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基于外形特征的符号识别及匹配文字的自动化实现
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作者 段宗来 胡玮 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2009年第S2期220-221,240,共3页
文章从文字识别及所占像素点重采样、符号线划矢量化、符号与文字匹配几个环节,由文字与符号的形状特征着手,对进行匹配的符号与文字综合采取了分类、分区、像素点重采样、无用对象排除、过滤干扰项、赋予位置权重等多种技术手段,实现... 文章从文字识别及所占像素点重采样、符号线划矢量化、符号与文字匹配几个环节,由文字与符号的形状特征着手,对进行匹配的符号与文字综合采取了分类、分区、像素点重采样、无用对象排除、过滤干扰项、赋予位置权重等多种技术手段,实现符号的矢量化及与文字的良好的匹配,方法简单易行,快速准确。 展开更多
关键词 符号 文字 分类 分区 重采样 无用对象排除 干扰过滤 位置权重
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