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工业部门低碳化驱动因素与脱钩路径分析——以安徽省为例 被引量：4
1
作者 沈叶 刘中侠 +1 位作者 邓翠翠 王迪 《长江流域资源与环境》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2022年第12期2597-2607,共11页
减少工业部门碳排放是实现中国碳达峰、碳中和目标的关键路径之一。为识别工业碳排放的影响因素及其减排贡献,厘清工业部门碳排放与经济发展间的脱钩路径,以2006~2019年安徽省工业碳排放为例,集成C-D生产函数、LMDI模型与Tapio解耦模型... 减少工业部门碳排放是实现中国碳达峰、碳中和目标的关键路径之一。为识别工业碳排放的影响因素及其减排贡献,厘清工业部门碳排放与经济发展间的脱钩路径,以2006~2019年安徽省工业碳排放为例,集成C-D生产函数、LMDI模型与Tapio解耦模型量化评估了工业部门的低碳化驱动因素及其脱钩路径。结果表明:(1)考察期内安徽省工业部门碳排放累计净增1 076.70万t,碳排放总量呈阶段性变化并在2013与2016~2018年实现了减排效果。(2)工业部门投资与工业技术水平导致了安徽省工业部门碳排放的快速增长,而能源强度的减排作用最为显著,能源结构、经济结构和劳动力投入在一定程度上抑制了工业CO_(2)排放,特别是劳动力投入呈现先促进后抑制的变化趋势。(3)安徽省工业CO_(2)排放与经济发展间的脱钩状态有4种:弱解耦(2008~2012和2014~2015年)、强解耦(2013和2016~2018年)、扩张耦合(2006~2007年)和扩张负解耦(2019年);抑制脱钩因素有技术水平和资本投入;促进脱钩因素有能源强度和经济结构;其中能源结构和劳动力逐渐由抑制脱钩转变为促进脱钩,且劳动力投入因素变化最为显著。实现安徽省工业CO_(2)减排,建议进一步优化能耗结构与经济结构,提升能源强度和劳动力投入水平,并逐步转变安徽省工业经济发展模式,提高工业技术水平及其资本利用效率。 展开更多
关键词 工业co_(2)排放 C-D生产函数 LMDI模型 Tapio解耦模型
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中国钢铁工业低碳发展路径优化
2
作者 杨玉桢 刘智颖 +2 位作者 李杰 韩阳 杨爱民 《中国冶金》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期31-41,共11页
在全球低碳发展的背景下,选择走节能减排和低碳绿色发展之路已经成为中国钢铁工业发展的必由之路。为优化中国钢铁工业高质量发展路径,系统研究了2000—2019年世界钢铁产量前5名的5个典型国家(中国、印度、日本、美国和俄罗斯)的CO_(2)... 在全球低碳发展的背景下,选择走节能减排和低碳绿色发展之路已经成为中国钢铁工业发展的必由之路。为优化中国钢铁工业高质量发展路径,系统研究了2000—2019年世界钢铁产量前5名的5个典型国家(中国、印度、日本、美国和俄罗斯)的CO_(2)排放量、粗钢产量和电弧炉炼钢比例等数据,以期找出中国钢铁工业绿色低碳发展的优化路径。首先,采用孤立森林方法进行数据预处理,构建多元线性回归模型,研究世界CO_(2)排放总量与5个典型国家钢铁工业CO_(2)排放量之间的定量关系,结果显示模型拟合度R^(2)=0.998,表明选取的5个国家CO_(2)排放量在世界范围内具有很强的代表性。然后,利用多种回归模型基于粗钢产量、城市人口、钢铁工业贸易开放度、人均GDP、金融发展指数5大影响因素针对典型国家建立相应的钢铁工业CO_(2)排放量计算模型;经过模型灵敏度和鲁棒性校验,对上述5大影响因素进行优化配置,可以有效降低钢铁工业的CO_(2)排放量。最后,利用目标规划模型构建中国钢铁工业CO_(2)排放的优化模型,以计算结果为依据,提出中国钢铁工业低碳转型与高质量发展路径的优化方案。 展开更多
关键词 低碳发展 钢铁工业co_(2)排放 孤立森林方法 多元线性回归模型 目标规划模型
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