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基于外形特征的符号识别及匹配文字的自动化实现
1
作者
段宗来
胡玮
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2009年第S2期220-221,240,共3页
文章从文字识别及所占像素点重采样、符号线划矢量化、符号与文字匹配几个环节,由文字与符号的形状特征着手,对进行匹配的符号与文字综合采取了分类、分区、像素点重采样、无用对象排除、过滤干扰项、赋予位置权重等多种技术手段,实现...
文章从文字识别及所占像素点重采样、符号线划矢量化、符号与文字匹配几个环节,由文字与符号的形状特征着手,对进行匹配的符号与文字综合采取了分类、分区、像素点重采样、无用对象排除、过滤干扰项、赋予位置权重等多种技术手段,实现符号的矢量化及与文字的良好的匹配,方法简单易行,快速准确。
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关键词
符号
文字
分类
分区
重采样
无用对象排除
干扰
项
过滤
位置权重
原文传递
题名
基于外形特征的符号识别及匹配文字的自动化实现
1
作者
段宗来
胡玮
机构
安徽省基础测绘信息中心
合肥工业大学计算机学院
出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2009年第S2期220-221,240,共3页
文摘
文章从文字识别及所占像素点重采样、符号线划矢量化、符号与文字匹配几个环节,由文字与符号的形状特征着手,对进行匹配的符号与文字综合采取了分类、分区、像素点重采样、无用对象排除、过滤干扰项、赋予位置权重等多种技术手段,实现符号的矢量化及与文字的良好的匹配,方法简单易行,快速准确。
关键词
符号
文字
分类
分区
重采样
无用对象排除
干扰
项
过滤
位置权重
Keywords
symbol
character
classify
subarea
re-sampling
removing no-use objects
filtrating intruder
position power
分类号
P283.1 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于外形特征的符号识别及匹配文字的自动化实现
段宗来
胡玮
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2009
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参考文献
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