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记忆的前向测试效应对老年人学习新事物的作用 被引量：3
1
作者 王堂生 杨春亮 钟年 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第11期1266-1277,共12页
为检验前置测试是否可以有效地提升老年人学习新事物的能力,参与实验的老年人被随机分为有前置测试的实验组和无前置测试的对照组,在实验1中学习了5列单词,在实验2中记忆了5列日用品,在实验3中学习了4段讲座视频。结果表明,实验组老年... 为检验前置测试是否可以有效地提升老年人学习新事物的能力,参与实验的老年人被随机分为有前置测试的实验组和无前置测试的对照组,在实验1中学习了5列单词,在实验2中记忆了5列日用品,在实验3中学习了4段讲座视频。结果表明,实验组老年人对新事物的记忆成绩均高于对照组的老年人。结论认为,前置测试能够显著提升老年人学习新事物的能力,干扰降低与学习参与相结合的“加减”理论能更好地解释提升老年人记忆的前向测试效应。 展开更多
关键词 前置测试 前向测试效应 老年人 学习参与 干扰降低
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高密度D2D用户的潜在博弈资源分配算法 被引量：3
2
作者 兰冰 李兵兵 +1 位作者 刘佳 常俊仁 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期41-46,52,共7页
为解决高密度用户场景中多个设备到设备(D2D)用户复用同一个蜂窝用户资源时相互竞争的问题,提出了一种基于博弈论的D2D资源分配算法.首先构造基于最小化系统整体干扰的非合作博弈效用函数,同时考虑了系统中D2D用户之间的干扰以及D2D用... 为解决高密度用户场景中多个设备到设备(D2D)用户复用同一个蜂窝用户资源时相互竞争的问题,提出了一种基于博弈论的D2D资源分配算法.首先构造基于最小化系统整体干扰的非合作博弈效用函数,同时考虑了系统中D2D用户之间的干扰以及D2D用户与蜂窝用户之间的干扰;继而设计该博弈的潜在函数,并证明该博弈过程是一个潜在博弈模型,进而证明了其纳什均衡的存在性.仿真结果表明,该算法相比现有方法具有更好的公平性和收敛性,能使用户获得更好的吞吐量,降低D2D用户受到的干扰. 展开更多
关键词 设备到设备用户 资源分配 博弈论 干扰降低
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认知无线电网络的分布式路由协议的研究 被引量：2
3
作者 王燕军 《现代电子技术》 北大核心 2019年第19期23-27,共5页
分布式路由算法广泛应用于认知无线电网络(CRNs)。为此,分析多跳CRNs的路由问题,利用无中心的Markov决策过程(DEC-POMDP)建立问题模型,并确保次级用户对主级用户的干扰少于预定阈值,进而控制端到端时延。最后引用多智能体学习算法解决... 分布式路由算法广泛应用于认知无线电网络(CRNs)。为此,分析多跳CRNs的路由问题,利用无中心的Markov决策过程(DEC-POMDP)建立问题模型,并确保次级用户对主级用户的干扰少于预定阈值,进而控制端到端时延。最后引用多智能体学习算法解决此问题模型,进而形成基于多智能体学习的路由(MALR)。实验结果表明,提出的路由能够控制时延,并降低了干扰率。 展开更多
关键词 认知无线电网络 MALR MARKOV决策过程 干扰降低 多智能体学习 时延控制
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基于非合作博弈的D2D用户复用系统
4
作者 张洁 王珂 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第1期170-175,共6页
针对高密度用户场景里面大量设备到设备（D2D）用户复用同1个蜂窝用户资源时存在相互竞争的问题，设计了一种基于博弈论的D2D资源分配算法。该方法先构造出基于最小化系统整体干扰的非合作博弈效用函数，兼顾系统里面D2D用户之间的干扰... 针对高密度用户场景里面大量设备到设备（D2D）用户复用同1个蜂窝用户资源时存在相互竞争的问题，设计了一种基于博弈论的D2D资源分配算法。该方法先构造出基于最小化系统整体干扰的非合作博弈效用函数，兼顾系统里面D2D用户之间的干扰和D2D用户与蜂窝用户之间的干扰：之后构造该博弈的潜在函数，并验证该博弈过程为一种潜在博弈模型，进而验证其纳什均衡的存在性。仿真结果表明，相对于现有方法，该算法的收敛性和公平性更佳，可以使用户得到更好的吞吐量，并减少了D2D用户受到的干扰。 展开更多
关键词 设备到设备用户 资源分配 博弈论 干扰降低
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