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新型差分进化模型的多等级子群杂草优化算法
被引量：
2
1
作者
李袁
高尚
+1 位作者
李肇基
王万耀
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第21期107-114,169,共9页
针对标准杂草优化算法易出现的早熟、后期收敛速度慢、易陷于局部最优等问题,提出基于新型差分进化模型的多等级子群杂草优化算法(DEMIWO)。首先,引入一种改进型的混合混沌系统对种群进行初始化,提高初始种群的多样性;其次,提出一种按...
针对标准杂草优化算法易出现的早熟、后期收敛速度慢、易陷于局部最优等问题,提出基于新型差分进化模型的多等级子群杂草优化算法(DEMIWO)。首先,引入一种改进型的混合混沌系统对种群进行初始化,提高初始种群的多样性;其次,提出一种按等级分类的组群策略,将种群按适应度分为优、良、中、差四个等级;最后,在繁殖进化阶段,提出新型差分进化模型,对模型中的交叉变异概率进行指数式的非线性动态调整,提高算法的全局寻优能力以及收敛精度。在8个标准测试函数上进行的仿真实验表明,与标准IWO算法及其他常用算法相比,所提算法具有更快的收敛速度和更高的寻优精度,同时能有效避免陷入局部最优。
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关键词
杂草优化算法
混合混沌系统
多等级子群
差分
进化
模型
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职称材料
面向用户的区域电网电压协同控制技术研究
2
作者
任小航
易春磊
+1 位作者
王世友
柴良明
《微型电脑应用》
2024年第5期68-72,共5页
针对区域电网电压分布零散,电网电压协同区段控制不力的问题,采用改进型矩阵算法将电网中不同的区段实现节点与优化目标之间的关联。构建改进型离散猴群算法实现离散型区域电网电压节点的搜索,在改进型离散猴群算法模型中加入DE-BP神经...
针对区域电网电压分布零散,电网电压协同区段控制不力的问题,采用改进型矩阵算法将电网中不同的区段实现节点与优化目标之间的关联。构建改进型离散猴群算法实现离散型区域电网电压节点的搜索,在改进型离散猴群算法模型中加入DE-BP神经网络算法模型,通过差分进化DE算法模型实现待控制电压区域中不同目标函数信息的最优化搜索,BP神经网络算法模型能够实现优化目标的故障诊断,最终实现用户不同区域电网电压的协同控制。实验表明,这种方法检索能力强,平均正确率在95%以上。
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关键词
区域电网电压
协同区段
改进型矩阵算法
改进型离散猴群算法
差分
进化
DE算法
模型
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职称材料
基于HANA数据模型的企业数据分析方法
被引量：
1
3
作者
李林
颜培俊
+2 位作者
胡晓东
陈杰
袁一铭
《信息技术》
2022年第12期149-155,共7页
针对海量企业数据应用困难的问题,基于采用下沉分析逻辑、并列执行等处理技术设计了新型的企业数据分析方法,该方法以HANA平台为基础,构建了混沌差分进化算法模型,该模型具有智能化、自动化对内存计算过程中的各种节点寻优的功能,克服...
针对海量企业数据应用困难的问题,基于采用下沉分析逻辑、并列执行等处理技术设计了新型的企业数据分析方法,该方法以HANA平台为基础,构建了混沌差分进化算法模型,该模型具有智能化、自动化对内存计算过程中的各种节点寻优的功能,克服了常规技术中存在的并行计算时,数据节点查找困难的问题。构建了新型的存储模块,该模块加入段式管理模块、页面管理模块和段式页面融合模块,能够实现不同方式的数据存储和数据存储方式转换。试验表明,该研究方法寻优能力较好,误差较低,数据存储量较大。
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关键词
企业数据
HANA
混沌
差分
进化
算法
模型
存储模块
融合模块
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职称材料
基于BW4 HANA内存数据服务平台及关键技术研究
4
作者
蒋王锋
杨凤珠
+2 位作者
包威
邢建枫
王涵
《信息技术》
2022年第10期193-198,共6页
针对海量企业数据应用困难的问题,采用下沉分析逻辑、并列执行等处理技术设计了新型的企业数据分析方法。该方法以HANA平台为基础,构建了混沌差分进化算法模型,该模型具有智能化、自动化对内存计算过程中的各种节点寻优的功能,克服了常...
针对海量企业数据应用困难的问题,采用下沉分析逻辑、并列执行等处理技术设计了新型的企业数据分析方法。该方法以HANA平台为基础,构建了混沌差分进化算法模型,该模型具有智能化、自动化对内存计算过程中的各种节点寻优的功能,克服了常规技术中存在的并行计算时数据节点查找困难的问题;构建了新型的存储模块,该模块加入段式管理模块、页面管理模块和段式页面融合模块,能够实现不同方式的数据存储和数据存储方式转换。试验表明,该研究方法寻优能力强、误差低、数据存储量大。
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关键词
企业数据
HANA
混沌
差分
进化
算法
模型
存储模块
融合模块
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职称材料
题名
新型差分进化模型的多等级子群杂草优化算法
被引量：
2
1
作者
李袁
高尚
李肇基
王万耀
机构
江苏科技大学计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第21期107-114,169,共9页
基金
国家自然科学基金(No.61305058)
江苏省自然科学基金(No.BK20130471)
人工智能四川重点实验室开放课题(No.2016RYJ03)
文摘
针对标准杂草优化算法易出现的早熟、后期收敛速度慢、易陷于局部最优等问题,提出基于新型差分进化模型的多等级子群杂草优化算法(DEMIWO)。首先,引入一种改进型的混合混沌系统对种群进行初始化,提高初始种群的多样性;其次,提出一种按等级分类的组群策略,将种群按适应度分为优、良、中、差四个等级;最后,在繁殖进化阶段,提出新型差分进化模型,对模型中的交叉变异概率进行指数式的非线性动态调整,提高算法的全局寻优能力以及收敛精度。在8个标准测试函数上进行的仿真实验表明,与标准IWO算法及其他常用算法相比,所提算法具有更快的收敛速度和更高的寻优精度,同时能有效避免陷入局部最优。
关键词
杂草优化算法
混合混沌系统
多等级子群
差分
进化
模型
Keywords
invasive weed optimization
mixed chaotic system
multi-level sub-population
differential evolution model
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
面向用户的区域电网电压协同控制技术研究
2
作者
任小航
易春磊
王世友
柴良明
机构
云南电网有限责任公司瑞丽供电局
出处
《微型电脑应用》
2024年第5期68-72,共5页
基金
云南电网有限责任公司(YNKJXM20170842)。
文摘
针对区域电网电压分布零散,电网电压协同区段控制不力的问题,采用改进型矩阵算法将电网中不同的区段实现节点与优化目标之间的关联。构建改进型离散猴群算法实现离散型区域电网电压节点的搜索,在改进型离散猴群算法模型中加入DE-BP神经网络算法模型,通过差分进化DE算法模型实现待控制电压区域中不同目标函数信息的最优化搜索,BP神经网络算法模型能够实现优化目标的故障诊断,最终实现用户不同区域电网电压的协同控制。实验表明,这种方法检索能力强,平均正确率在95%以上。
关键词
区域电网电压
协同区段
改进型矩阵算法
改进型离散猴群算法
差分
进化
DE算法
模型
Keywords
regional power grid voltage
cooperative section
improved matrix algorithm
improved discrete monkey group algorithm
differential evolution DE algorithm model
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于HANA数据模型的企业数据分析方法
被引量：
1
3
作者
李林
颜培俊
胡晓东
陈杰
袁一铭
机构
江苏电力信息技术有限公司
出处
《信息技术》
2022年第12期149-155,共7页
文摘
针对海量企业数据应用困难的问题,基于采用下沉分析逻辑、并列执行等处理技术设计了新型的企业数据分析方法,该方法以HANA平台为基础,构建了混沌差分进化算法模型,该模型具有智能化、自动化对内存计算过程中的各种节点寻优的功能,克服了常规技术中存在的并行计算时,数据节点查找困难的问题。构建了新型的存储模块,该模块加入段式管理模块、页面管理模块和段式页面融合模块,能够实现不同方式的数据存储和数据存储方式转换。试验表明,该研究方法寻优能力较好,误差较低,数据存储量较大。
关键词
企业数据
HANA
混沌
差分
进化
算法
模型
存储模块
融合模块
Keywords
nterprise data
HANA
chaotic differential evolution algorithm model
storage module
fusion module
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于BW4 HANA内存数据服务平台及关键技术研究
4
作者
蒋王锋
杨凤珠
包威
邢建枫
王涵
机构
江苏电力信息技术有限公司
出处
《信息技术》
2022年第10期193-198,共6页
文摘
针对海量企业数据应用困难的问题,采用下沉分析逻辑、并列执行等处理技术设计了新型的企业数据分析方法。该方法以HANA平台为基础,构建了混沌差分进化算法模型,该模型具有智能化、自动化对内存计算过程中的各种节点寻优的功能,克服了常规技术中存在的并行计算时数据节点查找困难的问题;构建了新型的存储模块,该模块加入段式管理模块、页面管理模块和段式页面融合模块,能够实现不同方式的数据存储和数据存储方式转换。试验表明,该研究方法寻优能力强、误差低、数据存储量大。
关键词
企业数据
HANA
混沌
差分
进化
算法
模型
存储模块
融合模块
Keywords
enterprise data
HANA
chaotic differential evolution algorithm model
storage module
fusion module
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新型差分进化模型的多等级子群杂草优化算法
李袁
高尚
李肇基
王万耀
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018
2
下载PDF
职称材料
2
面向用户的区域电网电压协同控制技术研究
任小航
易春磊
王世友
柴良明
《微型电脑应用》
2024
0
下载PDF
职称材料
3
基于HANA数据模型的企业数据分析方法
李林
颜培俊
胡晓东
陈杰
袁一铭
《信息技术》
2022
1
下载PDF
职称材料
4
基于BW4 HANA内存数据服务平台及关键技术研究
蒋王锋
杨凤珠
包威
邢建枫
王涵
《信息技术》
2022
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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