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基于5G+MEC的电网边缘计算平台任务安全性调度方法
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作者 谢石木林 白杰 +3 位作者 张翔 汤泽毅 粘为帆 刘旭杰 《电信科学》 2022年第12期78-85,共8页
为保证电网边缘计算平台任务调度的安全性以及任务调度所需的数据质量,提出基于5G+MEC的电网边缘计算平台任务安全性调度方法。结合机密性服务和完整性服务,构建任务调度安全等级模型,约束调度任务队列调度传输过程中的风险,实现5G核心... 为保证电网边缘计算平台任务调度的安全性以及任务调度所需的数据质量,提出基于5G+MEC的电网边缘计算平台任务安全性调度方法。结合机密性服务和完整性服务,构建任务调度安全等级模型,约束调度任务队列调度传输过程中的风险,实现5G核心网的安全传输;确认优先级队列类型,选择最小化队列与最大队列,进行数据资源最大化支持、MEC设备端的任务调度,构建分布式任务调度模型,并利用Lyapunov候选函数提升任务调度的稳定性,通过交替方向乘子法求解模型,获取任务安全性调度最优解。测试结果表明,应用该方法后,风险概率结果均在0.15~0.35的范围波动,MEC设备提供的相关数据与核心服务器调度任务的拟合程度均高于0.92;任务调度数据的质量分值也高于0.94。 展开更多
关键词 5G+MEC 平台任务 安全性调度 队列优先级 调度最优解
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基于平台任务导向的电缆隧道巡检机器人系统设计与应用
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作者 赵明 王卫东 +4 位作者 李华春 赵洋 马博翔 张成 熊益多 《电子技术(上海)》 2023年第8期422-425,共4页
阐述电缆隧道巡检系统的需求,提出一种基于平台任务导向的电缆隧道巡检机器人系统设计与应用,包括智能巡检机器人的供电平台、通信方式、轨道总成、软件平台的模块设计。与传统巡检机器人相比,提出的智能巡检机器人可以根据设定的平台... 阐述电缆隧道巡检系统的需求,提出一种基于平台任务导向的电缆隧道巡检机器人系统设计与应用,包括智能巡检机器人的供电平台、通信方式、轨道总成、软件平台的模块设计。与传统巡检机器人相比,提出的智能巡检机器人可以根据设定的平台任务自主开展电缆巡检,并在巡检过程中对高故障隐患点进行识别和标记,自主增加巡检频次,同时可自动生成巡检报告传输至监控后台。 展开更多
关键词 巡检机器人 平台任务导向 软件平台 自动识别
原文传递
云平台下基于截止时间的自适应调度策略
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作者 吴仁彪 张振驰 +1 位作者 贾云飞 乔晗 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第1期176-184,共9页
针对在共享集群中进行任务调度时,无法兼顾任务的响应速度与任务完成时间的问题,提出一种基于截止时间的自适应调度算法。该算法以用户提交的截止时间为依据,根据任务的执行进度自适应地分配适当的计算资源。不同于传统调度方式里由用... 针对在共享集群中进行任务调度时,无法兼顾任务的响应速度与任务完成时间的问题,提出一种基于截止时间的自适应调度算法。该算法以用户提交的截止时间为依据,根据任务的执行进度自适应地分配适当的计算资源。不同于传统调度方式里由用户提交固定资源参数,该算法在资源约束的情况下会对优先级高的任务进行抢占式调度以保证服务质量(QoS),并在抢占过程结束后额外分配资源补偿被抢占的任务。在Spark平台进行的任务调度实验结果显示,与另一种资源协调者(YARN)框架下的调度算法相比,所提算法能严格地控制短任务的响应速度,并使长作业的任务完成时间缩短35%。 展开更多
关键词 平台任务调度 服务质量 自适应 任务抢占 SPARK
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基于核加权KNN和多目标优化的众包平台定价系统设计 被引量:2
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作者 彭云聪 任心晴 石浩森 《软件》 2018年第6期150-154,共5页
随着科技的发展,众包模式越来越受到人们欢迎,而任务定价合理程度关乎众包平台的发展。因此,本文针对任务定价问题,结合数据挖掘和多目标优化理论,设计了基于核加权KNN和多目标优化的众包平台定价系统。首先,分析影响任务定价的相关指标... 随着科技的发展,众包模式越来越受到人们欢迎,而任务定价合理程度关乎众包平台的发展。因此,本文针对任务定价问题,结合数据挖掘和多目标优化理论,设计了基于核加权KNN和多目标优化的众包平台定价系统。首先,分析影响任务定价的相关指标,构建基于核加权KNN的接单判别模型,并利用PSO算法优化参数,增加模型预测精度与鲁棒性。其次,以任务完成率最大、任务总价最小为目标函数,构建多目标优化模型。通过贪心法得出每增加1%任务完成率所需要最少的加价额度,采用有序样品最优聚类,根据最优分割点确定最佳定价方案,保证众包平台能在最小的代价下得到最好的发展。最后,提供众包平台定价系统的设计建议与改进方向。 展开更多
关键词 众包平台任务定价 核加权KNN 多目标优化 有序样品最优聚类
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基于m-best算法与rollout策略的平台-任务关系优化设计方法 被引量:2
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作者 廖梦琛 孙鹏 +1 位作者 张杰勇 武君胜 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期2721-2728,共8页
在平台-任务关系优化设计中,考虑单个任务资源分配过程中平台资源冗余度对后续任务分配的影响,分析优化设计过程的约束条件,构建了以最大任务执行精度与最小资源冗余度为综合目标函数的平台-任务关系设计的问题模型,并使用基于m-best算... 在平台-任务关系优化设计中,考虑单个任务资源分配过程中平台资源冗余度对后续任务分配的影响,分析优化设计过程的约束条件,构建了以最大任务执行精度与最小资源冗余度为综合目标函数的平台-任务关系设计的问题模型,并使用基于m-best算法与rollout策略的方法对问题模型进行求解。m-best算法生成单个任务的m个平台分配方案,rollout策略用于均衡不同优先级任务之间的任务执行精度。最后,分别通过特殊算例和一般算例验证所提优化设计方法的优越性,算例的结果表明,使用该优化设计方法能够使高优先权任务的资源冗余度降低,从而使得整体任务执行精度提高。 展开更多
关键词 平台-任务关系优化设计 资源分配 资源冗余度 m-best算法 rollout策略
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