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基于级比优化的广义GM(1,1)预测模型
被引量:
19
1
作者
周伟
方志耕
刘思峰
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2010年第8期1433-1438,共6页
从GM(1,1)模型差分方程的角度推导出差分GM(1,1)模型及其还原时间响应函数,并与经典GM(1,1)模型(微分GM(1,1)模型)及其还原时间响应函数进行类比分析,得出两者具有同构性,其唯一差别为级比的结论.再由两者的同构性提出了一个广义GM(1,1...
从GM(1,1)模型差分方程的角度推导出差分GM(1,1)模型及其还原时间响应函数,并与经典GM(1,1)模型(微分GM(1,1)模型)及其还原时间响应函数进行类比分析,得出两者具有同构性,其唯一差别为级比的结论.再由两者的同构性提出了一个广义GM(1,1)预测模型,新模型具有一般性,能有效概括差分方程与微分方程模型,极大提取了原始序列的灰信息;另一方面,与差分GM(1,1)模型及微分GM(1,1)模型的级比固定性不同,广义GM(1,1)模型的级比具有可优化性,通过非线性最小二乘优化方法可得出最优级比,进而从级比的角度优化了GM(1,1)模型,拓展了灰色系统理论.最后通过一个实例充分反映了新模型的上述优点.
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关键词
差分
gm
(1
1
)模型
微分
gm
(
1
1
)模型
级比
非线性最小二乘法
预测
原文传递
基于新陈代谢动态灰色模型在沉降预测中的应用
被引量:
1
2
作者
易梅
郭瑞雪
《四川建材》
2017年第7期64-65,共2页
本文基于灰色模型理论,分别采用均值差分GM(1,1)和新陈代谢动态灰色模型对地面沉降进行模拟预测分析,结果表明,灰色模型均能够较好地模拟地面沉降的趋势,同时证明了,新陈代谢灰色预测模型由于实时加入系统的最新信息,其预测精度高于均...
本文基于灰色模型理论,分别采用均值差分GM(1,1)和新陈代谢动态灰色模型对地面沉降进行模拟预测分析,结果表明,灰色模型均能够较好地模拟地面沉降的趋势,同时证明了,新陈代谢灰色预测模型由于实时加入系统的最新信息,其预测精度高于均值差分GM(1,1)模型,为今后的沉降预测评估提供了更多的参考和借鉴。
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关键词
均值
差分
gm
(1
1
)
新陈代谢
gm
(
1
1
)
沉降预测
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职称材料
题名
基于级比优化的广义GM(1,1)预测模型
被引量:
19
1
作者
周伟
方志耕
刘思峰
机构
东南大学经济管理学院
南京航空航天大学经济与管理学院
出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2010年第8期1433-1438,共6页
基金
国家自然科学基金(70473037
70701017)
+1 种基金
教育部哲学社会科学研究后期资助项目(07JHQ0053)
南京航空航天大学创新集体和科研创新基金(Y0488-091)
文摘
从GM(1,1)模型差分方程的角度推导出差分GM(1,1)模型及其还原时间响应函数,并与经典GM(1,1)模型(微分GM(1,1)模型)及其还原时间响应函数进行类比分析,得出两者具有同构性,其唯一差别为级比的结论.再由两者的同构性提出了一个广义GM(1,1)预测模型,新模型具有一般性,能有效概括差分方程与微分方程模型,极大提取了原始序列的灰信息;另一方面,与差分GM(1,1)模型及微分GM(1,1)模型的级比固定性不同,广义GM(1,1)模型的级比具有可优化性,通过非线性最小二乘优化方法可得出最优级比,进而从级比的角度优化了GM(1,1)模型,拓展了灰色系统理论.最后通过一个实例充分反映了新模型的上述优点.
关键词
差分
gm
(1
1
)模型
微分
gm
(
1
1
)模型
级比
非线性最小二乘法
预测
Keywords
difference
gm
(
1
1
) model
differential
gm
(
1
1
) model
level ratio
nonlinear least square
forecast
分类号
C931 [经济管理—管理学]
原文传递
题名
基于新陈代谢动态灰色模型在沉降预测中的应用
被引量:
1
2
作者
易梅
郭瑞雪
机构
成都理工大学地球科学学院
出处
《四川建材》
2017年第7期64-65,共2页
文摘
本文基于灰色模型理论,分别采用均值差分GM(1,1)和新陈代谢动态灰色模型对地面沉降进行模拟预测分析,结果表明,灰色模型均能够较好地模拟地面沉降的趋势,同时证明了,新陈代谢灰色预测模型由于实时加入系统的最新信息,其预测精度高于均值差分GM(1,1)模型,为今后的沉降预测评估提供了更多的参考和借鉴。
关键词
均值
差分
gm
(1
1
)
新陈代谢
gm
(
1
1
)
沉降预测
分类号
U416.1 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于级比优化的广义GM(1,1)预测模型
周伟
方志耕
刘思峰
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2010
19
原文传递
2
基于新陈代谢动态灰色模型在沉降预测中的应用
易梅
郭瑞雪
《四川建材》
2017
1
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职称材料
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参考文献
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