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基于多时相遥感影像的北京平原人工林树种分类
被引量：
10
1
作者
王二丽
李存军
+3 位作者
周静平
彭代亮
胡海棠
董熙
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期710-718,共9页
为解决传统遥感分类方法区分平原人工造林地树种难度较大的问题,利用4个不同时相的高空间分辨率卫星影像,基于ESP计算方差变化率并结合目视解译获取影像的最佳分割尺度;通过相关系数法筛选构建的特征,进行面向对象的多时相影像和单时相...
为解决传统遥感分类方法区分平原人工造林地树种难度较大的问题,利用4个不同时相的高空间分辨率卫星影像,基于ESP计算方差变化率并结合目视解译获取影像的最佳分割尺度;通过相关系数法筛选构建的特征,进行面向对象的多时相影像和单时相影像分类,并与基于像元分类方法进行对比分析.结果表明:基于多时相影像各类别分类精度为64%,高于单时相分类精度(51%);面向对象KNN方法的分类精度优于SVM和MLC分类方法,两者精度分别为49%和43%.在树种丰富且分布复杂的平原造林林地景观中,利用多时相遥感数据,采用面向对象分类方法用于树种精细分类更具优势.
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关键词
多时相影像
面向对象
最优分割尺度
特征筛选
平原
林地
树种
分类
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职称材料
题名
基于多时相遥感影像的北京平原人工林树种分类
被引量：
10
1
作者
王二丽
李存军
周静平
彭代亮
胡海棠
董熙
机构
北京农业信息技术研究中心
四川理工学院四川省院士(专家)工作站
中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室
出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期710-718,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(41571423)
中国科学院青年创新促进会资助项目
文摘
为解决传统遥感分类方法区分平原人工造林地树种难度较大的问题,利用4个不同时相的高空间分辨率卫星影像,基于ESP计算方差变化率并结合目视解译获取影像的最佳分割尺度;通过相关系数法筛选构建的特征,进行面向对象的多时相影像和单时相影像分类,并与基于像元分类方法进行对比分析.结果表明:基于多时相影像各类别分类精度为64%,高于单时相分类精度(51%);面向对象KNN方法的分类精度优于SVM和MLC分类方法,两者精度分别为49%和43%.在树种丰富且分布复杂的平原造林林地景观中,利用多时相遥感数据,采用面向对象分类方法用于树种精细分类更具优势.
关键词
多时相影像
面向对象
最优分割尺度
特征筛选
平原
林地
树种
分类
Keywords
multi-temporal image object-based method optimal segmentation scale feature selection classification of afforestation species
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
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被引量
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1
基于多时相遥感影像的北京平原人工林树种分类
王二丽
李存军
周静平
彭代亮
胡海棠
董熙
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
10
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