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题名帧内复制粘贴视频伪造的盲检测
被引量：3
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作者
杜振龙
焦丽鑫
李晓丽
郭延文
杨小健
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机构
南京工业大学电子与信息工程学院
南京大学软件新技术国家重点实验室
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2014年第6期825-834,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(61373059)
教育部高等学校博士点基金项目(20113221120003)
+3 种基金
江苏省六大人才高峰基金项目(2012-WLW-023)
江苏省科技支撑计划项目(SBE201077457)
江苏省高校自然科学基金项目(09KJB520006
11KJD520007)
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文摘
目的随着数字获取技术的发展,数字媒体文档的获取越来越方便,并已成为人们现代生活中不可缺少的组成部分。功能强大的视频编辑软件为视频复制粘贴提供了方便,因此视频伪造检测具有重大现实需求。利用传统的图像伪造检测算法逐帧对视频进行伪造检测计算量大、耗时冗长,且不能保证检测结果的时空一致性。方法提出了一种基于稠密SIFT(scale invariant feature transform)流的帧内复制粘贴视频伪造盲检测算法。所提算法自适应地在内容最小变化帧位置把视频划分为多个视频段,提取每个视频段的关键帧;在关键帧利用匹配SIFT关键点定位初始疑似复制粘贴伪造区域,通过SIFT关键点和均值漂移分割区域的位置依赖关系细化疑似伪造区域;采用稠密SIFT流把关键帧检测结果过渡至非关键帧,最终实现视频的复制粘贴伪造盲检测。结果实验结果表明,所提算法的检测效率比传统算法快了一个数量级,检测平均准确率比传统算法提高了约20%。结论所提视频伪造盲检测方法能够高效地检测出帧内复制粘贴的视频伪造区域。
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关键词
帧内复制粘贴
关键帧
稠密SIFT流
视频伪造
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Keywords
intraframe copy-paste forgery
keyframe
dense scale invariant feature transform （SIFT） flow
video splicing
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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