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视频压缩感知采样率自适应的帧间片匹配重构
被引量:
3
1
作者
陈根龙
刘浩
+1 位作者
周健
黄荣
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期146-151,共6页
相比于香农采样需要大规模样本,压缩采样在视频信号的高能效表征方面具有独特优势。当关键帧采样率与非关键帧采样率不一致时,现有的帧间片匹配算法在多种联合采样率下呈现出不稳定的重建质量。为了充分利用帧间的相关性进行视频压缩感...
相比于香农采样需要大规模样本,压缩采样在视频信号的高能效表征方面具有独特优势。当关键帧采样率与非关键帧采样率不一致时,现有的帧间片匹配算法在多种联合采样率下呈现出不稳定的重建质量。为了充分利用帧间的相关性进行视频压缩感知重构,本文提出了一种采样率自适应的帧间片匹配重构算法,根据关键帧采样率与非关键帧采样率的相对变化执行差异化的帧间片匹配,以更好地适配不同联合采样率生成的视频码流。所提算法首先对各帧的观测值分别进行帧内重构,然后按照关键帧采样率较非关键帧采样率的增长率情形进行自适应的帧间重构:若增长率较低,当前帧直接选取最近的关键帧和同向的邻近非关键帧的重构结果,执行基于同向双参考帧的片匹配重构;若增长率较高,当前帧逐步地挑选多个参考帧的重构结果,完成更为精细的多阶段片匹配重构。相较于现有重构算法,所提算法在视频压缩感知的典型架构中能够获得更为稳定的重构性能,视频序列的重建质量得到了一定程度的提升。
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关键词
视频压缩感知
采样率
帧
间
重构
片匹配
参考
帧
下载PDF
职称材料
题名
视频压缩感知采样率自适应的帧间片匹配重构
被引量:
3
1
作者
陈根龙
刘浩
周健
黄荣
机构
东华大学信息科学与技术学院
东华大学数字化纺织服装技术教育部工程研究中心
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期146-151,共6页
基金
中央高校基本科研业务费专项(2232021G-09)
国家自然科学基金(62001099)。
文摘
相比于香农采样需要大规模样本,压缩采样在视频信号的高能效表征方面具有独特优势。当关键帧采样率与非关键帧采样率不一致时,现有的帧间片匹配算法在多种联合采样率下呈现出不稳定的重建质量。为了充分利用帧间的相关性进行视频压缩感知重构,本文提出了一种采样率自适应的帧间片匹配重构算法,根据关键帧采样率与非关键帧采样率的相对变化执行差异化的帧间片匹配,以更好地适配不同联合采样率生成的视频码流。所提算法首先对各帧的观测值分别进行帧内重构,然后按照关键帧采样率较非关键帧采样率的增长率情形进行自适应的帧间重构:若增长率较低,当前帧直接选取最近的关键帧和同向的邻近非关键帧的重构结果,执行基于同向双参考帧的片匹配重构;若增长率较高,当前帧逐步地挑选多个参考帧的重构结果,完成更为精细的多阶段片匹配重构。相较于现有重构算法,所提算法在视频压缩感知的典型架构中能够获得更为稳定的重构性能,视频序列的重建质量得到了一定程度的提升。
关键词
视频压缩感知
采样率
帧
间
重构
片匹配
参考
帧
Keywords
video compressive sensing
sampling subrate
interframe reconstruction
patch matching
reference frame
分类号
TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
视频压缩感知采样率自适应的帧间片匹配重构
陈根龙
刘浩
周健
黄荣
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
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