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基于导轨多激励关联的轿厢水平振动预测方法 被引量:4
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作者 武仪 萨日娜 +2 位作者 裘乐淼 张利春 张静 《机电工程》 CAS 北大核心 2021年第12期1520-1528,1563,共10页
高速电梯存在导轨多源激励关联性和多源激励耦合作用引起轿厢水平振动的问题,针对这一问题,提出了基于导轨多激励关联的轿厢水平振动预测方法。首先,建立了轿厢的水平振动模型,分析了导轨多源激励因素,借助Dematel方法获得了导轨多源激... 高速电梯存在导轨多源激励关联性和多源激励耦合作用引起轿厢水平振动的问题,针对这一问题,提出了基于导轨多激励关联的轿厢水平振动预测方法。首先,建立了轿厢的水平振动模型,分析了导轨多源激励因素,借助Dematel方法获得了导轨多源激励关联重要度;然后,以导靴等效刚度、导靴等效阻尼、上方导靴到轿厢质心的垂直距离、下方导靴到轿厢质心的垂直距离作为输入,将水平振动加速度峰值和水平振动角加速度峰值作为输出,建立了轿厢水平振动支持向量机预测模型,并利用布谷鸟算法对支持向量机惩罚因子和RBF核参数进行了寻优搜索;最后,利用拉丁超立方抽样方法得出了一系列方案,通过Simulink仿真得出了各方案的水平振动加速度峰值和角加速度峰值,并将其作为预测模型的样本数据,分别建立了CS-SVR、SVR、RBF、BP、GA-BP预测模型,进行了对比实验;采用决定系数、均方误差、平均相对误差和最大相对误差对该预测模型进行了评价。研究结果表明:与KLK2样机实验相比,CS-SVR预测结果误差约为5.43%,预测效果最优;该结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 高速电梯 水平振动 布谷鸟算法支持向量机回归 振动仿真 振动预测
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