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结合局部熵梯度的自适应水平集演化模型
1
作者 朱维莉 邓小华 王艳 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期991-1005,共15页
针对基于图像边缘信息的活动轮廓模型对初始轮廓敏感问题,结合图像局部熵信息,提出一个新的结合局部熵梯度的自适应水平集演化模型。基于图像局部熵梯度和正则化的图像梯度,构造能够随图像信息自适应地改变符号的面积项权重系数,用其代... 针对基于图像边缘信息的活动轮廓模型对初始轮廓敏感问题,结合图像局部熵信息,提出一个新的结合局部熵梯度的自适应水平集演化模型。基于图像局部熵梯度和正则化的图像梯度,构造能够随图像信息自适应地改变符号的面积项权重系数,用其代替常用的常值系数,使得演化函数能够根据图像信息自适应上下运动。所提模型从根源上解决初始轮廓敏感问题,允许水平集常值初始化。实验验证了模型对部分灰度不均图像、噪声图像、多目标以及主观边缘图像等均有良好的分割效果。另外,所提的自适应权系数可以用于其他含有面积能量项的分割模型中。 展开更多
关键词 活动轮廓 图像局部熵 常值初始化 偏微分方程
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无需初始轮廓的局部图像拟合模型 被引量：2
2
作者 朱维莉 王艳 《重庆师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第6期97-103,共7页
【目的】基于图像局部信息的区域活动轮廓模型可以较好地分割灰度不均图像,但存在对初始轮廓的位置及大小比较敏感的缺点,而且不同初始轮廓可能会产生不同的甚至是错误的分割结果。因此,需研究避免初始轮廓的选取对图像分割结果影响的... 【目的】基于图像局部信息的区域活动轮廓模型可以较好地分割灰度不均图像,但存在对初始轮廓的位置及大小比较敏感的缺点,而且不同初始轮廓可能会产生不同的甚至是错误的分割结果。因此,需研究避免初始轮廓的选取对图像分割结果影响的方法。【方法】受局部图像拟合模型和灰度重加权局部二值拟合模型的启发,提出一个无需初始轮廓的局部图像拟合模型。首先,利用局部图像信息构造局部图像拟合函数,并在拟合函数中加入灰度权重;其次,通过极小化拟合图像与原图像之间的差值来构造图像的局部能量泛函;最后,运用变分法和最速下降法推导出所提模型的水平集函数演化方程。上述步骤采用有限差分方法进行数值实现。【结果】所提模型允许水平集函数常值初始化,即是无需初始轮廓,这有效避免了初始轮廓对分割结果的影响。此外,还可以保持分割的亚像素精度,能够有效分割多目标、背景复杂以及含伪影、孔洞等多类图像。【结论】实验结果表明,无需初始轮廓的分割模型完全避免了轮廓初始化带来的诸多问题,而且实现简单,分割快速。 展开更多
关键词 图像分割 活动轮廓 常值初始化 灰度权重 偏微分方程
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无需初始轮廓的快速图像分割模型 被引量：2
3
作者 吴漩 王艳 陈星 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第11期167-171,共5页
在图像分割领域中,几何活动轮廓模型是较成功的方法之一。但现有的几何活动轮廓模型大都需要为演化曲线定义一个初始位置,这容易导致图像分割结果受初始轮廓位置的影响。为此,结合图像的局部和全局信息构造一个新的符号压力函数,提出一... 在图像分割领域中,几何活动轮廓模型是较成功的方法之一。但现有的几何活动轮廓模型大都需要为演化曲线定义一个初始位置,这容易导致图像分割结果受初始轮廓位置的影响。为此,结合图像的局部和全局信息构造一个新的符号压力函数,提出一个以偏微分方程形式存在的快速图像分割模型。所提模型形式简单,算法过程容易实现。实验结果表明,该模型允许常值初始化,无需初始轮廓即可快速分割三相图像、灰度不均图像、渐变图像以及深度图像等多类图像。 展开更多
关键词 图像分割 活动轮廓模型 偏微分方程 常值初始化 符号压力函数
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