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线性回归分析法在工资预测中的应用 被引量：7
1
作者 魏正曦 邱玲 《四川理工学院学报（自然科学版）》 CAS 2014年第2期56-58,共3页
以线性回归分析方法为基础,采集由四川省政府和省统计局于1991 ～2012年发布的城镇在 岗职工平均工资数据,研究并建立了科学的预测模型.结合我国的经济发展战略目标,预测出四川省城镇在岗职工2013 ～2020年的平均工资值及其截止2050年... 以线性回归分析方法为基础,采集由四川省政府和省统计局于1991 ～2012年发布的城镇在 岗职工平均工资数据,研究并建立了科学的预测模型.结合我国的经济发展战略目标,预测出四川省城镇在岗职工2013 ～2020年的平均工资值及其截止2050年的增长趋势.最后对预测数据进行了具体分析,从实际层面评估了预测模型的建模方法和预测数据的可信度. 展开更多
关键词 线性回归 数学建模 LOGISTIC模型 工资预测
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基本养老金替代率模型及变化因素分析 被引量：5
2
作者 马秋香 张彦周 《金融理论与实践》 北大核心 2015年第5期90-94,共5页
依据我国现行养老金计发办法,在1978年到2010年郑州市在岗职工平均工资数据的基础上,拟合逻辑斯蒂(Logistic)阻滞增长工资模型,预测未来工资,从而建立了养老金平均替代率模型,并就不同缴费年限、退休年龄对未来替代率进行了计算、分析... 依据我国现行养老金计发办法,在1978年到2010年郑州市在岗职工平均工资数据的基础上,拟合逻辑斯蒂(Logistic)阻滞增长工资模型,预测未来工资,从而建立了养老金平均替代率模型,并就不同缴费年限、退休年龄对未来替代率进行了计算、分析与评价。模拟计算结果表明:未来养老金替代率减少趋势令人担忧,预计到2045年前后将稳定,最后给出了防止替代率过度降低政策意见。 展开更多
关键词 养老金替代率 养老金制度 工资预测
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多元线性回归在平均工资预测中的应用研究 被引量：3
3
作者 李媛 《信息通信》 2018年第1期31-33,共3页
将数据挖掘技术中的回归预测方法应用于职工平均工资预测中,以中国劳动统计年鉴1985-2010年的数据为研究对象,以工资水平的影响因素为变量建立多元线性回归模型,通过对模型进行共线性诊断并进一步消除共线性,得出最优回归方程,对回归方... 将数据挖掘技术中的回归预测方法应用于职工平均工资预测中,以中国劳动统计年鉴1985-2010年的数据为研究对象,以工资水平的影响因素为变量建立多元线性回归模型,通过对模型进行共线性诊断并进一步消除共线性,得出最优回归方程,对回归方程进行异方差检验,用检验后的方程预测我国城镇就业人员2011-2015年平均工资。将结果与实际值进行比较,证实模型模拟效果较好,从实用层面评估了预测模型的建模方法和预测数据的可信度。 展开更多
关键词 工资预测 多元线性回归 数学建模 数据挖掘
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ARIMA模型在平均工资预测中的应用 被引量：3
4
作者 李媛 《电子技术与软件工程》 2018年第9期172-174,共3页
将数据挖掘技术中的时间序列分析方法应用于职工平均工资预测中,以中国劳动统计年鉴1985-2010年的数据为研究对象,基于ARIMA模型的时间序列方法对平均工资进行预测,通过对数据序列进行平稳性检验、单位根检验,运用差分的方法将序列转化... 将数据挖掘技术中的时间序列分析方法应用于职工平均工资预测中,以中国劳动统计年鉴1985-2010年的数据为研究对象,基于ARIMA模型的时间序列方法对平均工资进行预测,通过对数据序列进行平稳性检验、单位根检验,运用差分的方法将序列转化为平稳序列,分析模型建立的可行性。对模型进行参数估计,运用AIC准则筛选合适模型,预测2011-2015年我国城镇就业人员平均工资,将预测值在合理误差范围内的模型进行残差白噪声检验,得出最终模型,从实用层面评估了预测模型的建模方法和预测数据的可信度。 展开更多
关键词 工资预测 时间序列分析 ARIMA模型 数据挖掘
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国际预测家协会和第五次国际预测会议
5
作者 冯文权 《预测》 1986年第3期63-65,共3页
国际预测家协会(Intevnwatioal Institueof Forecsnters)是各国从事预测研究或数学工作的一些专家、教授组成的一个国际研究团体,创建人是法国INSEAD的管理科学教授Makridakis博士。
关键词 预测方法 时间序列预测 预测系统 工资预测 计算机 学院 州立大学 国际 管理科学 加拿大统计
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浅析Logistic数学模型在江西省在岗职工未来十年工资水平预测中的应用
6
作者 吕扬 《发明与创新（初中生）》 2019年第10期3-4,共2页
本文建立Logistic模型来预测江西省在岗职工2019年至2028年的年平均工资水平。先通过工资与人均国民生产总值的关系,利用最小二乘法估计模型中的参数,然后建立江西省在岗职工年平均工资预测的Logistic回归方程来预测未来十年的工资水平... 本文建立Logistic模型来预测江西省在岗职工2019年至2028年的年平均工资水平。先通过工资与人均国民生产总值的关系,利用最小二乘法估计模型中的参数,然后建立江西省在岗职工年平均工资预测的Logistic回归方程来预测未来十年的工资水平。最后计算出残差、相对残差,以及画出实际值与预测值的拟合图来评估模型精度。 展开更多
关键词 工资预测 Logistic数学模型 回归分析 MATLAB
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基于ARIMA模型的山东省社会平均工资预测
7
作者 徐思 《山东工业技术》 2015年第20期292-293,共2页
基于山东省的社会平均工资历史数据,利用时间序列的方法,构造了一个ARIMA模型,并运用SAS软件检验参数的显著性和残差序列的白噪声,得到了一个综合预测模型,并据此模型对未来的社会平均工资进行了分析和预测。
关键词 ARIMA模型 平均工资预测 SAS软件 时间序列分析
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