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题名基于H.264编码帧内预测模式的视频监控算法研究
被引量：2
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作者
张娜
周冬
张俊为
桂江生
包晓安
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机构
浙江理工大学信息学院
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出处
《浙江理工大学学报（自然科学版）》
2017年第3期432-437,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61379036
61502430)
+1 种基金
浙江省自然科学基金项目(LY12F02041)
浙江省重大科技专项重点工业项目(2014C01047)
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文摘
为了降低视频监控中H.264编码帧内预测模式计算复杂度,在分析了帧内预测模式选择过程的基础上,提出了一种改进的提前终止选择算法。该算法根据画面的抖动状况以及INTRA16×16模式下的纹理特征来获取最佳阈值,并根据预处理阈值计算出最佳预测模式,从而降低了预测模式的计算复杂度,增强了在不同监控场景下的适应能力。将该算法与模式选择算法、多级模式预测方法进行实验分析,分别在比特率、帧预测次数和计算时间上进行比较,结果表明:通过改进后的算法可以有效去除模式的预测数,避免了不必要的预测计算,同时保持了H.264编码原有的特性。
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关键词
视频监控
视频传输
H.264编码
帧预测模型
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Keywords
video surveillance
video transmission
H. 264 coding
frame prediction model
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分类号
F252
[经济管理—国民经济]
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