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工程项目进度计划优化方法的研究 被引量:28
1
作者 刘津明 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期610-613,共4页
网络计划技术是当前工程项目进行进度安排与控制时普遍采用的一种方法,但网络的工期 成本优化问题至今没有得到很好的解决.该文根据"最大流最小截"理论,针对多年来难以解决的工期 成本优化问题提出了解决方法,并通过一个简单... 网络计划技术是当前工程项目进行进度安排与控制时普遍采用的一种方法,但网络的工期 成本优化问题至今没有得到很好的解决.该文根据"最大流最小截"理论,针对多年来难以解决的工期 成本优化问题提出了解决方法,并通过一个简单的单代号网络例题说明其优化步骤和数学模型,使工期 成本优化很容易在计算机上实现.该方法对控制工程进度、降低工程成本具有积极意义. 展开更多
关键词 工程项目 进度安排 进度控制 网络计划 工期-成本优化 最小压缩截集 最大流最小截理论
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工程项目进度控制目标的经济性分析 被引量:9
2
作者 杨义兵 曹小琳 《重庆建筑大学学报》 CSCD 2003年第2期102-105,共4页
工程建设进度控制对提高工程项目的经济效益有重要影响。项目业主的综合成本包括直接费、间接费、贷款利息、工期奖罚损益和工程提前投产、滞后的损益,考虑上述影响项目进度经济效果的因素,通过网络计划工期—成本优化,找出总成本最低... 工程建设进度控制对提高工程项目的经济效益有重要影响。项目业主的综合成本包括直接费、间接费、贷款利息、工期奖罚损益和工程提前投产、滞后的损益,考虑上述影响项目进度经济效果的因素,通过网络计划工期—成本优化,找出总成本最低值所对应的工期即为工程项目进度控制的最佳目标工期。 展开更多
关键词 工程项目 进度控制 工期-成本优化 工程项目管理 经济效益
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施工项目工期-成本优化问题的蚁群算法 被引量:24
3
作者 熊鹰 匡亚萍 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期176-180,共5页
为了确定施工项目工期-成本均衡曲线,从而为施工项目计划和控制决策提供有效依据,提出了施工项目工期成本优化问题的蚁群算法.该方法利用施工项目工期成本优化问题的组合优化问题本质,将其转化为旅行商问题,利用自适应权重方法将工期、... 为了确定施工项目工期-成本均衡曲线,从而为施工项目计划和控制决策提供有效依据,提出了施工项目工期成本优化问题的蚁群算法.该方法利用施工项目工期成本优化问题的组合优化问题本质,将其转化为旅行商问题,利用自适应权重方法将工期、成本两个目标综合成单目标,采用蚁群算法进行Pareto解的搜索.通过两个实例的计算结果表明,该方法可以有效地确定具有实用价值的Pareto解,且具有较高的全局寻优能力和搜索效率,对于具有大规模网络计划的工期成本优化问题的求解是十分适用的. 展开更多
关键词 工期-成本优化 蚁群算法 组合问题
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基于改进蚁群算法的项目组合工期-成本优化 被引量:9
4
作者 白礼彪 白思俊 郭云涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期250-254,共5页
战略导向下的项目组合工期-成本优化是现代企业进行多项目管理所面临的重要问题之一,对企业实现资源效益最大化有着至关重要的促进作用。以战略导向下的项目组合工期-成本综合值最小化为研究对象,提出了优化组合项目中工序选择和执行次... 战略导向下的项目组合工期-成本优化是现代企业进行多项目管理所面临的重要问题之一,对企业实现资源效益最大化有着至关重要的促进作用。以战略导向下的项目组合工期-成本综合值最小化为研究对象,提出了优化组合项目中工序选择和执行次序的数学模型,在引入自适应权重法、调整信息素系数和混沌扰动变量的基础上,设计了求解该优化模型的改进蚁群算法。通过实例运算表明,改进后的蚁群算法,能够有效地提高算法全局搜索寻优能力和收敛速度,在求解战略导向下的项目组合工期-成本优化问题方面有较强的鲁棒性和实用价值。 展开更多
关键词 战略导向 项目组合 蚁群算法 工期-成本优化
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基于电子优化算法的项目工期-成本优化 被引量:5
5
作者 申建红 杜怡萱 韦佑鑫 《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2013年第4期597-601,共5页
针对不同工序多方案条件下的项目工期-成本优化问题,引入了一种新的算法——电子优化算法(Electimize).在建立工期-成本优化的数学模型并简要介绍算法原理的基础上,应用MATLAB软件对算法进行编程,引入精英档案存储提高寻优效率,实现了... 针对不同工序多方案条件下的项目工期-成本优化问题,引入了一种新的算法——电子优化算法(Electimize).在建立工期-成本优化的数学模型并简要介绍算法原理的基础上,应用MATLAB软件对算法进行编程,引入精英档案存储提高寻优效率,实现了最低成本对应的最优工期搜索.针对一个经典算例,采用电子优化算法进行优化,并将其结果与遗传算法和枚举法的结果进行对比,进而验证了该算法的可行性与适用性. 展开更多
关键词 工期-成本优化 电子优化算法 遗传算法 精英档案
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考虑作业空间干涉的工程项目时间-成本均衡优化研究 被引量:5
6
作者 李迁 陶莎 +1 位作者 周晓园 盛昭瀚 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第10期170-178,共9页
工程现场的空间资源是制约工程活动开展的重要影响因素。本文研究考虑空间干涉的工程调度优化问题,定义作业空间干涉的度量方式和作业效率函数,建立工程调度的工期-成本双目标优化模型。针对问题特征设计相对延迟编码方式和解码机制,采... 工程现场的空间资源是制约工程活动开展的重要影响因素。本文研究考虑空间干涉的工程调度优化问题,定义作业空间干涉的度量方式和作业效率函数,建立工程调度的工期-成本双目标优化模型。针对问题特征设计相对延迟编码方式和解码机制,采用NSGA-Ⅱ算法求解模型。以某工程案例为研究对象,通过与传统方法对比实验验证了模型和算法的有效性,接着分析了算法的最大延迟时间参数对算法性能的影响。实验结果表明,本文提出的模型和算法能有效提升工程进度和成本目标。 展开更多
关键词 工程调度 作业空间干涉 作业效率 工期-成本优化 NSGA-Ⅱ
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基于NSGA-Ⅱ与BIM5D的工期-成本优化 被引量:4
7
作者 王绪民 王琪 《湖北工业大学学报》 2021年第2期81-85,共5页
为达到工程项目效益最大化,实现工期与成本的综合优化目标,提出一种改进NSGA-Ⅱ算法与BIM5D结合的寻优方法,对工期-成本优化问题进行求解。考虑投产效益对成本的影响,完善了工期-成本多目标优化模型。为解决NSGA-Ⅱ算法寻优过程中搜索... 为达到工程项目效益最大化,实现工期与成本的综合优化目标,提出一种改进NSGA-Ⅱ算法与BIM5D结合的寻优方法,对工期-成本优化问题进行求解。考虑投产效益对成本的影响,完善了工期-成本多目标优化模型。为解决NSGA-Ⅱ算法寻优过程中搜索空间小,准确度低的问题,在引进动态交叉、变异概率基础上,设计求解该模型的改进NSGA-Ⅱ算法。并将算法与BIM5D平台对接,进行施工工序及资金、资源曲线模拟,提高单一算法寻优实践性。案例分析表明,改进NSGA-Ⅱ算法与BIM5D结合求解工期-成本优化问题可有效优化进度和成本目标。 展开更多
关键词 工期-成本优化 改进NSGA-Ⅱ算法 BIM5D
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基于粒子群算法的工程项目工期–成本优化研究 被引量:4
8
作者 刘军 张慧洁 +1 位作者 胡晨 张金峰 《建筑结构》 CSCD 北大核心 2022年第S01期1994-1999,共6页
在最佳的时间和成本内完成施工活动在建设项目中起着重要的作用。为了提高工程项目管理水平,优化项目工期—成本目标,构建了基于粒子群算法的项目工期—成本优化体系。通过利用BIM技术信息化建模和动态模拟功能,结合WBS技术对项目进行分... 在最佳的时间和成本内完成施工活动在建设项目中起着重要的作用。为了提高工程项目管理水平,优化项目工期—成本目标,构建了基于粒子群算法的项目工期—成本优化体系。通过利用BIM技术信息化建模和动态模拟功能,结合WBS技术对项目进行分解,能够快速准确地确定项目施工工序、各工序工期—成本等数据,在此基础上分析项目工期和成本间的关系建立了工期—成本优化模型,并采用粒子群智能算法求解模型,来解决项目中工期—成本优化问题。以模块化变电站为例,进一步验证了基于粒子群算法的工期-成本优化模式的可行性,采用该优化体系可有效的缩短了模块化变电站项目建设工期,减少了建设成本,为实现施工项目管理目标提供了更优的方案。 展开更多
关键词 工期成本优化 BIM技术 粒子群算法 模块化变电站
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基于改进蚁群算法的项目组合工期——成本优化的研究 被引量:4
9
作者 白礼彪 白思俊 郭云涛 《计算机与现代化》 2012年第7期9-13,共5页
基于企业战略导向的项目组合工期——成本优化问题是企业进行多项目管理时需要解决的重要问题,对企业资源效益最大化发挥起到关键作用,它从本质上属于多目标优化问题。本文将蚁群算法引入项目组合工期——成本优化问题的求解,并针对蚁... 基于企业战略导向的项目组合工期——成本优化问题是企业进行多项目管理时需要解决的重要问题,对企业资源效益最大化发挥起到关键作用,它从本质上属于多目标优化问题。本文将蚁群算法引入项目组合工期——成本优化问题的求解,并针对蚁群算法存在的早熟、停止、局部最优的缺点,提出与混沌结合的改进蚁群算法,引进确定和不确定性搜索规则。实验结果表明,改进的蚁群算法能够有效地提高蚁群算法的全局寻优能力,对工期——成本优化问题的求解能够得出比较好的结果。 展开更多
关键词 工期——成本优化 蚁群算法 项目组合
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基于和声搜索算法的船舶分段工程项目工期—成本优化 被引量:3
10
作者 吴君民 陈明菲 +1 位作者 鞠可一 蒋苏娅 《财会月刊(下)》 北大核心 2015年第6期68-70,共3页
工期—成本优化是项目管理的重要内容,对工程项目经济效益的最大化起着至关重要的作用。针对船舶分段工程项目管理中的工期-成本管理问题,将工期-成本优化应用于船舶分段工程项目管理领域,结合船舶分段工程项目中工期-成本优化问题的特... 工期—成本优化是项目管理的重要内容,对工程项目经济效益的最大化起着至关重要的作用。针对船舶分段工程项目管理中的工期-成本管理问题,将工期-成本优化应用于船舶分段工程项目管理领域,结合船舶分段工程项目中工期-成本优化问题的特点建立数学模型,应用MATLAB软件对算法进行编程,通过实例数据,采用和声搜索算法求解,结果表明和声搜索算法可以比遗传算法(GA)更加有效地求解该类问题。 展开更多
关键词 船舶建造 工期成本优化 和声搜索算法
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基于改进和声搜索算法的项目工期——成本优化 被引量:3
11
作者 申建红 刘丽丹 +1 位作者 孙小宁 张晓蓉 《工程管理学报》 2017年第2期121-125,共5页
工期—成本优化(time-cost trade-off problem,TCTP)是组合优化中NP—hard问题,其实现的科学性对提高企业经济效益有着重要意义。为解决这一问题引入了和声搜索算法,并针对该算法收敛稳定性差、不易获得全局最优的缺陷,对其进行了算法... 工期—成本优化(time-cost trade-off problem,TCTP)是组合优化中NP—hard问题,其实现的科学性对提高企业经济效益有着重要意义。为解决这一问题引入了和声搜索算法,并针对该算法收敛稳定性差、不易获得全局最优的缺陷,对其进行了算法参数的自适应改进。利用MATLAB R2012a软件对改进的和声算法进行编程,实现了工期—成本最优解的搜索。最后通过实例分析,验证了改进的和声搜索算法对工期—成本进行优化是行之有效的。 展开更多
关键词 工期成本优化 和声搜索算法 自适应改进 遗传算法
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项目工期—成本优化问题的蚁群算法设计 被引量:1
12
作者 陈宝山 《中国城市经济》 2011年第24期108-109,共2页
工期-成本优化问题是进行项目管理的一个重要环节,它本质上属于一类多目标优化问题。文章结合解决复杂组合优化问题的新型启发式算法——蚁群算法(ACO)对工期成本问题提出了确定的解决框架。通过将工期-成本问题转换为旅行商(TSP)问题,... 工期-成本优化问题是进行项目管理的一个重要环节,它本质上属于一类多目标优化问题。文章结合解决复杂组合优化问题的新型启发式算法——蚁群算法(ACO)对工期成本问题提出了确定的解决框架。通过将工期-成本问题转换为旅行商(TSP)问题,与自适应权重方法(MAWA)相结合,ACO算法不仅可以找到最优解,还可以得到问题的帕雷托前沿。对项目管理的实际工作提供充分的信息,具有较大的意义。 展开更多
关键词 工期-成本优化 蚁群算法 多目标优化
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双代号网络计划工期—成本优化的应用 被引量:1
13
作者 刘俊玲 《内蒙古科技与经济》 2005年第9期110-111,共2页
网络计划优化是指在满足既定约束条件下,利用优化原理,按照选定目标(工期、费用、资源等) ,通过不断改进网络计划初始方案,寻求最优方案。本文在分析建设项目成本构成及其与工期之间关系的基础上,调整了工期—成本优化的理论方法,通过... 网络计划优化是指在满足既定约束条件下,利用优化原理,按照选定目标(工期、费用、资源等) ,通过不断改进网络计划初始方案,寻求最优方案。本文在分析建设项目成本构成及其与工期之间关系的基础上,调整了工期—成本优化的理论方法,通过实例说明工期—成本优化的具体应用。 展开更多
关键词 网络计划 网络计划优化 工期成本优化
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基于遗传算法的工程进度款支付策略比选
14
作者 华中驰 《黑龙江科学》 2023年第20期84-87,共4页
针对建筑工程工期-成本优化问题,考虑资金时间价值,结合施工费用与进度款的支付时间,以财务净现值作为最终评价指标,建立基于遗传算法的计算模型并开发相应程序。算例表明,在考虑与不考虑资金时间价值的不同情况下,得到的最优方案不一... 针对建筑工程工期-成本优化问题,考虑资金时间价值,结合施工费用与进度款的支付时间,以财务净现值作为最终评价指标,建立基于遗传算法的计算模型并开发相应程序。算例表明,在考虑与不考虑资金时间价值的不同情况下,得到的最优方案不一定一致,而在考虑资金时间价值的情况下采取的最优方案其财务净现值更大,可在实际工程中推广运用。 展开更多
关键词 工期-成本优化 遗传算法 财务净现值 资金时间价值 MATLAB用户界面
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工程项目管理中的工期-成本优化探析
15
作者 袁宏川 李慧民 黄英 《建筑技术开发》 2007年第9期50-51,56,共3页
建设项目的工期长短对承发包双方的收益影响很大,尤其是对一些大型工程,工期-成本优化的作用尤为明显。一方面,业主可以采用组合报价法——CB来择优选择承包商,降低成本;另一方面,承包商则通过对工期一成本的优化分析寻求最大的盈利途径... 建设项目的工期长短对承发包双方的收益影响很大,尤其是对一些大型工程,工期-成本优化的作用尤为明显。一方面,业主可以采用组合报价法——CB来择优选择承包商,降低成本;另一方面,承包商则通过对工期一成本的优化分析寻求最大的盈利途径,并获得更多的承包合同。通过工期-成本优化可以实现业主和承包商的双赢,从而提高整个社会的投资效益。 展开更多
关键词 项目管理 工期-成本优化 探析
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基于NSGA-Ⅱ算法的寒区河道清淤工程工期成本优化 被引量:1
16
作者 丰小华 《价值工程》 2022年第34期145-147,共3页
水利工程施工日益受到气候、环境、社会等非技术因素的制约,对进行优化以提高施工企业效益显得尤为重要。本文以寒区某河道清淤工程为实例,采用NSGA-Ⅱ算法进行工期-成本多目标优化,利用MATLAB软件编制了清淤工程施工优化程序,得到工期... 水利工程施工日益受到气候、环境、社会等非技术因素的制约,对进行优化以提高施工企业效益显得尤为重要。本文以寒区某河道清淤工程为实例,采用NSGA-Ⅱ算法进行工期-成本多目标优化,利用MATLAB软件编制了清淤工程施工优化程序,得到工期和成本的最优组合。算例结果表明:优化结果符合工程实际情况,为工程节省了约11%的投资,本文的方法可为实际工程施工进度优化控制提供有益的借鉴。 展开更多
关键词 清淤工程 工期-成本优化 NSGA-Ⅱ算法
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工程项目进度控制系统的研制开发 被引量:5
17
作者 王孝坤 石勇民 +1 位作者 杨红辉 张战波 《东北公路》 2003年第2期134-136,共3页
对工程项目进度控制的现状与特点进行分析 ,确定系统的总体结构、划分各大功能模块。深入考虑工程项目受多种随机因素影响 ,建立系统中的进度计算模型 ;并以此为基础 ,采用现代优化计算方法及运筹学中最小截集最大流算法等对资源、工期... 对工程项目进度控制的现状与特点进行分析 ,确定系统的总体结构、划分各大功能模块。深入考虑工程项目受多种随机因素影响 ,建立系统中的进度计算模型 ;并以此为基础 ,采用现代优化计算方法及运筹学中最小截集最大流算法等对资源、工期、成本予以优化 ;实现对工程项目资源、投资。 展开更多
关键词 工程项目 进度控制系统 进度计算模型 动态控制 施工进度 优化计算 工期-成本优化模型
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建设项目随机离散型工期-成本优化算法的改进 被引量:1
18
作者 王家 唐敬奇 +1 位作者 周忠宝 韩淙吉 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期229-238,共10页
针对建设项目随机离散型工期-成本优化问题的求解,一般采用遗传算法为外循环、蒙特卡罗模拟算法为内循环的双层循环算法框架.为减少内层循环中按期完工概率约束条件检验所耗费的计算资源,根据按期完工概率估计值(采用蒙特卡罗模拟方法)... 针对建设项目随机离散型工期-成本优化问题的求解,一般采用遗传算法为外循环、蒙特卡罗模拟算法为内循环的双层循环算法框架.为减少内层循环中按期完工概率约束条件检验所耗费的计算资源,根据按期完工概率估计值(采用蒙特卡罗模拟方法)的概率特性,提出一种计算资源的高效、动态分配策略,以提升现有算法的计算效率.通过算例验证,本文建议的改进优化算法可高效、稳定地求解建设项目随机离散型工期-成本优化问题. 展开更多
关键词 工期-成本优化问题 蒙特卡罗模拟方法 遗传算法 计算效率
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赵固一矿建井工期优化研究 被引量:1
19
作者 郭文斌 吕明凤 +3 位作者 刘海洋 陆明心 杨国枢 张国秀 《煤炭工程》 北大核心 2010年第6期22-24,共3页
论文基于赵固一矿建设项目网络图,对各任务进行了蒙特卡罗模拟法,得出了工程完工概率。提高煤巷的机械化掘进程度,缩短了关键路线上任务的工期,经过多次关键路径的优化,得出了最优工期。
关键词 进度指标 蒙特卡罗模拟法 工期-成本优化
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基于量子遗传算法求解的工程项目工期–成本优化研究 被引量:1
20
作者 郭国峰 唐碧秋 《交通技术》 2020年第2期59-67,共9页
为解决建筑施工过程中工期与成本的矛盾问题,在符合施工质量要求的条件下,寻求基于成本最优的最佳施工工期;结合现代信息化技术,提出了一种基于量子遗传算法求解的工期与成本动态优化新方法。通过BIM虚拟施工软件生成工程量清单从而确... 为解决建筑施工过程中工期与成本的矛盾问题,在符合施工质量要求的条件下,寻求基于成本最优的最佳施工工期;结合现代信息化技术,提出了一种基于量子遗传算法求解的工期与成本动态优化新方法。通过BIM虚拟施工软件生成工程量清单从而确定施工工序数据,建立工期–成本之间的均衡优化模型,并采用量子遗传算法对模型进行求解,给出优化流程。最后以某高校教职工活动中心项目为例进行计算机仿真分析,将其优化结果与普通算法优化结果进行对比;结果显示,采用量子遗传算法(QGA)求解模型时,不仅具有迭代效率高、收敛速度快的特点,而且还具有较强的整体搜索能力。此方法为BIM项目的工期与成本协同优化问题提供参考价值,具备一定的实际指导意义。 展开更多
关键词 量子遗传算法 工期成本优化 BIM
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