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题名分层抽样支持的广州市南沙区湿地景观遥感分类
被引量：3
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作者
李天翔
龚建周
崔海山
陈晓越
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机构
广州大学地理科学学院
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出处
《广州大学学报（自然科学版）》
CAS
2016年第4期89-95,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41171070)
教育部人文社科资助项目(12YJC790176)
+1 种基金
广东高校省级重点平台和重大科研资助项目(2014KGJHZ009)
广州市属高校科技计划资助项目(12014Z1103)
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文摘
南沙区是广州市"南拓"战略的重点发展区域,在城市化过程中若能合理利用与保护境内具有重要生态功能的湿地资源,将有利于促进区域可持续发展.基于分层抽样技术,通过使用Erdas Imagine软件的Frame Sampling Tool工具和Landsat OLI影像,对南沙区的湿地景观进行分类.结果表明:1基于分层抽样的分类方法具有较高的分类精度,如湿地景观分类总精度为84%,Kappa系数为0.8;2该方法通过Erdas Imagine软件的Frame Sampling Tool平台可以对样本进行更有效地估计、训练及管理;3广州市南沙区内湿地资源丰富,占研究区总面积的40.84%,主要分布在珠江出海口及各支流的附近.
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关键词
湿地景观
遥感分类
分层抽样技术
帧采样框
广州市南沙区
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Keywords
wetland landscape
remote sensing classification
stratified sampling
frame sampling
Nansha district, Guangzhou
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分类号
K903
[历史地理—人文地理学]
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