期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于神经网络的配电线路综合故障定位方法
被引量:
25
1
作者
严凤
许海梅
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2015年第5期86-91,共6页
针对配电网分支多、故障点信号弱的特点提出了一种利用C行波法和PNN神经网络的功能互补性来实现对带有分支的配电网故障线路的准确故障定位的方法。首先利用C行波法确定故障点到母线端的距离;由于到母线端同样距离的分支可能不止一个,...
针对配电网分支多、故障点信号弱的特点提出了一种利用C行波法和PNN神经网络的功能互补性来实现对带有分支的配电网故障线路的准确故障定位的方法。首先利用C行波法确定故障点到母线端的距离;由于到母线端同样距离的分支可能不止一个,故利用PNN神经网络的模式识别功能来进一步确定故障分支,从而可以实现精确故障定位。理论分析和仿真结果表明,该方法能够准确地确定带分支配电网单相接地故障位置。
展开更多
关键词
带
分支
配电
线路
故障定位
行波
概率神经网络
下载PDF
职称材料
题名
基于神经网络的配电线路综合故障定位方法
被引量:
25
1
作者
严凤
许海梅
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2015年第5期86-91,共6页
文摘
针对配电网分支多、故障点信号弱的特点提出了一种利用C行波法和PNN神经网络的功能互补性来实现对带有分支的配电网故障线路的准确故障定位的方法。首先利用C行波法确定故障点到母线端的距离;由于到母线端同样距离的分支可能不止一个,故利用PNN神经网络的模式识别功能来进一步确定故障分支,从而可以实现精确故障定位。理论分析和仿真结果表明,该方法能够准确地确定带分支配电网单相接地故障位置。
关键词
带
分支
配电
线路
故障定位
行波
概率神经网络
Keywords
distribution line with branches
fault location
traveling wave
probabilistic neural network
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络的配电线路综合故障定位方法
严凤
许海梅
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2015
25
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部