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题名高校数字图书馆嵌入式移动学习模型构建
被引量：3
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作者
汤松梅
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机构
长春大学图书馆
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出处
《北华大学学报（社会科学版）》
2023年第4期139-149,156,共12页
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文摘
移动学习作为一种新型学习方式,与高校数字图书馆相结合,可为学生带来更为高效、智能的学习,也是智能学习领域重点研究内容。现阶段的高校数字图书馆嵌入式移动学习存在智能化不足、信息获取速度慢等问题,为了解决移动学习中存在的问题,构建了高校数字图书馆嵌入式移动学习模型。首先,构建基于文本概念的文本表示模型,解决向量空间模型的同义词的识别问题,并结合Jaro-Winkler算法,计算标签之间的相似性,降低文本的相似程度,提高学生的学习效率。其次,利用LLE算法降维获取的高校用户数据;通过改正正则化估计方法提取高校用户数据特征,完成用户相似度的计算,最后,基于协同过滤技术完成嵌入式移动学习模型的构建。实验结果表明,高校数字图书馆嵌入式移动学习模型推送效果与学生需求更匹配、性能更好,具有较高的实际应用价值。
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关键词
高校数字图书馆
嵌入式移动学习
数据降维
数据特征提取
智能学习
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Keywords
university digital library
embedded mobile learning
data dimensionality reduction
data feature extraction
intelligent learning
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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