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题名基于地形差分矩的TERCOM地图性能估计
被引量：9
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作者
朱华勇
沈林成
常文森
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机构
国防科技大学机电工程与自动化学院
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出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
2000年第4期98-101,共4页
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文摘
提出了一种非平稳地形中TERCOM地图匹配性能的估计方法。首先利用地形差分过程研究相关匹配算法度量值的统计特性 ,获得度量值的均值和方差关于地形差分矩的解析表达。然后讨论度量值统计特性与局部匹配搜索截获概率的关系 ,建议用地形差分矩和局部搜索截获概率作为TERCOM地图匹配性能的估计。通过对实际地形的试验 ,说明基于地形差分矩的匹配性能估计方法是有效的。
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关键词
地形匹配性能
差分过程
矩
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Keywords
TERCOM performance
difference process
moment
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分类号
TJ765
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名基于非平稳时间序列的日现金流预测
被引量：3
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作者
胡日成
金翔
王冬法
王麦静
吴潇然
张荣茂
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机构
浙江大学数学科学学院
浙江省电网公司
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出处
《高校应用数学学报（A辑）》
北大核心
2019年第3期253-263,共11页
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基金
国家自然科学基金(11771390)
浙江省自然科学基金(LR16A010001)
浙江大学教育基金会浙江大学-世界顶尖大学合作计划基金
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文摘
电力公司每日售电实际收入的有效预测是实现国家电网强化存量资金高效运作以及现金流量预算按日排程的关键.由于居民用户的用电往往具有很明显的季节性影响,冬天和夏天空调使用频率高,导致这两个季节的用电量会相对较多;周末与非周末的缴费行为也会有明显的差异(周末效应).同时由于用户的缴费方式和行为的不同,特别是由于每月缴费时间的差异,使得所缴款项在每月的到账时间会有较大的波动,从而使得日现金流的预测变得很困难.针对上面存在的问题,本文提出了利用分段多阶差分非平稳时间序列探讨数据结构的周期性和非平稳特性.
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关键词
日现金流
差分过程
非平稳时间序列
预测
周末效应
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Keywords
daily cash flow
differential process
nonstationary time series
prediction
weekend effect
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分类号
O213.9
[理学—概率论与数理统计]
F222.1
[理学—数学]
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题名非平稳过程的小波因果度量
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作者
唐洪敏
谢衷洁
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机构
北京大学概率统计系
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出处
《数学物理学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2008年第2期201-213,共13页
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基金
国家自然科学基金(10171105)资助
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文摘
该文对带有随机趋势的非平稳过程给出了一种新的因果度量定义.作者将证明新定义与Hosoya给出的因果度量定义等价,但由于避免了以往文献中常见的对非平稳过程协整性的要求,该定义有利于简化因果关系的假设检验.文中还对Wald检验和似然比检验进行了讨论.数值模拟和实证分析表明,这两种检验方法都是有效的.
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关键词
分数差分平稳过程
小波变换
因果度量
非因果性检验
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Keywords
Fractionally differenced stationary process
Wavelet transform
Causality measure
Noncausality test.
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分类号
O211.6
[理学—概率论与数理统计]
TP311.5
[理学—数学]
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