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题名基于VMD的宽带混沌雷达多生命信号探测方法
被引量：3
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作者
马铖
李静霞
徐航
刘丽
张建国
王冰洁
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机构
太原理工大学新型传感器与智能控制教育部和山西省重点实验室
太原理工大学物理与光电工程学院
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2022年第6期1270-1283,共14页
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基金
国家自然科学基金项目(61601319,42174175,61805168)
山西省自然科学基金项目(201801D221185,201801D121145)
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文摘
提出并实验验证了一种基于变分模态分解(VMD)的宽带混沌雷达多生命信号探测方法。首先基于混沌相关测距获得原始回波矩阵,然后利用VMD方法抑制噪声和杂波并重构多生命信号,包括基于0 dB峰值噪声比(PNR)判决减小VMD运算量,通过中心频率分析优选K值以及利用3 dB峰值旁瓣水平(PSL)判决自动提取呼吸信号,最后结合快速傅里叶变换(FFT)和恒虚警率(CFAR)等,同时估计墙后多个人体目标的呼吸频率和距离。实验结果表明所提方法可以实现20 cm墙后二至五个人体目标的准确、快速探测,并且具有15 cm的高距离分辨率。
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关键词
布尔混沌雷达
多生命探测
变分模态分解
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Keywords
Boolean-chaos radar
multi-life detection
variational mode decomposition
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分类号
TN95
[电子电信—信号与信息处理]
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