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题名工字形焊件中批量缺陷的自动对应准则
被引量：8
- 1
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作者
石端虎
刚铁
杨峰
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机构
徐州工程学院机电工程学院
哈尔滨工业大学先进焊接与连接国家重点实验室
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出处
《焊接学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第5期53-56,116,共4页
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基金
先进焊接与连接国家重点实验室开放课题基金资助(AWPT-M12-05)
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文摘
为了实现工字形焊件中批量缺陷空间位置数据的自动提取,在缺陷分割与细化的基础上提出了批量缺陷的自动对应准则,探讨了影响缺陷自动对应判定的因素.应用提出的自动对应准则对实际焊件进行了批量缺陷空间位置数据的自动提取,并与手工对应的结果进行了对比.结果表明,采用文中算法对应到的缺陷与手工检测结果基本一致,但检测效率却大幅度提高,并大大减轻了检测人员的劳动强度,为该焊件的快速无损检测及接头完整性评价奠定了良好的基础.
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关键词
工字形焊件
批量缺陷
自动对应准则
空间定位
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Keywords
Ⅰ style weldments
bulk defects
automatic corresponding criterion
spatial locating
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分类号
TG115.28
[金属学及工艺—物理冶金]
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题名工字形焊件射线图像缺陷分割中残余噪声的去除方法
被引量：2
- 2
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作者
石端虎
刚铁
李万里
杜成超
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机构
徐州工程学院机电工程学院
哈尔滨工业大学现代焊接生产技术国家重点实验室.黑龙江哈尔滨
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出处
《热加工工艺》
CSCD
北大核心
2011年第5期175-177,共3页
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基金
江苏省高校自然科学基金项目资助(09KJD430011)
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文摘
采用左右旋转焊件的方法获得工字形焊件的射线检测图像,对其缺陷与背景间的灰度分布特征进行了统计分析,结果表明,要实现图像中小缺陷的分割有很大的难度。本文提出了图像中小缺陷分割的算法流程,研究了图像分割过程中残余及孤立点噪声的去除方法;并采用剖切焊件的方法对分割结果进行了试验验证,试验结果表明提出的方法是可行的。
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关键词
工字形焊件
射线图像
缺陷分割
残余噪声
去除方法
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Keywords
I-shaped weldments
X-ray image
defects segmentation
residual noises
remove methods
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分类号
TG115.281
[金属学及工艺—物理冶金]
TG441.7
[金属学及工艺—金属学]
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题名工字形焊件中体积型缺陷的修补与细化算法研究
- 3
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作者
石端虎
刚铁
杨峰
何敏
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机构
徐州工程学院机电工程学院
哈尔滨工业大学先进焊接与连接国家重点实验室
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出处
《热加工工艺》
CSCD
北大核心
2016年第9期187-189,共3页
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基金
江苏省自然科学基金面上项目(BK20141143)
江苏省高校自然科学基金项目(12KJD430003)
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文摘
为了实现焊件内部缺陷空间位置数据的快速自动提取,研究了工字形焊件中批量体积型缺陷的修补与细化算法问题。提出了焊件中体积型缺陷修补与细化的算法流程,并详细阐述了其具体实现过程。应用提出的修补与细化算法对检测图像进行了处理,并采用剖切试件的方法对处理结果进行了验证。试验结果表明,本文提出的缺陷修补与细化算法是可行的。
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关键词
工字形焊件
体积型缺陷
修补算法
细化算法
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Keywords
I style weldments
volume style defects
repairing algorithm
thinning algorithm
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分类号
TG441.7
[金属学及工艺—焊接]
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题名工字形焊件射线图像中铸造缺陷的去除方法
- 4
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作者
石端虎
杨峰
刚铁
陆萍
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机构
徐州工程学院江苏省大型工程装备检测与控制重点建设实验室
哈尔滨工业大学先进焊接与连接国家重点实验室
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出处
《热加工工艺》
CSCD
北大核心
2014年第11期177-179,共3页
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基金
江苏省高校自然科学基金资助项目(12KJD430003)
江苏省大型工程装备检测与控制重点建设实验室开放课题(JSKLEDC201213)
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文摘
为了消除腹板中铸造缺陷对焊缝缺陷空间定位、空间位置数据自动提取及空间位置可视化的干扰,本文在分析工字形焊件检测图像特点的基础上,提出了一种去除铸造缺陷的新算法。该算法分为两个步骤:①首先在分割图像中逐行搜索腹板区与焊缝区交界点的位置,从而确定腹板区的大小;②在已确定的腹板区逐行搜索铸造缺陷,如发现白点则置其为黑点,进而实现铸造缺陷的去除。对多幅图像的处理结果表明,算法可适应不同高度腹板的处理需求,且算法鲁棒性强。因去除铸造缺陷的处理仅在腹板区进行,可大大提高图像处理的速度。铸造缺陷去除算法的实现为后续的焊缝缺陷空间定位、空间位置数据自动提取等奠定了良好的基础,具有重要的实际意义。
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关键词
工字形焊件
射线图像
铸造缺陷
去除方法
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Keywords
I style weldment
X-ray image
casting defects
removing method
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分类号
TG115.28
[金属学及工艺—物理冶金]
TG441.7
[金属学及工艺—金属学]
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题名工字形激光焊件中批量缺陷定位数据的自动提取
被引量：9
- 5
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作者
石端虎
刚铁
杨根喜
黄传辉
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机构
徐州工程学院机电工程学院
哈尔滨工业大学现代焊接生产技术国家重点实验室
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出处
《焊接学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第10期49-52,共4页
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基金
江苏省高校自然科学研究资助项目(09KJD430011)
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文摘
为了确定工字形焊件中批量缺陷的空间位置,采用多视角几何的方法对其进行了无损检测.提出了工字形激光焊件中小缺陷的深度与偏移量计算的数学模型,确定了精密焊缝中小缺陷的深度和偏移量.对影响缺陷定位精度的因素进行了理论分析,得出了影响缺陷定位精度的主要因素.为了实现焊件的快速检测和提高检测的鲁棒性,在缺陷分割与细化的基础上提出了缺陷投影距离自动提取的算法,并采用模拟缺陷的方法对上述算法进行了验证.结果表明,该方法是可行的.
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关键词
工字形激光焊件
X射线图像
投影距离
自动提取
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Keywords
I-shaped laser weldments
X-ray image
projection distance
automated extraction
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分类号
TP391.72
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TU323.3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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