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基于Windows的远程文件备份系统的设计与实现 被引量:5
1
作者 何宇平 李涛 +2 位作者 胡晓勤 彭勇 马晓旭 《计算机安全》 2008年第11期22-25,共4页
该文提出并实现了一种基于Windows的远程文件备份系统。该系统通过改进的差异算法和快照技术,有效地利用了网络带宽,实现高效,快速的文件同步;采用epoll机制,使服务器能够处理大规模的用户访问;对于文件进行归档管理。该系统实现了对本... 该文提出并实现了一种基于Windows的远程文件备份系统。该系统通过改进的差异算法和快照技术,有效地利用了网络带宽,实现高效,快速的文件同步;采用epoll机制,使服务器能够处理大规模的用户访问;对于文件进行归档管理。该系统实现了对本地数据的远程备份,为个人用户的数据安全提供了一套合理的远程数据备份方案。 展开更多
关键词 文件备份 差异算法 快照 EPOLL 归档
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基于数据差异的CDP邻近时间点恢复 被引量:5
2
作者 侯利曼 李战怀 胡娜 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第5期159-163,共5页
块级CDP系统无法提供有明确语义信息的可恢复时间点,用户难免需执行多次恢复才能获得有效数据。若对每次恢复都使用传统算法,会耗费大量时间与开销。目标时间点相邻较近的两次恢复,其有效数据间存在少量差异。将邻近时间点恢复划分为4... 块级CDP系统无法提供有明确语义信息的可恢复时间点,用户难免需执行多次恢复才能获得有效数据。若对每次恢复都使用传统算法,会耗费大量时间与开销。目标时间点相邻较近的两次恢复,其有效数据间存在少量差异。将邻近时间点恢复划分为4种类型,给出一种用"位表"标记差异数据块、把多余数据剔除、缺少数据写入的"差异算法"。原型实验表明,该算法能够提供正确的邻近时间点恢复,其效率优于传统算法,且差异数据量更小,效率更高。 展开更多
关键词 持续数据保护 邻近时间点 差异算法 位表
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寻找序列的变化内容 被引量:2
3
作者 张晓敏 陈昊 明仲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第31期49-52,62,共5页
寻找两个序列X、Y的差异内容,产生Y相对X的差异信息Z,使得X能够根据Z变化为Y。如果X、Y是同一种文件的不同版本,Z往往比Y小得多,这样存储或传送Z将比直接存储或传送Y更节约资源。提出一种基于序列结构因素的启发式算法,对两个序列进行划... 寻找两个序列X、Y的差异内容,产生Y相对X的差异信息Z,使得X能够根据Z变化为Y。如果X、Y是同一种文件的不同版本,Z往往比Y小得多,这样存储或传送Z将比直接存储或传送Y更节约资源。提出一种基于序列结构因素的启发式算法,对两个序列进行划分,再进行相同内容的匹配。算法时间复杂度为O((n+m)log(min(n,m))),空间复杂度为O(n+m),其中n、m分别为X、Y的长度。在实际应用中该算法的执行速度是接近线性的。 展开更多
关键词 差异算法 最长公共子序列 差异 变化
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基于色度分布差异性的唇部检测算法 被引量:6
4
作者 张志文 沈海斌 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1355-1359,共5页
为使唇读系统准确定位唇部图像,对彩色人脸图像的肤色和唇色进行了色度分布研究.利用直方图分析R、G、B色度分量在肤色和唇色中的分布特性,在此基础上提出了一种唇部检测算法.该算法同时考虑G、B分量以及R、G分量的分布差异,并将两种差... 为使唇读系统准确定位唇部图像,对彩色人脸图像的肤色和唇色进行了色度分布研究.利用直方图分析R、G、B色度分量在肤色和唇色中的分布特性,在此基础上提出了一种唇部检测算法.该算法同时考虑G、B分量以及R、G分量的分布差异,并将两种差异相互加强用于唇部判别.通过2组实验验证了算法效果.将提出的算法和Red Exclusion算法进行比较,结果表明,该方法在有效性、鲁棒性以及不同人种的肤色支持等方面有明显的改进. 展开更多
关键词 唇读 唇部检测 色度分布差异算法 RED Exclusion算法
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波形特征的高斯混合模型锋电位分类算法 被引量:4
5
作者 万红 张超 +1 位作者 刘新玉 尚志刚 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期402-410,共9页
锋电位分类是进行大脑信息处理机制研究的基本步骤之一。针对锋电位信号的复杂性和非平稳性,从统计聚类的角度出发,采用高斯混合模型描述锋电位信号的概率密度函数,提出了一种新的基于波形变化率特征和高斯混合模型聚类的锋电位分类方... 锋电位分类是进行大脑信息处理机制研究的基本步骤之一。针对锋电位信号的复杂性和非平稳性,从统计聚类的角度出发,采用高斯混合模型描述锋电位信号的概率密度函数,提出了一种新的基于波形变化率特征和高斯混合模型聚类的锋电位分类方法。首先计算锋电位的波形变化率,然后利用最大差异方法获得锋电位波形的低维特征,最后采用高斯混合模型算法对特征进行聚类,实现锋电位分类。采用开放的仿真数据分析了该算法的分类精度和可行性,然后分别利用来自5只大鼠和1只恒河猴初级视觉皮层的实测数据验证了该算法的实用性,并与主成分分析特征的高斯混合模型聚类、幅值特征的高斯混合模型聚类和变化率特征的k均值聚类等3种方法进行了比较。仿真实验中,在噪声水平为0.05、0.10、0.15、0.20时,误分率分别为1.18%±1.18%、1.41%±1.06%、2.27%±1.51%、2.98%±2.06%,低于其他3种方法;实测实验中,恒河猴数据的J3准则值为13.50±5.26,大鼠数据的J3准则值为26.43±10.46。与其他3种方法相比,平均J3准则值较大,且显著高于幅值特征的高斯混合模型聚类算法。所提出的方法表现出较高的分类精度和较好的类可分性,为实现神经元锋电位的可靠分类提供了一种有效的手段。 展开更多
关键词 锋电位分类 波形变化率 最大差异算法 高斯混合模型
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空间生态责任视角下的区域高质量发展测度 被引量:1
6
作者 袁晓玲 王军 李政大 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2022年第4期84-98,共15页
“十四五”规划提出构建主体功能明显、优势互补的高质量发展新格局。首先从创新驱动质量、经济发展质量、社会发展质量、人民生活质量、生态环境质量五个维度构建高质量发展测度框架,并刻画不同区域高质量发展水平。在此基础上将空间... “十四五”规划提出构建主体功能明显、优势互补的高质量发展新格局。首先从创新驱动质量、经济发展质量、社会发展质量、人民生活质量、生态环境质量五个维度构建高质量发展测度框架,并刻画不同区域高质量发展水平。在此基础上将空间生态责任纳入高质量发展测度框架,引入基于背景差异的测度方法,充分考虑各地区的生态主体功能,从而矫正了因不同地区承担的生态保护责任差异而对发展质量的约束效应,客观展示了区域高质量发展的真实面貌。研究显示:不考虑空间生态责任时,区域高质量发展排名依次为东部、东北、中部、西部;考虑空间生态责任后,东部与东北地区相比并无优势,中部地区发展质量明显低于西部地区。在省际层面,考虑空间生态责任后83%的省份排名发生了变化,自然保护区面积占辖区面积比例高的省份其排名上升较快,青海、甘肃变化最大,说明各省的生态功能显著地影响了发展质量。依据两种测度结果及其变化情况,将全国分为限制开发、转型开发、适度开发、重点开发和控制开发区域,以赋予其差异化的开发策略。研究结果还显示,考虑空间生态责任的测度方法降低了各省之间的异质性,使得结果更为客观、公平。 展开更多
关键词 高质量发展评价 空间生态责任 背景差异算法 比较优势 差异性检验
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线性报价规则在发电公司竞价策略中的研究
7
作者 涂进 夏家骥 《通讯世界(下半月)》 2015年第12期263-264,共2页
本文针对线性报价的投标规则建立了发电公司的竞价策略模型,并将其描述为随机优化问题,采用遗传算法与差异进化算法分别求解,并用算例验证了两种算法的可行性及优缺点。
关键词 进化差异算法 电力市场 遗传算法
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利用DE算法反演地壳速度模型和地震定位 被引量:27
8
作者 李志伟 胥颐 +2 位作者 郝天珧 刘劲松 张岭 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2006年第2期370-378,共9页
利用差异演化(Differential Evolution)非线性全局优化算法,设计了一种反演地壳速度模型和进行地震定位的方法,并给出了反演结果的具体分析.利用有限差分算法计算速度模型的走时场,可以节省大量的计算量,加快计算过程.反演得到的地壳速... 利用差异演化(Differential Evolution)非线性全局优化算法,设计了一种反演地壳速度模型和进行地震定位的方法,并给出了反演结果的具体分析.利用有限差分算法计算速度模型的走时场,可以节省大量的计算量,加快计算过程.反演得到的地壳速度模型和地震的震源参数可以直接用于地震层析成像研究,还可以利用地震层析成像得到的三维速度结构对地震重新定位,从而得到较为精确的震源参数.地壳速度模型的反演方法也可以用于三维速度结构的反演. 展开更多
关键词 差异演化算法 地震定位 地壳速度模型
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基于混合差异进化优化算法的电力系统无功优化 被引量:25
9
作者 张丰田 宋家骅 +1 位作者 李鉴 程晓磊 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期33-37,共5页
无功优化是电力系统实现电压和无功功率最优控制和调度的基础,阐述了一种基于混合差异进化算法的新无功优化方法。混合差异进化算法是一种直接随机搜索方法,由在当前种群中随机采样的个体之间的基因差异来驱动,且为缩短计算时间、避免... 无功优化是电力系统实现电压和无功功率最优控制和调度的基础,阐述了一种基于混合差异进化算法的新无功优化方法。混合差异进化算法是一种直接随机搜索方法,由在当前种群中随机采样的个体之间的基因差异来驱动,且为缩短计算时间、避免陷入局部最优,在算法中嵌入了加速操作和种群迁移操作。将该无功优化方法在IEEE 30节点系统上进行了校验,并与基于其他算法的无功优化方法进行比较,仿真结果表明该算法具有收敛速度快、鲁棒性好、计算精度高的优点。 展开更多
关键词 电力系统 无功优化 差异进化算法 混合差异进化算法 遗传算法 种群
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用差异进化算法进行海洋环境参数反演 被引量:9
10
作者 杨坤德 马远良 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期289-293,共5页
提出了用差异进化算法进行浅海环境参数匹配场反演 ,利用仿真数据对算法的有效性进行了评估 ,并与遗传算法、模拟退火算法进行了比较 ,最后采用亚洲海实验 ( ASIAEX2 0 0 1 )
关键词 差异进化算法 遗传算法 模拟退火算法 亚洲海实验 反演
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基于差异进化算法的前馈神经网络在大坝变形监测中的应用 被引量:14
11
作者 刘福深 刘耀儒 杨强 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期597-600,共4页
针对当前大坝安全监测中广泛采用的回归模型欠拟合的不足,提出了基于差异进化算法的前馈神经网络模型。差异进化算法是基于种群策略的全局优化搜索算法,具有应用简单、收敛快的优点。采用该法训练的神经网络可以有效避免常规BP(back pro... 针对当前大坝安全监测中广泛采用的回归模型欠拟合的不足,提出了基于差异进化算法的前馈神经网络模型。差异进化算法是基于种群策略的全局优化搜索算法,具有应用简单、收敛快的优点。采用该法训练的神经网络可以有效避免常规BP(back propagation)神经网络收敛于局部极小点的缺陷。将提出的方法应用于某拱坝的变形监测,通过计算表明,应用DE(differential evotntion)神经网络模型预报大坝变形的精度比常规回归模型和BP神经网络模型均有所提高。 展开更多
关键词 大坝变形监测 差异进化算法 前馈神经网络 BP神经网络 回归模型
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基于空间收缩的种群灭亡差异演化算法 被引量:12
12
作者 高飞 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2004年第2期87-92,共6页
为避免演化算法在求解多峰函数优化问题时对冗余空间的过度搜索 ,提高差异演化算法的搜索效率 ,提出一种新的基于空间收缩的种群灭亡差异演化算法 (DEESC) ,通过最优个体收缩可行空间 ,用均匀设计方法反复初始化种群 ,并且讨论了DEESC... 为避免演化算法在求解多峰函数优化问题时对冗余空间的过度搜索 ,提高差异演化算法的搜索效率 ,提出一种新的基于空间收缩的种群灭亡差异演化算法 (DEESC) ,通过最优个体收缩可行空间 ,用均匀设计方法反复初始化种群 ,并且讨论了DEESC的主要参数敏感问题。 展开更多
关键词 空间收缩 种群灭亡差异演化算法 均匀设计 测试函数
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新的流形学习方法统一框架及改进的拉普拉斯特征映射方法 被引量:15
13
作者 侯臣平 吴翊 易东云 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期676-682,共7页
流形学习是多个领域的重要研究课题.通过考察各种流形学习方法,提出了一种新的流形学习方法的统一框架,并在此框架下对拉普拉斯特征映射方法(Laplacian eigenmap,LE)进行了分析.进一步,基于此框架,提出了一种改进拉普拉斯特征映射方法(i... 流形学习是多个领域的重要研究课题.通过考察各种流形学习方法,提出了一种新的流形学习方法的统一框架,并在此框架下对拉普拉斯特征映射方法(Laplacian eigenmap,LE)进行了分析.进一步,基于此框架,提出了一种改进拉普拉斯特征映射方法(improved Laplacian eigenmap,ILE).它建立在LE方法和最大差异延展算法(maximum variance unfolding,MVU)的基础上,在保持流形谱图拉普拉斯特征的同时,以最大化任意两点之间的差异为目标.ILE有效地解决了拉普拉斯特征映射方法对邻域选择敏感以及MVU方法大计算量、局部限制过强等问题,且能够保持数据聚类性质,挖掘数据内蕴特征.通过实验说明了ILE的有效性. 展开更多
关键词 维数约简 流形学习 统一框架 拉普拉斯特征映射方法 最大差异延展算法
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可用输电容量协调决策的多目标机会约束规划模型与方法 被引量:15
14
作者 杨燕 文福拴 +2 位作者 李力 王珂 杨雄平 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2011年第13期37-43,共7页
如何合理考虑电力系统内各区域间输电容量的相互制约关系,对网络容量进行优化协调利用,以确保系统安全可靠运行是可用输电容量决策有待解决的重要问题。在此背景下,通过多目标规划对系统各个部分的输电容量进行同步协调决策,以确保最终... 如何合理考虑电力系统内各区域间输电容量的相互制约关系,对网络容量进行优化协调利用,以确保系统安全可靠运行是可用输电容量决策有待解决的重要问题。在此背景下,通过多目标规划对系统各个部分的输电容量进行同步协调决策,以确保最终得出的决策方案不会超出网络承受负载的能力,并避免由于局部输电容量利用过度而导致的整个系统可用输电容量明显下降的问题。首先,以各个区域间联络线累加功率最大为目标,考虑系统安全约束,构造了以最优潮流为基础的输电容量决策的机会约束规划模型,如此得到的最大输电容量中已经预留了适当的输电容量裕度。然后,采用随机潮流嵌入多目标差异进化算法的方法来求解所发展的优化模型。最后,以IEEE 118节点系统为例,说明了所提出的模型和方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 可用输电容量 不确定性 协调决策 机会约束规划 随机潮流 多目标差异进化算法
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基于差异进化算法的人工神经网络快速训练研究 被引量:10
15
作者 王刚 高阳 夏洁 《管理学报》 2005年第4期450-454,共5页
神经网络和以遗传算法为代表的进化算法都是仿效生物处理模式来获得智能信息处理功能的理论,其中神经网络已被广泛应用于智能控制系统优化,信号及信息处理、模式识别等领域。而遗传算法则是模拟生物的进化现象(选择、交叉、变异等),来... 神经网络和以遗传算法为代表的进化算法都是仿效生物处理模式来获得智能信息处理功能的理论,其中神经网络已被广泛应用于智能控制系统优化,信号及信息处理、模式识别等领域。而遗传算法则是模拟生物的进化现象(选择、交叉、变异等),来表现复杂现象的一种概率搜索方法,以达到快速有效地解决各种困难问题。由于神经网络和遗传算法目标相近而方法各异,因此将两种方法相互结合,必能达到取长补短的目的。将近年来提出的遗传算法的一种——差异进化算法DE(DifferentialEvolution)与原有的LM算法相结合,构造了DE-LM算法,并通过实例验证了它具有收敛速度快和不易陷入局部最小的特点。 展开更多
关键词 差异进化算法 人工神经网络 学习算法
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基于差异哈希算法的改进非局部均值去噪算法 被引量:14
16
作者 化春键 马金科 陈莹 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第14期71-76,共6页
针对非局部均值(NLM)算法度量邻域块相似度不够准确的缺点,提出了一种基于差异哈希算法与汉明距离的改进NLM算法。传统算法通过欧氏距离度量邻域块之间的相似度,保持边缘和细节的能力较弱,易导致滤波后的图像模糊失真。因此引入了包含... 针对非局部均值(NLM)算法度量邻域块相似度不够准确的缺点,提出了一种基于差异哈希算法与汉明距离的改进NLM算法。传统算法通过欧氏距离度量邻域块之间的相似度,保持边缘和细节的能力较弱,易导致滤波后的图像模糊失真。因此引入了包含梯度信息的差异哈希算法对欧氏距离进行改进,由邻域块生成差异哈希图像,并用其汉明距离衡量邻域块的相似度。实验结果表明,对于低噪图像,本方法在去噪的同时能较好地保持细节边缘,且相较其他算法,运行速度有很大提升,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 非局部均值算法 差异哈希算法 汉明距离 去噪
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差异进化算法在永磁同步电机优化设计中的应用 被引量:8
17
作者 陈晨 章玮 《微特电机》 北大核心 2004年第2期10-12,28,共4页
在介绍差异进化算法(DE)的原理和流程之后,针对永磁同步电机设计的特点,对差异进化算法作了改进,并对一台永磁同步电机进行了综合的优化设计。最后采用有限元分析软件对优化结果进行了验证。
关键词 永磁同步电机 优化设计 差异进化算法 有限元分析软件 遗传算法 非线性函数
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差异进化算法初始化的小波神经网络盲均衡 被引量:14
18
作者 肖瑛 李振兴 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2010年第4期22-26,共5页
利用小波神经网络实现盲均衡最大的难题之一就是网络参数的初始化问题,文中提出了一种采用差异进化算法进行网络参数初始化方法。结合常数模盲均衡算法设置适应度函数,并将尺度因子和平移因子以及网络连接权值进行实数编码,以接收数据... 利用小波神经网络实现盲均衡最大的难题之一就是网络参数的初始化问题,文中提出了一种采用差异进化算法进行网络参数初始化方法。结合常数模盲均衡算法设置适应度函数,并将尺度因子和平移因子以及网络连接权值进行实数编码,以接收数据对网络进行优化设计,获得一组渐近最优的网络初始化参数,在此基础上以传统梯度下降算法对信号进行均衡接收。计算机仿真证明基于差异进化算法初始化的小波神经网络盲均衡有效提高了均衡性能。 展开更多
关键词 小波神经网络 盲均衡 参数初始化 差异进化算法
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分时电价环境下计及电动汽车充放电影响的微电网优化控制策略 被引量:14
19
作者 孙丛丛 王致杰 +2 位作者 江秀臣 刘三明 盛戈皞 《可再生能源》 CAS 北大核心 2018年第1期64-71,共8页
文章结合电动汽车出行特性与电池特性,提出了电动汽车有序充放电模型;以计及电动汽车充放电影响的负荷曲线为基础,提出了以经济效益和环境效益为优化目标的微电网运行优化模型。在典型微电网中,通过差异进化算法求解模型,比较不同情况... 文章结合电动汽车出行特性与电池特性,提出了电动汽车有序充放电模型;以计及电动汽车充放电影响的负荷曲线为基础,提出了以经济效益和环境效益为优化目标的微电网运行优化模型。在典型微电网中,通过差异进化算法求解模型,比较不同情况下电动汽车的充放电功率变化与微电网的优化控制策略及优化结果,验证了所提策略的正确性与有效性。 展开更多
关键词 微电网 运行优化 差异进化算法
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大连地铁隧道监测数据分析及参数智能反演 被引量:12
20
作者 王军祥 姜谙男 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第S2期135-138,共4页
差异进化算法(Differential Evolution)是一种新型的智能优化算法,对初始值无要求,收敛速度快,对非线性函数适应性强,具有并行运算特性,尤其适应于多变量复杂问题的寻优,将该算法与有限元理论相结合编制智能位移反分析程序。针对大连地... 差异进化算法(Differential Evolution)是一种新型的智能优化算法,对初始值无要求,收敛速度快,对非线性函数适应性强,具有并行运算特性,尤其适应于多变量复杂问题的寻优,将该算法与有限元理论相结合编制智能位移反分析程序。针对大连地铁隧道实际工程,对地表沉降、拱顶沉降和收敛位移进行监控量测,并对数据进行拟合和回归分析;利用智能位移反分析程序和监测数据完成参数反演,以解决围岩力学参数不准确的"瓶颈",反演的参数与实际勘测的十分接近;根据反演参数进行有限元数值模拟的正分析,将数值模拟的结果与实际监测数据进行对比分析,对施工过程中围岩是否安全稳定具有重要的理论意义和实用价值。 展开更多
关键词 地铁隧道 差异进化算法 监控量测 位移反分析
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