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基于嵌套窗口的高光谱图像目标检测 被引量:3
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作者 张文升 王立国 孟凡旺 《应用科技》 CAS 2009年第5期12-15,共4页
针对经典CA检测算法所存在的窗口分析方式的不足,提出一种基于嵌套窗口分析的高光谱图像小目标检测算法,并将这种嵌套方式应用到线性CA、非线性核特征向量空间分解(DE26)算法之中,对不同窗口方式的检测算法以及非线性判别分析检测算法... 针对经典CA检测算法所存在的窗口分析方式的不足,提出一种基于嵌套窗口分析的高光谱图像小目标检测算法,并将这种嵌套方式应用到线性CA、非线性核特征向量空间分解(DE26)算法之中,对不同窗口方式的检测算法以及非线性判别分析检测算法进行了详尽的对比分析’实验表明,在!层嵌套窗口下的文中算法能够获得更好的目标检测效果’ 展开更多
关键词 高光谱图像 目标检测 嵌套窗口 特征空间分解
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利用比例分解和嵌套窗口进行彩色图像边缘提取 被引量:2
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作者 陈炳文 王文伟 +1 位作者 梅天灿 秦前清 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期695-698,共4页
首先,从信息量的角度出发,提出了一种比例分解算法,即依据人类视觉模型中灰度边缘与色度边缘的比例关系,利用主成分分析技术将彩色图像分解为一系列分量子图;接着,利用嵌套窗口提取多尺度灰度边缘,采用矢量模板提取色度边缘;最后,融合... 首先,从信息量的角度出发,提出了一种比例分解算法,即依据人类视觉模型中灰度边缘与色度边缘的比例关系,利用主成分分析技术将彩色图像分解为一系列分量子图;接着,利用嵌套窗口提取多尺度灰度边缘,采用矢量模板提取色度边缘;最后,融合各分量边缘并细化得到彩色图像边缘。实验结果表明,该算法能有效结合色度与亮度信息,抗噪性好,且能进行多尺度边缘分析。 展开更多
关键词 比例分解 主成分分析 嵌套窗口 矢量模板 多尺度 Pratt品质因数
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复杂背景下改进的红外弱小目标检测
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作者 周梦蝶 黄昶 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第23期9999-10007,共9页
许多研究者关注红外弱小目标检测领域并进行过种种探索,然而复杂背景下检测的难题始终未得到满意的解决。复杂背景下的杂波难以消除,目标检测无法得到显著结果。为此,提出了一种基于高升压滤波器的加权三层窗口目标检测算法(high-boost ... 许多研究者关注红外弱小目标检测领域并进行过种种探索,然而复杂背景下检测的难题始终未得到满意的解决。复杂背景下的杂波难以消除,目标检测无法得到显著结果。为此,提出了一种基于高升压滤波器的加权三层窗口目标检测算法(high-boost weighted tri-layer local contrast measure,HB-WTLLCM),针对复杂背景的目标检测进行目标增强,从而提高检测率。本文算法首先利用改进的高升压滤波器对红外原始图像进行预处理,再利用三层嵌套窗口,根据目标形状进行局部对比度增强。最后引入一种基于复杂度评估的加权算法,进一步进行目标增强和随机噪声抑制。实验数据显示,本文提出的算法相比于主流算法在多建筑、多树木的复杂背景下目标增强能力更强,检测率更高。上述结果提示,本文提出的HB-WTLLCM算法对于复杂场景下红外弱小目标进行检测具有一定优势。 展开更多
关键词 红外小目标 高升压滤波器 三层嵌套窗口 权重函数 目标增强
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基于嵌套滑动窗口的数据流缺失数据填充算法 被引量:4
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作者 许江 陈志奎 张清辰 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第11期130-136,共7页
提出了一种基于嵌套滑动窗口的缺失数据填充算法.考虑到传感器数据流的时效特性,采用嵌套滑动窗口选取空间相关度高且距离最近的数据作为样本数据,之后分两种情况对缺失数据进行填充.算法首先通过皮尔逊相关计算对数据的空间性进行分析... 提出了一种基于嵌套滑动窗口的缺失数据填充算法.考虑到传感器数据流的时效特性,采用嵌套滑动窗口选取空间相关度高且距离最近的数据作为样本数据,之后分两种情况对缺失数据进行填充.算法首先通过皮尔逊相关计算对数据的空间性进行分析,应用嵌套滑动窗口对缺失数据相关的数据进行采样,得到强相关数据,之后采用MKNN算法进行精确填充.通过皮尔逊相关分析和嵌套窗口采样,极大地降低了数据样本大小,提高了缺失数据处理实时性;对于不具有强的空间相关的缺失数据,考虑到短时间内采集数据间强的时间相关性,采用线性相关法对数据进行填充,降低算法复杂度.实验表明,该算法能够实时、精确地对数据流缺失数据进行填充. 展开更多
关键词 传感器网络 数据流 嵌套滑动窗口 缺失数据 数据填充
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滑动窗口中近期数据流频繁项集挖掘 被引量:3
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作者 周勇 韩君 程春田 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第4期1307-1310,1346,共5页
基于嵌套滑动窗口和遗传算法的NSWGA(nested sliding window genetic algorithm)算法对快速挖掘数据流频繁项集进行了研究。NSWGA算法利用遗传算法的并行性来搜索嵌套子窗口内最新数据的频繁项集,合并形成滑动窗口内待选频繁项集,然后... 基于嵌套滑动窗口和遗传算法的NSWGA(nested sliding window genetic algorithm)算法对快速挖掘数据流频繁项集进行了研究。NSWGA算法利用遗传算法的并行性来搜索嵌套子窗口内最新数据的频繁项集,合并形成滑动窗口内待选频繁项集,然后扫描获得滑动窗口内的近期频繁项集。NSWGA算法及时准确捕获数据流上最新频繁项集,周期性地删除过期的流数据,并通过嵌套窗口以及遗传算法的并行处理,降低了计算的时间复杂度。 展开更多
关键词 数据流 频繁项集 遗传算法 嵌套滑动窗口 并行计算
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云加端的嵌套滑动窗口故障信号在线检测方法研究 被引量:3
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作者 耿晓强 唐向红 +1 位作者 陆见光 刘国凯 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第12期3717-3720,共4页
针对当前制造业生产线设备的故障检测效率以及检测方法通用性不高的问题,提出了一种云端融合的动态嵌套滑动窗口故障信号在线检测算法。该算法采用云服务与智能终端在线检测相结合的架构,利用云服务大存储量和高计算速度、精度的优势,... 针对当前制造业生产线设备的故障检测效率以及检测方法通用性不高的问题,提出了一种云端融合的动态嵌套滑动窗口故障信号在线检测算法。该算法采用云服务与智能终端在线检测相结合的架构,利用云服务大存储量和高计算速度、精度的优势,解决了终端设备对故障信号处理能力不足以及仅能对线上数据进行单次扫描的问题。云计算中心根据数据流的波动情况初步确定滑动窗口大小,再根据对异常信号的判断,向智能终端反馈故障信号的大小和相对位置,通过动态嵌套滑动窗口对其进行定位。理论分析和实验结果表明,该方法对周期信号有较好的通用性,而且有效提高了故障检测的效率。 展开更多
关键词 云计算 动态嵌套滑动窗口 故障检测 数据波动 数据流
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