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双侧截断数据的中位数回归(英文)
1
作者
郑明
郁文
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2010年第2期123-137,共15页
在很多实际应用中,个体寿命时间可能被同时左截断与右截断.本文在左右截断变量都能被观察到的假设下,提出了一种半参数推断方法,来分析协变量对于相应寿命时间或其某种变换的中位数的影响,并讨论了所得估计量的渐近性质.此外,本文还提...
在很多实际应用中,个体寿命时间可能被同时左截断与右截断.本文在左右截断变量都能被观察到的假设下,提出了一种半参数推断方法,来分析协变量对于相应寿命时间或其某种变换的中位数的影响,并讨论了所得估计量的渐近性质.此外,本文还提供了一种基于经验似然的回归参数推断方法,并讨论了将这些方法推广到经典双侧截断数据的可能性.一些模拟计算被用于展示这些方法的有效性.
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关键词
左
截断
与
右
截断
经验似然
最小绝对离差
中位数回归
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职称材料
题名
双侧截断数据的中位数回归(英文)
1
作者
郑明
郁文
机构
复旦大学管理学院统计学系
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2010年第2期123-137,共15页
基金
supported by NSFC Grant(10971033)
Shanghai Leading Academic Discipline Project(B210)
文摘
在很多实际应用中,个体寿命时间可能被同时左截断与右截断.本文在左右截断变量都能被观察到的假设下,提出了一种半参数推断方法,来分析协变量对于相应寿命时间或其某种变换的中位数的影响,并讨论了所得估计量的渐近性质.此外,本文还提供了一种基于经验似然的回归参数推断方法,并讨论了将这些方法推广到经典双侧截断数据的可能性.一些模拟计算被用于展示这些方法的有效性.
关键词
左
截断
与
右
截断
经验似然
最小绝对离差
中位数回归
Keywords
Left and right censoring
empirical likelihood
least absolute deviations
median regression
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
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操作
1
双侧截断数据的中位数回归(英文)
郑明
郁文
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2010
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参考文献
引证文献
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