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贵阳市科技中介服务业发展趋势与布局预测 被引量:1
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作者 莫莉萍 卢俊 +1 位作者 梅匀 朱江杰 《大众科技》 2009年第4期189-190,共2页
贵阳市经济社会的可持续发展,生态文明城市的建设,对该市科技创新体系的建设,特别是对科技中介服务业的发展提出更高要求。文章通过分析国家和贵州省科技中介机构服务业发展趋势与布局对该市科技中介服务业的影响,提出该市科技中介服务... 贵阳市经济社会的可持续发展,生态文明城市的建设,对该市科技创新体系的建设,特别是对科技中介服务业的发展提出更高要求。文章通过分析国家和贵州省科技中介机构服务业发展趋势与布局对该市科技中介服务业的影响,提出该市科技中介服务业的发展趋势,并对其区域布局进行了预测。 展开更多
关键词 科技中介服务业 发展趋势 布局预测
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基于序列操作数据的元素布局预测
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作者 李应金 徐鹏飞 黄惠 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期1923-1935,共13页
创建规则的元素布局在许多场景下是常见的任务.用户在完成该任务的时候往往需要进行大量烦琐的元素操作.针对该问题,提出了一种布局预测方法以协助用户高效地创建规则元素布局.从SmartDraw中选取30组流程图模板作为基础数据集并进行数... 创建规则的元素布局在许多场景下是常见的任务.用户在完成该任务的时候往往需要进行大量烦琐的元素操作.针对该问题,提出了一种布局预测方法以协助用户高效地创建规则元素布局.从SmartDraw中选取30组流程图模板作为基础数据集并进行数据增强,以视觉图像和属性编码2种形式对数据进行联合编码,训练以图像字幕网络为基础框架的神经网络,使该网络有效地学习到进行元素布局时的规则,并据此进行布局的预测.对布局进行预测时提供包含局部到全局的多个候选结果,保证预测具有可接受的准确率,有效地协助用户完成布局操作.设计了包括简单与复杂布局任务的用户调研;采用量化指标从性能、效率和稳定性对所提方法进行评价和分析.结果表明,与传统布局工具相比,所提方法可显著地减少用户定位元素的次数,缩减完成布局任务的时间,有效地提高用户的布局效率. 展开更多
关键词 布局设计 布局预测 机器学习
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