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集对-层次耦合法在崩塌区危险性评价中的应用
被引量：
4
1
作者
高买燕
唐红梅
+1 位作者
曾云松
吕韬
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013年第2期290-296,317,共8页
有效预测崩塌灾害致灾区域及其危险性,为合理规划土地资源、实施崩塌防灾减灾提供重要指导借鉴。遴选斜坡坡形、坡度、坡高、下垫面岩土性质、落石质量、落石形状和落石的岩性条件等7个因子作为崩塌区域致灾危险性评价指标;通过指标量化...
有效预测崩塌灾害致灾区域及其危险性,为合理规划土地资源、实施崩塌防灾减灾提供重要指导借鉴。遴选斜坡坡形、坡度、坡高、下垫面岩土性质、落石质量、落石形状和落石的岩性条件等7个因子作为崩塌区域致灾危险性评价指标;通过指标量化,采用广义集对分析法和层次分析法相结合,确定了崩塌区域致灾危险性评价指标权重;采用同、异、反联系测度提出了落石停积在各承灾区的可能性评价模型,并根据落石停积位置的预期概率将崩塌致灾危险性分为极高危险、高危险、中危险、低危险和极低危险等5个危险性等级。最后通过现场落石试验。
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关键词
崩塌
区域
危险性评价
广义集对-层次耦合评价方法
落石运动现场试验
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职称材料
基于质心−凸包−自适应聚类法的浮选泡沫动态特征提取
2
作者
魏凯
王然风
+2 位作者
王珺
韩杰
张茜
《工矿自动化》
CSCD
北大核心
2024年第8期151-160,共10页
面对复杂的浮选现场环境及浮选泡沫自身相互粘连导致的边界不清等情况,现有泡沫动态特征(流动速度和崩塌率)提取方法往往无法准确划定属于每个泡沫的动态特征采样区域、不能全面匹配相邻帧间的特征点对且难以有效识别崩塌区域。针对上...
面对复杂的浮选现场环境及浮选泡沫自身相互粘连导致的边界不清等情况,现有泡沫动态特征(流动速度和崩塌率)提取方法往往无法准确划定属于每个泡沫的动态特征采样区域、不能全面匹配相邻帧间的特征点对且难以有效识别崩塌区域。针对上述问题,提出了一种基于质心−凸包−自适应聚类法的浮选泡沫动态特征提取方法。该方法采用集成Swin−Transformer多尺度特征提取能力的改进型Mask2Former,实现对泡沫质心的精准定位和崩塌区域的有效识别;通过最优凸包评价函数搜寻目标泡沫周围相邻一圈泡沫质心构建的凸包,拟合出接近实际泡沫轮廓的动态特征采样区域;运用基于Transformer的局部图像特征匹配(LoFTR)算法匹配相邻帧图像间的特征点对;针对动态特征采样区域内部的所有特征点对,通过基于OPTICS算法的主特征自适应聚类法提取每个泡沫的主要流动速度。实验结果表明,在普通泡沫质心定位和崩塌区域识别任务中,该方法分别取得了88.83%,97.92%的准确率及77.90%,96.52%的交并比;以2.69%的平均剔除率实现了99.93%的特征点对匹配正确率;在多种工况下均能有效划定与实际泡沫边界相近的特征采样区域,进而定量提取每个泡沫的动态特征。
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关键词
浮选泡沫动态特征
泡沫图像
泡沫质心定位
泡沫
崩塌
区域
识别
特征点对匹配
主特征自适应聚类
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职称材料
题名
集对-层次耦合法在崩塌区危险性评价中的应用
被引量：
4
1
作者
高买燕
唐红梅
曾云松
吕韬
机构
重庆交通大学岩土工程研究所
重庆市地勘局南江水文地质工程地质队
出处
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013年第2期290-296,317,共8页
基金
重庆市国土局科技项目(20110108)
文摘
有效预测崩塌灾害致灾区域及其危险性,为合理规划土地资源、实施崩塌防灾减灾提供重要指导借鉴。遴选斜坡坡形、坡度、坡高、下垫面岩土性质、落石质量、落石形状和落石的岩性条件等7个因子作为崩塌区域致灾危险性评价指标;通过指标量化,采用广义集对分析法和层次分析法相结合,确定了崩塌区域致灾危险性评价指标权重;采用同、异、反联系测度提出了落石停积在各承灾区的可能性评价模型,并根据落石停积位置的预期概率将崩塌致灾危险性分为极高危险、高危险、中危险、低危险和极低危险等5个危险性等级。最后通过现场落石试验。
关键词
崩塌
区域
危险性评价
广义集对-层次耦合评价方法
落石运动现场试验
Keywords
rockfall zone
risk assessment
the assessment method about the coupling between generalized set pair analysis and analytic hierarchy
the field experiment of rockfall
分类号
P642.21 [天文地球—工程地质学]
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职称材料
题名
基于质心−凸包−自适应聚类法的浮选泡沫动态特征提取
2
作者
魏凯
王然风
王珺
韩杰
张茜
机构
太原理工大学矿业工程学院
出处
《工矿自动化》
CSCD
北大核心
2024年第8期151-160,共10页
基金
国家自然科学基金项目(52274157)
内蒙古自治区重点专项项目(2022EEDSKJXM010)
山西省重点研发计划项目(202102100401015)。
文摘
面对复杂的浮选现场环境及浮选泡沫自身相互粘连导致的边界不清等情况,现有泡沫动态特征(流动速度和崩塌率)提取方法往往无法准确划定属于每个泡沫的动态特征采样区域、不能全面匹配相邻帧间的特征点对且难以有效识别崩塌区域。针对上述问题,提出了一种基于质心−凸包−自适应聚类法的浮选泡沫动态特征提取方法。该方法采用集成Swin−Transformer多尺度特征提取能力的改进型Mask2Former,实现对泡沫质心的精准定位和崩塌区域的有效识别;通过最优凸包评价函数搜寻目标泡沫周围相邻一圈泡沫质心构建的凸包,拟合出接近实际泡沫轮廓的动态特征采样区域;运用基于Transformer的局部图像特征匹配(LoFTR)算法匹配相邻帧图像间的特征点对;针对动态特征采样区域内部的所有特征点对,通过基于OPTICS算法的主特征自适应聚类法提取每个泡沫的主要流动速度。实验结果表明,在普通泡沫质心定位和崩塌区域识别任务中,该方法分别取得了88.83%,97.92%的准确率及77.90%,96.52%的交并比;以2.69%的平均剔除率实现了99.93%的特征点对匹配正确率;在多种工况下均能有效划定与实际泡沫边界相近的特征采样区域,进而定量提取每个泡沫的动态特征。
关键词
浮选泡沫动态特征
泡沫图像
泡沫质心定位
泡沫
崩塌
区域
识别
特征点对匹配
主特征自适应聚类
Keywords
flotation froth dynamic features
froth image
froth centroid location
froth collapse region identification
feature point pair matching
main feature adaptive clustering
分类号
TD94 [矿业工程—选矿]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
集对-层次耦合法在崩塌区危险性评价中的应用
高买燕
唐红梅
曾云松
吕韬
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013
4
下载PDF
职称材料
2
基于质心−凸包−自适应聚类法的浮选泡沫动态特征提取
魏凯
王然风
王珺
韩杰
张茜
《工矿自动化》
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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