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基于多时间尺度特征的语音识别模型
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作者 韩疆 尹宝林 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期201-205,共5页
提出了基于多时间尺度特征的语音识别模型 .该模型采用描述谱参数轨迹的段特征 ,在段尺度上实现了对语音信号帧间相关性的显式建模 ;采用段特征依赖的非平稳时间序列产生模型 ,实现了不同尺度特征间的相关性建模 ,并在帧尺度上通过参数... 提出了基于多时间尺度特征的语音识别模型 .该模型采用描述谱参数轨迹的段特征 ,在段尺度上实现了对语音信号帧间相关性的显式建模 ;采用段特征依赖的非平稳时间序列产生模型 ,实现了不同尺度特征间的相关性建模 ,并在帧尺度上通过参数化的均值轨迹函数 ,实现了对语音信号帧间相关性的隐式建模 .给出了基于多时间尺度特征联合统计距离优化的分段算法及基于最大似然准则的模型参数估计算法 .识别实验表明 ,该模型的识别性能优于标准HMM及趋势HMM . 展开更多
关键词 语音识别模型 帧间相关笥 多时间尺度 段特征
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