结果表明平均直径优化方法的精确性和分散性明显优于两种传统方法。该研究结果可为支柱瓷绝缘子抗震计算等研究提供理论指导和技术支持,保障支柱瓷绝缘子的运输和安全运行。 展开更多

关键词 塔型支柱瓷绝缘件 平均直径优化方法 重心

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